категории | RSS

В России создали сервис для определения скрытых дефектов кузова автомобиля по фото

Совместное предприятие ВТБ и «Ростелекома» разработало приложение, которое позволяет дистанционно оценить состояние автомобиля. Компьютерное зрение может проанализировать характер повреждений, наличие снега, грязи и прочих посторонних деталей. Набор нейросетей , разработанный специалистами "Платформы больших данных", обучили на тысячах снимков. Теперь автоматика способна стабильно определять 14 классов повреждений и 48 классов различных деталей. Сам сервис, по задумке создателей, должен найти применение применение в работе страховых, каршеринговых компаний и автомобильных маркетплейсов. Дальнейшее развитие системы будет происходить в векторе оценки стоимости ремонта автомобиля. Это поможет сократить расходы на выезд страховых агентов, а также снизить потенциальный риск мошенничества со стороны клиентов. Готовый промышленный продукт на базе нейросетей от Platforma будет доступен уже в первом квартале 2022 года.



Источник новости: www.ferra.ru

DimonVideo
2021-09-16T13:29:02Z
Здесь находятся
всего 0. За сутки здесь было 0 человек
Яндекс.Метрика