Группа учёных применила алгоритмы машинного обучения для более качественного «снятия» данных с МРТ. Результаты своей работы они опубликовали в журнале Nature Neuroscience.
Суть работы заключалась в использовании ИИ и МРТ для отслеживания физиологии влечений на примере влечения к еде и наркотикам. По итогу специалисты смогли выделить различные нейробиологические сигнатуры влечения, распознаваемые с точностью до 82%.
Проще говоря, учёные стали на шаг ближе к тому, чтобы с высокой долей вероятности определять различные виды зависимости, в том числе и пищевую, используя лишь МРТ.
И в этом заключается настоящий прорыв, так как ранее влечение можно было фиксировать и измерять лишь с помощью самоотчёта наблюдаемого человека. А это, как можно понять, крайне ограниченный своей субъективностью метод.
Источник новости: www.ferra.ru
