Компания Cartesia заявляет о создании универсального и эффективного искусственного интеллекта. На фоне растущих затрат на разработку AI, например, OpenAI может потратить до 7 млрд долларов в этом году, а по прогнозам Anthropic, например, стоимость некоторых моделей может превысить 10 млрд долларов, исследователи ищут способы снизить расходы.
Существует два основных подхода: оптимизация текущих архитектур и создание принципиально новых решений. Каран Гоел, один из основателей Cartesia, представляет второе направление. Его команда разрабатывает модели состояния (SSM, state space models) - новый тип архитектуры, способной эффективно обрабатывать различные типы данных одновременно.
История Cartesia началась в Стэнфордском университете, где Гоел и его коллега Альберт Гу разработали концепцию SSM. После работы в различных компаниях они объединились с другими специалистами для создания Cartesia. Компания известна разработкой Mamba - одной из самых популярных реализаций SSM.
Главное преимущество SSM перед традиционными трансформерами заключается в более эффективной обработке данных. Вместо хранения полной информации, SSM создает краткие резюме обработанных данных, что значительно ускоряет работу и снижает требования к вычислительным ресурсам.
Последняя разработка компании - Sonic, система для работы с голосом, способная клонировать и модифицировать голоса. Несмотря на технические достижения, Cartesia сталкивается с этическими проблемами, включая использование спорных наборов данных и недостаточный контроль над применением технологии клонирования голоса.https://www.cartesia.ai/sonic
Компания зарабатывает на предоставлении API-доступа к своим технологиям. Cartesia стремится создать универсальную платформу AI, способную работать на любых устройствах с различными типами данных, и уже делает шаги в этом направлении, выпуская мобильные версии своих продуктов.
Источник
Источник новости: habr.com
