Один из руководителей Apple заявил, что компания рассматривает возможность использования генеративного искусственного интеллекта для разработки чипов, применяемых в своих продуктовых линейках. Как сообщает Reuters, старший вице-президент по аппаратным технологиям Джонни Сруджи сказал, что компания осознала необходимость использования новейших передовых инструментов при проектировании своих чипов. Это включает применение ИИ в программном обеспечении для автоматизации электронного проектирования (EDA), которое лидеры отрасли Cadence Design Systems и Synopsys активно интегрируют в свои предложения.
Эта новость появилась вслед за сообщением из Китая, где исследователи утверждают, что разработали первый в мире процессор, спроектированный с помощью ИИ, используя LLM для создания архитектуры CPU.
Imec, начинавшая как совместная исследовательская инициатива между бельгийскими академическими учреждениями, но впоследствии превратившаяся в исследовательский центр наноэлектроники и цифровых технологий, наградила Сруджи Инновационной премией 2025 года за его работу по развитию Apple Silicon, начиная с разработки чипа A4 – первой системы-на-чипе (SoC) собственной разработки Apple.
То, что начиналось как специализированный процессор для iPhone и iPad, в итоге эволюционировало в чипы M-серии, которая питает линейку Mac и была впервые запущена в 2020 году. Это стало крупнейшим изменением в потребительских вычислениях за последние годы, когда Apple использовала архитектуру Arm, чтобы бросить вызов доминированию x86 в настольных компьютерах и ноутбуках. Более того, 13-дюймовый Apple MacBook Pro (M1) обеспечил значительно улучшенное время автономной работы и производительность, с которыми его конкурентам было трудно сравниться.
В конце концов, несмотря на высокую производительность, SoC серии M не сработали бы без широкой программной поддержки со стороны Apple и многих сторонних разработчиков ПО. Частью этих "монументальных усилий в области программного обеспечения" была разработка трансляционного слоя Rosetta 2, который позволял приложениям для x86 работать на Arm-чипах Apple ценой небольшой потери производительности.
Несмотря на недостатки, ИИ продолжает активно набирать популярность как среди широкой публики, так и в специфических сценариях, таких как EDA. Многие компании уже используют эту технологию для улучшения своих процессов, а Nvidia даже строит кластер ИИ в Германии, чтобы дать европейским производственным компаниям возможность ощутить вычислительную мощь ИИ.
Источник новости: shazoo.ru
