Учёные, используя алгоритмы машинного обучения, проанализировали данные о разводах и попытались узнать, что же приводит к разладу отношений. Кроме того, систему научили предсказывать вероятность разрыва для семейных пар в Германии. Исследователи использовали разновидность ансамбля решающих деревьев — Random Survival Forests. Для него собрали данные о 2038 супружеских или сожительствующих парах. Оказалось, что удовлетворённость жизнью как мужчин, так и женщин, а также то, сколько женщина работает по дому, были наиболее важными предикторами распада союза. Некоторые другие переменные (например, продолжительность рабочего дня женщины) также продемонстрировали прогностическую силу. Учёные считают, что их модель может с довольно высокой точностью предсказывать то, разойдутся мужчина с женщиной или их союз окажется крепким.
Источник новости: www.ferra.ru
