Новые утечки результатов тестов будущих процессоров Zen 6 Medusa Point показывают, что AMD метит куда выше, чем предполагалось.В свежих тестах инженерный образец 10-ядерного APU Medusa Point (идентификатор CPU: 100-000001713-33_N) набрал в Geekbench 6.6.0 3329 баллов в одноядерном тесте и 16555 баллов в многоядерном.По сравнению с предыдущим запуском, где тот же чип показал 3174 и 15092 балла соответственно, прирост составил около 5% в однопоточном режиме и почти 9% в многопоточном. И это при том, что образец, вероятно, ещё не работает на максимальных частотах.Новые результаты особенно впечатляют на фоне существующих мобильных процессоров AMD:Это всё ещё ранние инженерные образцы, поэтому к цифрам стоит относиться с осторожностью. Однако они дают хорошее представление о том, на что будет способна архитектура Zen 6 в мобильном сегменте. Официальный анонс процессоров Medusa Point ожидается в ближайшие месяцы, а первыми, по слухам, дебютируют серверные EPYC на базе Zen 6.Источник новости: www.playground.ru
Новые утечки результатов тестов будущих процессоров Zen 6 Medusa Point показывают, что AMD метит куда выше, чем предполагалось. В свежих тестах инженерный образец 10-ядерного APU Medusa Point (идентификатор CPU: 100-000001713-33_N) набрал в [...] читать описание
Источник новости: www.playground.ru
Новые утечки результатов тестов будущих процессоров Zen 6 Medusa Point показывают, что AMD метит куда выше, чем предполагалось. В свежих тестах инженерный образец 10-ядерного APU Medusa Point (идентификатор CPU: 100-000001713-33_N) набрал в [...] читать описание
Приложение NVIDIA App получило крупное обновление 11.0.8. Главной фишкой свежего релиза стало добавление сверхвысокой частоты кадров для фирменной функции записи геймплея ShadowPlay. Теперь владельцы современных видеокарт линеек GeForce RTX 40 и RTX 50 могут записывать свои игровые сессии с частотой до 240 FPS.Доступное разрешение при такой высокой частоте кадров напрямую зависит от аппаратной начинки вашей видеокарты, а именно — от количества встроенных кодировщиков NVENC. Модели видеокарт, оснащенные двумя NVENC (начиная от RTX 4070 Ti в прошлой серии и от RTX 5070 Ti в текущем поколении Blackwell), способны вести запись в 240 FPS в разрешении 4K, а всем остальным придется ограничиться 1440p.Вместе с этим возможность оптимизации настроек и подмены DLSS была добавлена для 17 игр, которые ранее могли быть обновлены в бета-версии приложения:
В сети появились первые результаты тестирования перспективного мобильного чипа NVIDIA RTX Spark в бенчмарке Cinebench 2026. Новый 20-ядерный процессор продемонстрировал скромную производительность в многопоточном режиме, уступив современным решениям от конкурентов.Новый чипсет RTX Spark использует конфигурацию из 20 процессорных ядер на базе архитектур Cortex-X925 и Cortex-A725. Первые тесты проводились на ноутбуке Surface Laptop Ultra от компании Microsoft. Информация о результатах тестирования была опубликована пользователем под псевдонимом Fouquin на форуме TechPowerUp 18 июля 2026 года. В однопоточном тесте Cinebench 2026 процессор набрал 540 баллов, а в многопоточном режиме результат составил 5771 балл.Подобные показатели в однопоточном режиме позволяют новинке соперничать с чипом M3 Max от компании Apple, однако в многопоточных вычислениях RTX Spark заметно отстает. Более современный процессор M4 Max превосходит решение от NVIDIA в многопоточном режиме на 35.6%. Тестирование проводилось с активацией скрытого режима высокой производительности, который по умолчанию отключен в стандартных настройках Surface Laptop Ultra. Это позволило поднять энергопотребление процессорных ядер примерно до 50 Вт, при этом тактовая частота составила 2.8 ГГц.Стоит отметить, что архитектура Cortex-X925 способна работать на частоте до 4.0 ГГц при наличии качественного охлаждения. Ограничение частоты до 2.8 ГГц указывает на возможные программные лимиты со стороны Microsoft или на недостаточную эффективность установленной системы охлаждения ноутбука. Насколько сильно перегрев и программные ограничения будут влиять на реальную производительность в розничных устройствах, пока остается спорным вопросом.Несмотря на отставание процессорной части, графический ускоритель на базе архитектуры Blackwell совместно с объединенной памятью демонстрирует высокий потенциал. Данная связка спроектирована для работы с требовательными игровыми проектами, такими как Pragmata и Alan Wake 2 с включенной трассировкой путей, а также для локального запуска больших языковых моделей со 120 млрд параметров.
Первый ноутбучный чип NVIDIA — RTX Spark — с 20-ядерным процессором протестировали в Cinebench 2026, и результат многопоточного теста вышел заметно слабее ожидаемого. Замер провели в ноутбуке Microsoft Surface Laptop Ultra с включённым профилем High Performance, но даже в таких условиях чип не впечатлил.Как сообщается, в однопоточном режиме RTX Spark набрал 540 баллов, а в многопоточном — 5 771. В одном потоке это уровень трёхлетнего Apple M3 Max, что вполне достойно, но в многопотоке актуальный M4 Max оказался быстрее сразу на 35,6%.Правда, списывать всё на слабость чипа рано. Surface Laptop Ultra рассчитан на работу SoC в диапазоне 80–95 Вт, но режим High Performance по умолчанию отключён — часть производительности просто остаётся за бортом. Пользователь TechPowerUp под ником Fouquin активировал скрытую конфигурацию и позволил RTX Spark разогнаться до 50 Вт, подняв частоту ядер до 2,80 ГГц.Вот только ядра Cortex-X925 способны брать 4,00 ГГц при должном охлаждении — а здесь застряли на 2,80 ГГц. Автор замера подозревает либо программные ограничения со стороны Microsoft, либо неспособность радиатора отвести те самые 50 Вт. Иными словами, дело может быть не в самом процессоре, а в конкретном ноутбуке, в котором его гоняли.Стоит помнить и о том, что слабый многопоток — лишь одна сторона медали. Настоящий козырь RTX Spark — это графика Blackwell и общая память: связка тянет ААА-игры с трассировкой пути вроде PRAGMATA и Alan Wake 2 и одновременно крутит языковые модели на 120 млрд параметров. По этой части чип NVIDIA заметно опережает решения Apple и Qualcomm.Так что если утечка и отражает реальную картину, то пока лишь частично: у 20-ядерного процессора на старых ядрах Cortex-X925 и Cortex-A725 действительно есть куда расти, но хоронить платформу по одному троттлящему ноутбуку точно не стоит.Верите, что виновата кривая настройка ноутбука Microsoft, или NVIDIA всё же промахнулась со своим 20-ядерным чипом?
Первый полноценный процессор от NVIDIA для потребительских ноутбуков, разрабатываемый под именем RTX Spark, столкнулся с первыми серьезными трудностями. В сеть утекли результаты тестирования чипа в бенчмарке Cinebench 2026. Несмотря на то, что чип проверяли внутри премиального ноутбука Microsoft Surface Laptop Ultra в режиме максимальной производительности, его многопоточные результаты оказались далеки от идеала.Процессорная часть RTX Spark базируется на 20-ядерной конфигурации, состоящей из ядер ARM архитектуры Cortex-X925 и Cortex-A725. В однопоточном тесте Cinebench 2026 чип показал себя весьма достойно, набрав 540 баллов. Это ставит его на один уровень с чипами Apple M3 Max в однопоточных сценариях. Однако в многопоточном режиме (Multi-Core) процессор выдал скромные 5771 балл. Для сравнения, современные флагманские ARM-решения конкурентов, вроде Apple M4 Max, обходят новинку от NVIDIA более чем на 35%.
Согласно данным VideoCardz, которые опираются на внутреннюю дорожную карту Intel, компания готовит к выпуску настольные процессоры следующего поколения — линейку Intel Core Ultra 400 Series на архитектуре Nova Lake‑S. Анонс и старт продаж, вероятно, приурочат к выставке CES 2027.Выпуск планируют организовать поэтапно — это нетипично для Intel, но обусловлено текущей ситуацией на рынке: кризисом компонентов, ограничениями производственных мощностей и переходом компании на собственный техпроцесс 18A (по нему же будут выпускать мобильные чипы Panther Lake). При этом Intel намерена производить большую часть процессоров Nova Lake‑S собственными силами — показатели выхода годной продукции на 18‑нм техпроцессе постепенно растут.График выхода моделей выглядит так:Среди любопытных технических нюансов — сообщения о том, что процессоры Nova Lake без архитектуры K могут получить технологию bLLC для работы с чипами AMD X3D.
В американском крупном магазине Newegg состоялся эксклюзивный запуск нового 8-ядерного процессора AMD Ryzen 7 7700X3D, построенного на архитектуре Zen 4. Новинка призвана стать более дешевой альтернативой признанным игровым хитам вроде 7800X3D, предлагая внушительный объем кэш-памяти за меньшие деньги. Рекомендованная стоимость самого чипа составляет $329, но с учетом стартового промокода Newegg снизил ценник до весьма приятных $279, что примерно равно 22000 рублей.С технической точки зрения новый «камень» во многом повторяет формулу старшего брата. Мы получаем те же 8 ядер и 16 потоков, изготовленных по 5-нанометровому техпроцессу, поддержку сокета AM5 и шины PCIe 5.0, а также теплопакет в районе 120 Вт. Главная изюминка — это огромный массив L3-кэша объемом 96 МБ (суммарно 104 МБ на чипе). Чтобы развести процессоры по разным ценовым категориям, AMD лишь немного пожертвовала частотами: базовая частота новинки составляет 4.0 ГГц, а в режиме буста она достигает 4.5 ГГц. Буст у 7800X3D составляет 5,05 ГГц. Разгон этим процессорам не доступен.
iFixit провела детальную разборку обновленного игрового планшета-трансформера ASUS ROG Flow Z13. Поводом для столь пристального внимания стала сама ASUS, которая при запуске устройства гордо выставила новинке 10 из 10 баллов по французскому индексу ремонтопригодности. Эксперты iFixit с такой оценкой категорически не согласились и снизили балл до 7 из 10.С базовой разборкой у нового ROG Flow Z13 все действительно хорошо. Экран устройства отсоединяется чисто и без риска повредить матрицу, открывая быстрый доступ к внутренностям. Аккумулятор крепится на обычных винтах, а не намертво залит клеем, а накопитель формата M.2 SSD и модули камер можно легко заменить без необходимости вытаскивать материнскую плату. На этом, по мнению iFixit, поводы для гордости у ASUS заканчиваются.Оперативная память (странная придирка, LPDDR5x всегда распаяна), беспроводной модуль Wi-Fi и даже внешние порты намертво распаяны на материнской плате. Если у вас выйдет из строя банальный разъем USB-C, планшет потребует сложного компонентного ремонта или безумно дорогой замены всей платы целиком.Банальная замена вентилятора превращается в квест. Чтобы добраться до него, придется полностью демонтировать массивную испарительную камеру и заново наносить капризный жидкий металл на процессор AMD Ryzen AI Max.Фирменные мануалы от ASUS оказались неполными — в них полностью отсутствуют схемы для углубленного поиска неисправностей.
Компания Anthropic ведёт переговоры с Meta✴ об аренде вычислительных мощностей в её ИИ ЦОД в Джорджии, сообщила газета New York Times со ссылкой на собственные источники. На данный момент известно, что Anthropic обратилась с этим предложением к Meta✴ в июне. Переговоры находятся на ранней стадии и пока нет никаких гарантий, что сделка будет заключена. По предварительным данным, её сумма может составить $10 млрд с ежемесячной оплатой в течение двух лет. Заключённое соглашение можно будет расторгнуть досрочно.Для Meta✴ сделка могла бы открыть новое направление бизнеса и потенциально снизить давление со стороны инвесторов, которые ставят под сомнение целесообразность её громадных затрат на расширение сети ЦОД для разработки передовых ИИ-моделей. Гендиректор компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что в этом году компания потратит до $145 млрд, большая часть которых будет направлена на ИИ, что более чем вдвое превысит $72 млрд капзатрат в прошлом году.Источник изображения: Taylor Vick/unsplash.comВ ходе недавней телефонной конференции с инвесторами он намекнул, что компания может начать предлагать вычислительные мощности, чтобы повысить отдачу от инвестиций в ИИ. «Почти каждую неделю к нам обращаются разные компании со стороны с вопросами о вычислительных мощностях, которые они могли бы у нас купить по более высокой цене, чем мы их приобрели, — сообщил Цукерберг инвесторам в мае. — Мы пока этого не делали, потому что считаем, что вычислительные мощности нам нужны». Он не исключил, что такой вариант возможен, когда появится избыточное количество вычислительных мощностей. «Отчасти именно это вселяет в нас уверенность в инвестировании в развитие этого направления», — сказал Цукерберг.Meta✴ строит собственные ЦОД и при этом также заключила соглашения об аренде вычислительных мощностей у других провайдеров дата-центров. В частности, компания заключила в апреле сделку об аренде вычислительных мощностей на $21 млрд с CoreWeave и с Nebius на $27 млрд в марте. В свою очередь, Anthropic заключила в мае на три года соглашение с компанией SpaceX Илона Маска на сумму в $45 млрд.
В Центре вычислительных наук Института физико-химических исследований Японии (RIKEN Center for Computational Science, R-CCS) началась эксплуатация высокопроизводительных комплексов RIKYU и ROQUO, выполненных на аппаратной платформе NVIDIA. Обе системы ориентированы на ресурсоёмкие задачи ИИ.В частности, RIKYU может применяться для разработки открытых фундаментальных моделей, а также проведения исследований в сферах наук о жизни, материаловедения и пр. Задействованы 400 узлов Supermicro PIO-121GL-NBIB-01 на базе NVIDIA GB200 NVL4 (два процессора Grace и четыре ускорителя Blackwell, объединенных посредством NVLink). Применяются жидкостное охлаждение и 800G-интерконнект InfiniBand XDR. Кроме того, в состав суперкомпьютера входят 16 узлов Supermicro SYS-212HA-TN с процессорами Intel Xeon 6980P (Granite Rapids-AP), 1,5 Тбайт памяти и хранилищем с накопителями NVMe SSD. Производительность в режиме FP64 достигает 59,63 Пфлопс, в режиме FP8 — 15,539 Эфлопс.Источник изображения: RIKENВ свою очередь, суперкомпьютер ROQUO спроектирован с прицелом на гибридные квантово-классические вычисления. Он получил 135 вычислительных узлов на основе NVIDIA GB200 NVL4. Интерконнект NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand обеспечивает пропускную способность до 3,2 Тбит/с. Применено жидкостное охлаждение. Быстродействие в режиме FP64 находится на отметке 19,8 Пфлопс с пиковым значением 21 Пфлопс. Производительность в режиме FP8 превышает 5 Эфлопс. Вычислительный комплекс может функционировать в связке с квантовыми системами Quantinuum Reimei и IBM Quantum System Two.В целом, новые суперкомпьютеры формируют единую исследовательскую платформу, в составе которой RIKYU обеспечивает ресурсы для научных задач с использованием ИИ, а ROQUO позволяет сочетать классические ИИ-вычисления с квантовыми методами. Такая связка даёт учёным гибкий инструментарий для работы со сложными моделями и для решения комплексных задач.
Новая утечка раскрыла предполагаемые характеристики Samsung Galaxy Z Flip 8, Galaxy Z Fold 8 и Galaxy Z Fold 8 Ultra: если базовые модели обновятся довольно сдержанно, то версия Ultra заметно выделится на их фоне. Источником утечки называют Эвана Бласса (Evan Blass), который опубликовал спецификации в своей рассылке.Если верить утечке, Galaxy Z Flip 8 сохранит тот же набор камер, что и Z Flip 7: 50-МП основную, 12-МП сверхширокоугольную и 10-МП фронтальную камеру. Ёмкость батареи, по этим же данным, тоже не изменится и останется на уровне 4300 мА·ч.Galaxy Z Fold 8, в свою очередь, получит 50-МП основную камеру с 2-кратным оптическим зумом, 50-МП сверхширокоугольный модуль и 10-МП селфи-камеру. У него также ожидается чип Snapdragon 8 Elite и батарея, которой должно хватить до 26 часов воспроизведения видео.Самым заметным обновлением в линейке, судя по данным источников, станет Galaxy Z Fold 8 Ultra. Его называют прямым наследником Fold 7: у него будет привычный форм-фактор и тройная тыльная камера.Для Ultra утечка обещает куда более солидный набор: 200-МП основную камеру, 50-МП сверхширокоугольную и 10-МП телеобъектив с 3-кратным оптическим зумом. Ещё у модели должен быть аккумулятор на 5000 мА·ч, а автономность заявлена на уровне до 27 часов видео. В одном из источников также говорится, что старт продаж Galaxy Z Fold 8 Ultra ожидается 5 августа 2026 года или около этой даты.Официальные характеристики Samsung раскроет на Galaxy Unpacked 22 июля 2026 года. До этого момента главным вопросом остаётся одно: не слишком ли скромно выглядят Flip 8 и Fold 8 на фоне Ultra?
Компания Asus начала глобальные продажи игрового ноутбука ROG Strix G16 2026. Модель снабдили чипом Core Ultra 9 290HX Plus. Этот 24-ядерный процессор обеспечивает прирост производительности примерно на 7% по сравнению с прошлогодней версией, где использовался Core Ultra 9 275HX. За графику отвечают видеокарты Nvidia GeForce RTX 5060, RTX 5070 или RTX 5080. Новинка сохранила батарею емкостью 90 Втч, но получила улучшенный 16-дюймовый IPS-экран с разрешением 1600p и частотой обновления 300 Гц. Стоит учесть, что максимальная частота достигается только при активации дискретной видеокарты в режиме Ultimate, иначе дисплей выдает стандартные 240 Гц. Базовые модификации комплектуются экраном на 1200p с частотой 165 Гц и яркостью 300 нит.Информацию о доступности новинки уже обнаружили в торговых сетях Гонконга, Великобритании, Канады, Франции и Италии, а вскоре география расширится и на США. Модификацию с видеокартой GeForce RTX 5060 в европейских странах оценили в 1899€ (около 171 000 рублей), а более производительный вариант с GeForce RTX 5080 в Евросоюзе обойдется в 3599€ (около 324 000 рублей). На рынке Гонконга аналогичная старшая сборка стоит 28 998 HKD (примерно 290 000 рублей).
Бывший генеральный директор корпорации Intel Патрик Гельсингер сделал неожиданное заявление о стратегических ошибках руководства в прошлые годы. В своём свежем интервью топ-менеджер открыто признал, что в период безоговорочного доминирования компании на рынке центральных процессоров руководство откровенно высмеивало графические чипы конкурентов из NVIDIA. В то время технологический гигант был полностью сосредоточен на производстве традиционных компьютерных компонентов и упустил момент, когда видеокарты превратились в ключевой элемент цифровой индустрии.Для игрового сообщества этот исторический просчёт Intel имел колоссальные долгосрочные последствия, предопределив развитие домашних платформ на десятилетия вперёд. Пока инженеры компании были заняты созданием процессоров и делали громкие заявления о квантовых вычислениях, индустрия интерактивных развлечений совершила резкий технологический скачок. Разработчики видеоигр стали активно переносить сложные вычисления, физику разрушений и обработку трёхмерных миров именно на мощности графических ускорителей, где NVIDIA быстро захватила абсолютное лидерство.В результате недальновидной политики американского гиганта геймеры на долгие годы столкнулись с фактической монополией на рынке продвинутого видеооборудования. Огромная фора позволила конкурентам диктовать свои условия, внедрять закрытые стандарты и устанавливать высокие ценники на флагманские видеокарты. Попытки компании экстренно вернуться в высшую лигу со своими дискретными ускорителями Intel Arc произошли слишком поздно, из-за чего бренд до сих пор вынужден выступать в роли догоняющего в бюджетном игровом сегменте.Признание Гельсингера вызвало бурную волну обсуждений среди профильных железных блогеров, игровых аналитиков и рядовых пользователей на тематических форумах. Многие эксперты отметили, что именно эта гордыня руководства лишила геймеров полноценной конкуренции в эпоху зарождения современных трёхмерных технологий. Сегодня компания пытается исправить ошибки прошлого, активно развивая собственные графические архитектуры Battlemage и технологии умного апскейлинга XeSS ради улучшения производительности в актуальных игровых блокбастерах.
Компания Anthropic, разработчик чат-бота Claude, ведёт переговоры с Meta* об аренде вычислительных мощностей её дата-центров. Как сообщается со ссылкой на три источника, знакомых с обсуждением, сделка может обойтись в сумму до 10 миллиардов долларов (около 780 млрд рублей) за два года. Обе компании от комментариев отказались.Инициатором выступила именно Anthropic — предложение она направила ещё в июне, и сейчас Meta его рассматривает. По обсуждаемым условиям платить предполагается ежемесячными траншами, а выйти из соглашения досрочно смогут обе стороны. Впрочем, переговоры на самой ранней стадии, детали ещё меняются, и один из источников подчёркивает, что любые конкретные цифры пока спекулятивны.Причина у Anthropic простая: собственных мощностей не хватает. Спрос на Claude растёт быстрее, чем компания успевает строить инфраструктуру, — настолько, что доступ к самым продвинутым моделям приходится ограничивать лимитами. Дефицит ИИ-чипов остаётся общей болью индустрии, поэтому проще арендовать готовое, чем возводить с нуля. К слову, это уже не первая такая сделка: в мае Anthropic договорилась со SpaceX об использовании суперкомпьютера Colossus 1 в Мемфисе — там речь шла о 45 миллиардах долларов (примерно 3,5 трлн рублей) за три года. На этом фоне соглашение с Meta — всего треть от того контракта.Для Meta же это означало бы принципиальный разворот. Компания, которая почти все деньги зарабатывает на рекламе, впервые превратила бы дата-центры из статьи расходов в источник выручки — и заодно вышла бы на поле AWS, Microsoft Azure и Google Cloud. Расходы у неё соответствующие: только в 2026 году на инфраструктуру планируется потратить от 125 до 145 миллиардов долларов (порядка 9,8–11,4 трлн рублей). В апреле компания сократила 8 тысяч сотрудников — десятую часть штата — во многом чтобы компенсировать эти вложения. А в июле переманила Дэйва Брауна (Dave Brown), который 18 лет строил облачный бизнес в Amazon.Сам Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) о таком повороте намекал ещё в мае. На собрании акционеров он говорил, что выход в облачный бизнес «определённо рассматривается», и признавался: сторонние компании обращаются к Meta* чуть ли не каждую неделю с просьбой продать им вычислительные мощности с наценкой. Отказывались, по его словам, лишь потому, что находили этим мощностям применение внутри.Забавнее всего тут расклад. Meta делает собственные модели Llama и напрямую конкурирует с Claude — то есть в случае сделки станет поставщиком инфраструктуры для соперника, на котором же и заработает. Впрочем, в условиях всеобщего дефицита вычислений такие союзы давно стали рутиной: та же SpaceX продаёт мощности и Anthropic, и Google.*Meta признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории России.Как считаете, сдавать мощности прямому конкуренту — это трезвый расчёт Meta* или признание того, что вложенные в ИИ триллионы иначе не отбить?
17 июля клиенты облачных сервисов AWS получили по электронной почте предварительные счета за оказанные услуги, которые вызвали шок, поскольку суммы к оплате исчислялись миллиардами и даже триллионами долларов. «Я только что увидел сумму в $1,5 трлн в своем счёте за AWS, и у меня отошла душа от тела», — сообщил один из пользователей ресурсу The Guardian. Amazon подтвердила наличие ошибок в биллинге AWS, из-за которой некоторые клиенты оказались «должны» миллионы или триллионы долларов за облачные услуги.Amazon уточнила, что неточные данные биллинга начали появляться вечером в четверг. К утру пятницы компания признала, что «откат недавнего изменения не решил проблему». В пятницу в 22:56 МСК компания сообщила, что выявила первопричину и устранила основную проблему, из-за которой отображались некорректные данные. Также компания сообщила, что начала корректировать информации о затратах для всех клиентов, пообещав полностью восстановить сведения к 10:00 МСК 19 июля.Источник изображения: Towfiqu barbhuiya / Unsplash«Отображаемые расчётные суммы не отражают фактическое использование и начисления», — заверила клиентов Amazon. Этот инцидент произошёл через день после сбоя AWS CloudFront, в результате которого вместо веб-сайтов отображались ошибки, отметил ресурс TNW.
Компания Nebius, специализирующаяся на облачных ИИ-решениях, представила новую бизнес-модель, которая позволяет её партнёрам по инфраструктуре в кратчайшие сроки развёртывать полнофункциональную облачную ИИ-платформу Nebius в своих собственных ЦОД.Партнёры финансируют и владеют инфраструктурой и оборудованием, а также управляют ЦОД. В свою очередь, Nebius предоставляет им свою системную архитектуру и доступ к цепочке поставок, развёртывает и поддерживает свою аппаратную архитектуру, а также ПО и сервисы на инфраструктуре партнёров; и выводит полученные мощности на рынок через свою глобальную сеть продаж.Архитектура и платформа Nebius преобразуют исходные мощности партнера в готовое ИИ-облако, которое Nebius предлагает клиентам. Поскольку Nebius обеспечивает спрос, партнёры получают возможность сразу выйти на ИИ-рынок и начать получать прибыль, как только мощности будут запущены. Для Nebius эта модель позволяет с минимальными капиталовложениями расширить мощности ЦОД.Источник изображения: Nebius«Наше ПО позволяет партнёрам охватывать гораздо более широкую клиентскую базу с гораздо большей прибылью, чем при обычных оптовых контрактах на предоставление выделенных серверов», — сообщил основатель и генеральный директор Nebius Аркадий Волож. Nebius сообщила о готовности задействовать различные варианты сотрудничества в рамках этой партнёрской модели, включая соглашения о разделе доходов, лицензионные сборы и комиссии, а также соглашения о предоставлении выделенных мощностей. У неё уже есть предварительные соглашения в рамках новой модели.Ресурс DataCenter Dynamics отметил, что новая модель партнёрства Nebius в чём-то аналогична предложениям, предоставляемым гиперскейлерами. Например, платформа Oracle Alloy позволяет партнёрам Oracle развёртывать облачные сервисы на базе технологий Oracle Cloud Infrastructure (OCI) в своих ЦОД. Другие крупные поставщики услуг предлагают решения для локального развёртывания, включая Google Distributed Cloud, Azure Local и AWS Outposts, но, как правило, они предназначены для собственного использования клиентами, а не предложения другим участникам рынка.
По слухам, как минимум один из партнёров NVIDIA уже получил готовые образцы RTX 50 SUPER. Технически продукт готов — характеристики финальные, платы распаяны. Но компания приказала приостановить выпуск. Причина не техническая, а исключительно экономическая.В SUPER-линейке NVIDIA хотела использовать 3-гигабайтные модули GDDR7 — это позволило бы увеличить объём VRAM без пересмотра шины. Проблема в цене: сейчас один такой чип стоит $60–70. 2-гигабайтный — около $20. То есть за +50% объёма приходится платить втрое больше.На карту устанавливают от шести до восьми модулей. Разница в себестоимости только по памяти между SUPER и обычной версией — сотни долларов.Под вопросом сразу несколько моделей. RTX 5080 SUPER и 5070 Ti SUPER должны были получить по 24 ГБ, RTX 5070 SUPER — 18 ГБ. TGP — 415, 350 и 275 Вт соответственно. RTX 5050 9GB, которую планировали на трёх 3-гигабайтных чипах, похоже, вообще отменили — для бюджетного сегмента память оказалась слишком дорогой.Пока NVIDIA ждёт снижения цен на GDDR7, компания, по слухам, вернула к жизни старую RTX 3060 12GB. Партнёры уже выпускают обновлённые версии на Ampere с ценами, близкими к исходной MSRP.Когда выйдут SUPER? Неизвестно. Сначала ждали начало 2026-го, потом третий квартал, теперь говорят о начале 2027-го. NVIDIA пока не дала партнёрам нового графика.SUPER-линейка готова. Но запускать её по текущей себестоимости NVIDIA не будет — во всяком случае, пока память не подешевеет.
Флагманская языковая модель Google, которую ждали этим летом, столкнулась с неожиданными техническими трудностями. По данным сразу нескольких инсайдеров, релиз Gemini 3.5 Pro откладывается на неопределённый срок — нейросеть не может догнать конкурентов в одной из самых востребованных областей, а именно в программировании.Два месяца назад компания выпустила облегчённые версии нового поколения — Gemini 3.5 Flash и Flash-Lite, однако топовая Pro-версия до пользователей так и не добралась. Сейчас в интерфейсе сервиса по-прежнему доступна лишь модель предыдущей волны — 3.1 Pro. Ссылаясь на источники внутри Google, издания NeoWin и Bloomberg сообщают: разработка отстаёт от изначального графика на несколько месяцев, и главная причина — слабые результаты в задачах, связанных с написанием и отладкой кода. Инженеры компании специально обновили набор обучающих данных, рассчитывая резко поднять качество генерации кода. Однако внутренние тесты показали обратный эффект: метрики не только не улучшились, но в ряде случаев оказались хуже ожидаемых. В условиях, когда OpenAI регулярно обновляет линейку GPT, а Meta* активно продвигает свои открытые LLM, такое отставание становится критичным.Для бесплатных пользователей Gemini эта новость вряд ли станет поводом для беспокойства и их потребление Pro-версии всё равно ограничено лимитами, но задержка сильнее всего бьёт по платным подписчикам. Именно они формируют ту аудиторию, на которой Google планировала показать возврат многомиллиардных инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта. Когда конкуренты выкатывают более производительные аналоги, пользователь вправе задаться вопросом: зачем продолжать платить за сервис, который заметно уступает в ключевых сценариях и чем дольше длится пауза, тем выше риск оттока разработчиков и бизнес-клиентов.Стоит отметить, что для Google это не первый случай, когда компания догоняет рынок. В своё время ChatGPT от OpenAI получил колоссальную фору, пока корпорация перебирала названия (PaLM, Bard, Gemini) и решала, как вписать генеративный ИИ в поисковую выдачу. Тогда многие списывали задержку на осторожность крупного игрока. Сегодня же ставки возросли: корпоративные клиенты всё чаще смотрят на объективные показатели точности кода, а не на громкие анонсы. Если проблему не решат в ближайшие недели, разрыв может стать трудно сократимым.Пока инсайдеры не прогнозируют дату релиза, но очевидно одно: Google потребуется серьёзно доработать Gemini 3.5 Pro, чтобы вернуть доверие профессиональной аудитории и оправдать вложения в собственную ИИ-экосистему.Как вы считаете, задержка с выходом Gemini 3.5 Pro заставит вас присмотреться к решениям от OpenAI или Meta, или вы готовы дождаться обновлённой модели от Google? Делитесь мнением в комментариях.*Meta признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории РФ.
В начале июля 2026 года стало известно о взломе внутренней базы данных Suno — одного из самых заметных AI-сервисов для генерации музыки. Информация, оказавшаяся в распоряжении журналистов 404 Media, впервые в таких деталях показывает, откуда именно платформа годами собирала аудиоматериалы для обучения своих моделей.Главное, что обнаружилось в утекших файлах, — масштаб и география сбора треков. Согласно данным, Suno целенаправленно выгружала контент с YouTube Music, Deezer и портала Genius. Один из внутренних файлов с названием «youtube_music» содержит отметку о более чем двух миллионах музыкальных клипов. Другой фрагмент датасета указывает объём скачанного: 113 879 часов аудио с YouTube Music, 17 615 часов с Genius, 12 287 часов с Deezer и ещё 152 162 часа из источника, зашифрованного как «ytm_tagged» — предположительно, дополнительный пласт размеченного материала с YouTube. Если сложить эти цифры, получается колоссальный архив, эквивалентный десяткам лет непрерывного звучания. В кодовой базе также обнаружены упоминания PodcastIndex — открытого инструмента для работы с RSS-лентами подкастов. С его помощью, судя по всему, идентифицировались сотни тысяч подкастов как потенциальный источник голосовых и аудиоданных.Suno отреагировала на инцидент стандартным для таких случаев заявлением. Представитель компании сообщил, что в ноябре 2025 года был зафиксирован «ограниченный инцидент безопасности, который быстро локализовали». По его словам, расследование показало: утечка затронула устаревший исходный код, уже не используемый в текущих продуктах, и никакие конфиденциальные персональные данные не были скомпрометированы. Акцент сделан на том, что речь идёт о старых технических артефактах, а не о текущих производственных секретах.Юридический фон вокруг подобных методов обучения остаётся неоднозначным. Suno последовательно ссылается на доктрину добросовестного использования (fair use), утверждая, что генерируемые треки существенно отличаются от оригинальных произведений и не нарушают права авторов. Эта аргументация не выглядит беспочвенной, так в июне 2025 года суд в США встал на сторону Anthropic, признав правомерным обучение AI-моделей на защищённом копирайтом контенте, хотя вопрос о пиратских источниках тогда оставили открытым. Спустя несколько недель Meta выиграла похожий процесс по иску тринадцати писателей, чьи книги использовались без разрешения.В то же время музыкальное сообщество смотрит на происходящее с растущей тревогой. Исполнительница и член совета директоров Featured Artists Coalition Кэтрин Энн Дэвис (Catherine Anne Davies) в беседе с The Guardian выразила общее настроение: большинство артистов вообще не хотят, чтобы их работы применялись для тренировки нейросетей. Она допускает, что AI может быть полезен как вспомогательный инструмент — ускорять рутину, оптимизировать процессы, — но генеративный подход, создающий готовый творческий продукт, пока вызывает у неё категорическое неприятие.Ситуация с Suno подсвечивает системный конфликт. С одной стороны — технологические компании, которые видят в публично доступной музыке законный материал для экспериментов. С другой — авторы и правообладатели, чьи произведения становятся топливом для алгоритмов без явного согласия. Утечка не добавляет новых юридических аргументов, но лишает оппонентов Suno пространства для манёвра: раньше можно было спорить о предположениях, теперь есть прямые доказательства, извлечённые из внутренних файлов.Как вы считаете, можно ли оправдать массовое копирование музыки для обучения AI-сервисов интересами прогресса, или это прямое нарушение прав музыкантов? Делитесь мнением в комментариях.
RedMagic выпустила Astra 2 на глобальном рынке, сделав ставку не только на 9,06-дюймовый LTPO OLED-экран с частотой 185 Гц, но и на Snapdragon 8 Elite Gen 5 с отдельным чипом RedCore R4.За стабильную производительность при высоком FPS отвечает дополнительный чип RedCore R4. Для игрового устройства это один из ключевых акцентов: производитель делает ставку не только на экран с высокой частотой обновления, но и на сохранение частот под нагрузкой. Система охлаждения называется AquaCore Cooling System 2.0. В неё входят жидкостный контур, испарительная камера и слой жидкого металла. RedMagic утверждает, что такая схема должна лучше сохранять частоты во время долгих игровых сессий.Пиковая яркость экрана заявлена на уровне 1100 нит. Планшет также уже продаётся в Китае под названием RedMagic Gaming Tablet 5, а глобальный релиз теперь получил собственные сроки и конфигурации. К слову, смартфон RedMagic 11S Pro неплохо показывает себя, справляясь даже с ПК играми.Базовая версия Astra 2 предлагает 12 ГБ ОЗУ и 256 ГБ хранилища за $750 (примерно 58 800 рублей). Модификация с 16 ГБ ОЗУ и 512 ГБ хранилища стоит $850 (около 66 700 рублей).Глобальные продажи RedMagic Astra 2 начнутся 26 августа.Достаточно ли для игрового планшета экрана 185 Гц и жидкостного охлаждения, если цена уже приближается к $850?