Самые актуальные новости Hardware из авторитетных источников публикуются в этой категории. Благодаря автоматическому парсеру новости публикуются каждый час.
Sat, 07 Jun 2025 23:33:02 +0300Sat, 07 Jun 2025 23:33:02 +0300«К2 НейроТех», подразделение компании «К2Тех», представило программно-аппаратный комплекс ПАК-AI, позволяющий оперативно интегрировать ИИ в действующую ИТ-среду организации в соответствии с её требованиями и политиками безопасности. ПАК-AI включает аппаратную часть, программную платформу, а также инструменты для работы с данными, ИИ-моделями, промтами, визуализациями, API-интеграцией и т. д. Первый вариант ПАК-AI построен на базе оборудования YADRO: шесть серверов, включая ИИ-сервер с восемью GPU и сетевые коммутаторы KORNFELD.Управление ПАК-AI осуществляется через портал — специализированную GUI-платформу, служащую единой точкой входа для работы с вычислительными ресурсами, для запуска моделей, настройки среды и контроля загрузки. Платформа обеспечивает управление виртуальными машинами с ускорителями для изолированных задач и контейнерами Kubernetes для обеспечения гибкости и масштабируемости. Платформа обеспечивает доступ к предустановленному ПО: ОС (Astra Linux, CentOS, РЕД ОС), ML-инструментам, моделям и средам разработки.Источник изображений: «К2 НейроТех»Клиенту доступны функции маршрутизации данных, оркестрации, мониторинга, управления файловыми системами и каталогами, резервного копирования и обеспечения безопасности. Использование ресурсов фиксируется автоматически с отображением их стоимости в разделе биллинга.Разработчикам предоставляется весь необходимый стек инструментов для администрирования моделей. Помимо доступа к востребованным средам, таким как TensorFlow, PyTorch, Keras, HuggingFace Transformers, специалисты имеют возможность разворачивать собственные окружения в виде ВМ или контейнеров, устанавливать дополнительные библиотеки, использовать кастомные образы и конфигурации. Также предоставляется возможность построения MLOps-конвейеров с использованием MLflow, Hydra, Optuna.Прикладной слой платформы представляет собой каталог готовых агентов и моделей, разработанных К2 НейроТех. Он включает решения как на базе открытых, так и вендорских моделей, в том числе YandexGPT mini, GigaChat lite, DeepSeek, Llama, Qwen и другие. Пользователи смогут их обучать на корпоративных данных, адаптировать под бизнес-процессы и применять в прикладных сценариях: от обработки документов и генерации контента до автоматизации клиентского взаимодействия, производственной аналитики и других узкоспециализированных прикладных задач.В ПАК-AI может использоваться отечественное оборудование любых вендоров и ПО, разработанное как на основе решений из реестров Минцифры и Минпромторга России, так и на открытом ПО, что позволяет менять конфигурацию с соответствии с требованиями регуляторов. ПАК-AI реализован в формате IaaS (предоставление вычислительных ресурсов), PaaS (маркетплейс приложений для ML-команд с предоставлением доступа к нужной инфраструктуре и сервисам), SaaS (доступ к предустановленным приложениям от сторонних вендоров). Также с его помощью можно организовать внутренний сервис ИИ-как-услуга (AIaaS) для предоставления LLM и агентов.DimonVideo
«К2 НейроТех», подразделение компании «К2Тех», представило программно-аппаратный комплекс ПАК-AI, позволяющий оперативно интегрировать [...]
читать описание
Sat, 07 Jun 2025 23:33:01 +0300Sat, 07 Jun 2025 23:33:01 +0300Broadcom опубликовала финансовые результаты II квартала 2025 финансового года, завершившегося 4 мая. Несмотря на успешные итоги квартала, превысившие прогнозы аналитиков Уолл-стрит, акции компании упали на 4 % на расширенных торгах из-за слабого прогноза на III финансовый квартал после роста примерно на 12 % в этом году и более чем двукратного роста в прошлом, пишет Reuters. Прогноз на текущий квартал не впечатлил инвесторов, которые ожидали существенного роста, обусловленного достижениями в области ИИ.Источник изображений: BroadcomВыручка Broadcom во II финансовом квартале выросла год к году на 20 % до $15,00 млрд, превысив прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,99 млрд. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) составила $1,58 на разводнённую акцию, что выше прошлогоднего показателя на $0,48 и немного больше прогноза аналитиков от LSEG — на $0,02.Чистая прибыль (GAAP) за II финансовый квартал выросла на 134 % до $4,97 млрд или $1,03 на разводнённую акцию с $2,12 млрд или $0,44 на разводнённую акцию годом ранее. Скорректированный показатель EBITDA увеличился до $10,00 млрд с $7,43 млрд в прошлом году (рост год к году — 35 %), составив 67 % выручки.Выручка от ИИ-решений выросла год к году во II финансовом квартале на 46 % $4,4 млрд, что обусловлено устойчивым спросом на сетевые решения для ИИ, сообщил Хок Тан (Hock Tan), президент и гендиректор Broadcom. По его словам, в текущем квартале компания ожидает увеличить выручку от ИИ-решений до $5,1 млрд, что означает рост в течение десяти кварталов подряд.Тан заявил, что компания по-прежнему успешно сотрудничает с тремя крупными клиентами в разработке кастомных ИИ-ускорителей, а также ведёт работу в этом направлении с ещё четырьмя потенциальными клиентами. Он отметил, что партнёры «непоколебимы» в своих планах инвестировать в ИИ-инфраструктуру.Группа полупроводниковых решений Semiconductor solutions принесла Broadcom на 17 % больше выручки, составившей $8,41 млрд (56 % всей выручки), превысив прогноз аналитиков, опрошенных StreetAccount, в размере $8,34 млрд. Разработчики ПО (Infrastructure software), включая VMware, получили выручку в размере $6,60 млрд (рост 25 %), превзойдя оценку StreetAccount.Broadcom заявила, что ожидает получить в III финансовом квартале около $15,8 млрд выручки, что на 21 % больше, чем за аналогичный период предыдущего года, против $15,7 млрд, прогнозируемых аналитиками Уолл-стрит.DimonVideo
Broadcom опубликовала финансовые результаты II квартала 2025 финансового года, завершившегося 4 мая. Несмотря на успешные итоги квартала, превысившие [...]
читать описание
Sat, 07 Jun 2025 22:13:01 +0300Sat, 07 Jun 2025 22:13:01 +0300Компания Tesla представила систему Stress, предназначенную для выявления неисправных ядер в суперкомпьютере Dojo, состоящем из миллионов вычислительных блоков.Обнаружение таких ошибок крайне важно, поскольку один незамеченный сбой может сорвать «многонедельную» сессию обучения искусственного интеллекта. Проблема тихого повреждения данных (SDC) широко распространена в процессорах с высокой плотностью ядер и длительными периодами работы. Обучающие плитки Dojo с 8850 64-битными ядрами архитектуры RISC-V могут столкнуться с повреждением данных без явных признаков неисправности. Разработчики Stress добились того, что система назначает каждому ядру уникальную программу и позволяет обнаруживать неисправности во время работы без остановки процесса, связываясь с другими ядрами, что повышает эффективность обнаружения неисправностей в 10 раз. Stress может выявлять неисправности на миллионах активных ядер, обычно ошибки обнаруживаются после обработки 1-100 ГБ тестовых инструкций, хотя в сложных случаях может потребоваться более 1 ТБ. Кроме того, Stress помогает выявлять ошибки в архитектуре и уязвимости программного обеспечения во время развёртывания.DimonVideo
Компания Tesla представила систему Stress, предназначенную для выявления неисправных ядер в суперкомпьютере Dojo, состоящем из миллионов вычислительных [...]
читать описание
Sat, 07 Jun 2025 21:44:01 +0300Sat, 07 Jun 2025 21:44:01 +0300PlayStation 5 SDK в ближайшее время будет обновлено до новой версии с поддержкой режиме низкого энергопотребления для PlayStation 5, но он также намекает на подготовку к выпуску полноценной портативной PlayStation 5. Инсайдер Moore's Law is Dead заявляет, что Sony уже рассказывает некоторые подробности о грядущем устройстве разработчикам игр. В этом новом режиме низкого потребления консоли ограничиваются 8 вычислительными потоками процессора, снижают вычислительную мощность трехмерного звука на 75%, замедляют частоту ГПУ на 10-20%, а также обрезают пропускную способность GDDR6 на 50%. Инсайдер Kepler_L2 также считает, что этот режим низкого потребления на самом деле является профилем эмуляции портативной консоли. На это указывает и снижение пропускной способности памяти, что и является главной проблемой портативок при сравнении с полноценными консолями или дискретными видеокартами.DimonVideo
PlayStation 5 SDK в ближайшее время будет обновлено до новой версии с поддержкой режиме низкого энергопотребления для PlayStation 5, но он также намекает [...]
читать описание
Sat, 07 Jun 2025 17:33:01 +0300Sat, 07 Jun 2025 17:33:01 +0300Компания HPE пополнила семейство отказоустойчивых решений Nonstop Compute двумя новинками — системой начального уровня NS5 X5 и флагманской моделью NS9 X5. Архитектура платформ объединяет вычислительные мощности, ресурсы хранения, сетевые функции и сопутствующее ПО.Решение Nonstop Compute NS5 X5 ориентировано на сравнительно небольших корпоративных заказчиков. Система формата 36U/42U может нести на борту до четырёх процессоров Intel Xeon Bronze 3400 поколения Sapphire Rapids. Объём оперативной памяти достигает 128 Гбайт в расчёте на CPU, что в сумме даёт до 512 Гбайт. Возможна установка до 100 SAS SSD вместимостью 1,6 Тбайт каждый. Допускается также подключение внешних массивов хранения HPE XP8. В общей сложности могут использоваться до 20 сетевых портов, в том числе 10GbE.Источник изображения: HPEВ свою очередь, модель Nonstop Compute NS9 X5 ориентирована на ресурсоёмкие нагрузки, такие как обработка транзакций в реальном времени в больших масштабах и интенсивная работа с данными. Максимальная конфигурация включает 16 процессоров Xeon Gold 6400 семейства Sapphire Rapids с 512 Гбайт памяти в расчёте на CPU, что в сумме обеспечивает до 8 Тбайт ОЗУ. Система может быть оборудована 2700 SAS SSD ёмкостью до 1,6 Тбайт каждый. Предусмотрена возможность использования до 270 сетевых портов на систему, в том числе 25GbE.В целом, решения Nonstop Compute ориентированы на сегмент рынка, где требуется менее высокая стоимость по сравнению с традиционными мейнфреймами, но при этом предъявляются более высокие требования в плане надёжности и масштабируемости, чем к стандартным серверам.IDC относит продукты Nonstop Compute к системам с доступностью класса Availability Level 4 (AL4): это означает, что показатель безотказной работы составляет от 99,999 % до 99,9999 %. Таким образом, системы подходят для применения в том числе в финансовом секторе. HPE утверждает, что шесть из десяти крупнейших мировых банков используют устройства Nonstop Compute.DimonVideo
Компания HPE пополнила семейство отказоустойчивых решений Nonstop Compute двумя новинками — системой начального уровня NS5 X5 и флагманской моделью [...]
читать описание
Sat, 07 Jun 2025 16:33:02 +0300Sat, 07 Jun 2025 16:33:02 +0300Консорциум MLCommons объявил новые результаты бенчмарка MLPerf Training v5.0, отметив быстрый рост и эволюцию в области ИИ, а также рекордное количество общих заявок и увеличение заявок для большинства тестов по сравнению с бенчмарком v4.1.MLPerf Training v5.0 предложил новый бенчмарк предварительной подготовки большой языковой модели на основе Llama 3.1 405B, которая является самой большой ИИ-моделью в текущем наборе тестов обучения. Он заменил бенчмарк на основе gpt3 (gpt-3-175B), входивший в предыдущие версии MLPerf Training. Целевая группа MLPerf Training выбрала его, поскольку Llama 3.1 405B является конкурентоспособной моделью, представляющей современные LLM, включая последние обновления алгоритмов и обучение на большем количестве токенов. Llama 3.1 405B более чем в два раза больше gpt3 и использует в четыре раза большее контекстное окно.Несмотря на то, что бенчмарк на основе Llama 3.1 405B был представлен только недавно, на него уже подано больше заявок, чем на предшественника на основе gpt3 в предыдущих раундах, отметил консорциум.Источник изображения: NVIDIAMLCommons сообщил, что рабочая группа MLPerf Training регулярно добавляет новые рабочие нагрузки в набор тестов, чтобы гарантировать, что он отражает тенденции отрасли. Результаты бенчмарка Training 5.0 показывают заметный рост производительности для новых бенчмарков, что указывает на то, что отрасль отдаёт приоритет новым рабочим нагрузкам обучения, а не старым.Тест Stable Diffusion показал увеличение скорости в 2,28 раза для восьмичиповых систем по сравнению с версией 4.1, вышедшей шесть месяцев назад, а тест Llama 2.0 70B LoRA увеличил скорость в 2,10 раза по сравнению с версией 4.1; оба превзошли исторические ожидания роста производительности вычислений с течением времени в соответствии с законом Мура. Более старые тесты в наборе показали более скромные улучшения производительности.Источник изображений: MLCommonsНа многоузловых 64-чиповых системах тест RetinaNet показал ускорение в 1,43 раза по сравнению с предыдущим раундом тестирования v3.1 (самым последним, включающим сопоставимые масштабные системы), в то время как тест Stable Diffusion показал резкое увеличение в 3,68 раза.«Это признак надёжного цикла инноваций в технологиях и совместного проектирования: ИИ использует преимущества новых систем, но системы также развиваются для поддержки высокоприоритетных сценариев», — говорит Шрия Ришаб (Shriya Rishab), сопредседатель рабочей группы MLPerf Training.В заявках на MLPerf Training 5.0 использовалось 12 уникальных чиповых, все в категории коммерчески доступных. Пять из них стали общедоступными с момента выхода последней версии набора тестов MLPerf Training:Заявки также включали три новых семейства процессоров:Кроме того, количество представленных многоузловых систем увеличилось более чем в 1,8 раза по сравнению с версией бенчмарка 4.1. Хиуот Касса (Hiwot Kassa), сопредседатель рабочей группы MLPerf Training, отметил растущее число провайдеров облачных услуг, предлагающих доступ к крупномасштабным системам, что делает доступ к обучению LLM более демократичным.Источник изображений: NVIDIAПоследние результаты MLPerf Training 5.0 от NVIDIA показывают, что её ускорители Blackwell GB200 демонстрируют рекордные результаты по времени обучения, демонстрируя, как стоечная конструкция «ИИ-фабрики» компании может быстрее, чем раньше, превращать «сырые» вычислительные мощности в развёртываемые модели, пишет ресурс HPCwire.Раунд MLPerf Training v5.0 включает 201 результат от 20 организаций-участников: AMD, ASUS, Cisco, CoreWeave, Dell, GigaComputing, Google Cloud, HPE, IBM, Krai, Lambda, Lenovo, MangoBoost, Nebius, NVIDIA, Oracle, QCT, SCITIX, Supermicro и TinyCorp. «Мы бы особенно хотели поприветствовать впервые подавших заявку на участие в MLPerf Training AMD, IBM, MangoBoost, Nebius и SCITIX, — сказал Дэвид Кантер (David Kanter), руководитель MLPerf в MLCommons. — Я также хотел бы выделить первый набор заявок Lenovo на результаты тестов энергопотребления в этом раунде — энергоэффективность в системе обучения ИИ-систем становится всё более важной проблемой, требующей точного измерения».NVIDIA представила результаты кластера на основе систем GB200 NVL72, объединивших 2496 ускорителей. Работая с облачными партнерами CoreWeave и IBM, компания сообщила о 90-% эффективности масштабирования при расширении с 512 до 2496 ускорителей. Это отличный результат, поскольку линейное масштабирование редко достигается при увеличении количества ускорителей за пределами нескольких сотен. Эффективность масштабирования в диапазоне от 70 до 80 % уже считается солидным результатом, особенно при увеличении количества ускорителей в пять раз, пишет HPCwire.В семи рабочих нагрузках в MLPerf Training 5.0 ускорители Blackwell улучшили время сходимости «до 2,6x» при постоянном количестве ускорителей по сравнению с поколением Hopper (H100). Самый большой рост наблюдался при генерации изображений и предварительном обучении LLM, где количество параметров и нагрузка на память самые большие.Хотя в бенчмарке проверялась скорость выполнения операций, NVIDIA подчеркнула, что более быстрое выполнение задач означает меньшее время аренды облачных инстансов и более скромные счета за электроэнергию для локальных развёртываний. Хотя компания не публиковала данные об энергоэффективности в этом бенчмарке, она позиционировала Blackwell как «более экономичное» решение на основе достигнутых показателей, предполагая, что усовершенствования дизайна тензорных ядер обеспечивают лучшую производительность на Ватт, чем у поколения Hopper.Также HPCwire отметил, что NVIDIA была единственным поставщиком, представившим результаты бенчмарка предварительной подготовки LLM на основе Llama 3.1 405B, установив начальную точку отсчёта для обучения с 405 млрд параметров. Это важно, поскольку некоторые компании уже выходят за рамки 70–80 млрд параметров для передовых ИИ-моделей. Демонстрация проверенного рецепта работы с 405 млрд параметров даёт компаниям более чёткое представление о том, что потребуется для создания ИИ-моделей следующего поколения.В ходе пресс-конференции Дэйв Сальватор (Dave Salvator), директор по ускоренным вычислительным продуктам в NVIDIA, ответил на распространенный вопрос: «Зачем фокусироваться на обучении, когда в отрасли в настоящее время все внимание сосредоточено на инференсе?». Он сообщил, что тонкая настройка (после предварительного обучения) остается ключевым условием для реальных LLM, особенно для предприятий, использующих собственные данные. Он обозначил обучение как «фазу инвестиций», которая приносит отдачу позже в развёртываниях с большим объёмом инференса.Этот подход соответствует более общей концепции «ИИ-фабрики» компании, в рамках которой ускорителям даются данные и питание для обучения моделей. А затем производятся токены для использования в реальных приложениях. К ним относятся новые «токены рассуждений» (reasoning tokens), используемые в агентских ИИ-системах.NVIDIA также повторно представила результаты по Hopper, чтобы подчеркнуть, что H100 остаётся «единственной архитектурой, кроме Blackwell», которая показала лидерские показатели по всему набору MLPerf Training, хотя и уступила Blackwell. Поскольку инстансы на H100 широко доступны у провайдеров облачных сервисов, компания, похоже, стремится заверить клиентов, что существующие развёртывания по-прежнему имеют смысл.Источник изображений: AMDAMD, со своей стороны, продемонстрировала прирост производительности поколения чипов. В тесте Llama2 70B LoRA она показала 30-% прирост производительности AMD Instinct MI325X по сравнению с предшественником MI300X. Основное различие между ними заключается в том, что MI325X оснащён почти на треть более быстрой памятью.В самом популярном тесте, тонкой настройке LLM, AMD продемонстрировала, что её новейший ускоритель Instinct MI325X показывает результаты наравне с NVIDIA H200. Это говорит о том, что AMD отстает от NVIDIA на одно поколение, отметил ресурс IEEE Spectrum.AMD впервые представила результаты MLPerf Training, хотя в предыдущие годы другие компании представляли результаты в этом тесте, используя ускорители AMD. В свою очередь, Google представила результаты лишь одного теста, задачи генерации изображений, с использованием Trillium TPU.Тест MLPerf также включает тест на энергопотребление, измеряющий, сколько энергии уходит на выполнение каждой задачи обучения. В этом раунде лишь Lenovo включила измерение этого показателя в свою заявку, что сделало невозможным сравнение между компаниями. Для тонкой настройки LLM на двух ускорителях Blackwell требуется 6,11 ГДж или 1698 КВт·ч — примерно столько энергии уходит на обогрев небольшого дома зимой.DimonVideo
Консорциум MLCommons объявил новые результаты бенчмарка MLPerf Training v5.0, отметив быстрый рост и эволюцию в области ИИ, а также рекордное количество [...]
читать описание
Sat, 07 Jun 2025 16:33:01 +0300Sat, 07 Jun 2025 16:33:01 +0300Компания Synology анонсировала сетевое хранилище данных RackStation RS2825RP+ для предприятий малого и среднего бизнеса. Устройство, рассчитанное на монтаж в стойку, выполнено на аппаратной платформе AMD, а в качестве ОС применяется фирменная система DiskStation Manager (DSM) на основе веб-интерфейса.Новинка несёт на борту процессор Ryzen Embedded V1780B с четырьмя ядрами (восемь потоков), работающими на частоте до 3,6 ГГц. Базовая конфигурация включает 8 Гбайт оперативной памяти DDR4 ECC с возможностью расширения до 32 Гбайт (два модуля UDIMM).Во фронтальной части расположены 16 отсеков для накопителей LFF/SFF с интерфейсом SATA-3. Поддерживается формирование массивов RAID 0/1/5/6/10. При необходимости можно добавить модуль расширения RX1225RP, предоставляющий ещё 12 посадочных мест для накопителей LFF/SFF. Допускается горячая замена.Источник изображений: SynologyХранилище RackStation RS2825RP+ располагает двумя сетевыми портами 1GbE и портом 10GbE (все на основе разъёмов RJ45), двумя портами USB 3.0 и коннектором Mini-SAS HD. Есть также слот PCIe 3.0 x8, в который может быть установлен адаптер для M.2 SSD, сетевой контроллер 10GbE или 25GbE. Новинка выполнена в форм-факторе 3U с размерами 132,3 × 482 × 656,5 мм, а масса составляет 17,3 кг. Установлены два блока питания мощностью 550 Вт каждый. В системе охлаждения задействованы три вентилятора диаметром 80 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C.Для устройства заявлена поддержка протоколов SMB1/2/3 (CIFS), NFSv3/4/4.1, NFS Kerberized sessions, iSCSI, HTTP(S), FTP, SNMP, LDAP, CalDAV. Производительность достигает 3519 Мбайт/с при последовательном чтении и 1790 Мбайт/с при последовательной записи. Приём заказов на хранилище уже начался.DimonVideo
Компания Synology анонсировала сетевое хранилище данных RackStation RS2825RP+ для предприятий малого и среднего бизнеса. Устройство, рассчитанное на [...]
читать описание
Sat, 07 Jun 2025 14:44:01 +0300Sat, 07 Jun 2025 14:44:01 +0300Для владельцев Nintendo Switch 2 появилась альтернатива фирменной камере: сообщество научилось использовать iPhone для видеочата в играх вроде Mario Kart World, экономя $55.YouTube-канал Will It Work? показал, как настроить iPhone как камеру для консоли. Потребуются адаптер USB-C–HDMI, кабель захвата и приложение для вывода «чистого» изображения без интерфейса. В настройках Switch 2 нужно выбрать «Контроллеры и аксессуары» — «Проверка USB-камеры» для проверки. Подойдут также USB-C-камеры или платы захвата. Небольшая задержка сигнала не мешает большинству игроков.DimonVideo
Для владельцев Nintendo Switch 2 появилась альтернатива фирменной камере: сообщество научилось использовать iPhone для видеочата в играх вроде Mario [...]
читать описание
Sat, 07 Jun 2025 14:44:01 +0300Sat, 07 Jun 2025 14:44:01 +0300Microsoft представит функцию User Interaction-Aware CPU Power Management в Windows 11 25H2 для экономии заряда батареи ноутбуков. Она снижает активность ЦП при отсутствии взаимодействия с пользователем (клавиатура, мышь, геймпад). Если активности нет, система переходит в режим ожидания, ограничивая ЦП через снижение частоты, напряжения и активацию маломощных ядер. При возобновлении взаимодействия ЦП мгновенно возвращается к норме. Функция не влияет на игры или ресурсоёмкие задачи. Тестирование прошло в сборке 26200.5603, релиз ожидается в Windows 11 25H2.DimonVideo
Microsoft представит функцию User Interaction-Aware CPU Power Management в Windows 11 25H2 для экономии заряда батареи ноутбуков. Она снижает активность ЦП при отсутствии [...]
читать описание
Sat, 07 Jun 2025 14:43:02 +0300Sat, 07 Jun 2025 14:43:02 +0300Nvidia продолжает критиковать ограничения США на экспорт чипов в Китай, выдвигая всё более конкретные аргументы против этой политики. Согласно отчету Taiwan Economic Daily, главный научный сотрудник и старший вице-президент Nvidia по исследованиям Билл Дэлли заявил, что Huawei активно нанимает бывших ИИ-исследователей Nvidia в результате этих ограничений.По словам Дэлли, число исследователей искусственного интеллекта, работающих в Китае, выросло с трети мировых специалистов в 2019 году почти до половины сегодня. Он связывает этот рост именно с экспортными ограничениями США. Идея в том, что без этих ограничений Huawei не пришлось бы так активно развивать собственные ИИ-решения, но теперь компания вынуждена это делать, чтобы оставаться конкурентоспособной.Nvidia явно стремится донести этот аргумент до администрации США, демонстрируя потенциальные негативные последствия запрета экспорта для самих Соединенных Штатов. Этот подход особенно резонирует с теми, кто обеспокоен технологической гонкой вооружений между США и Китаем.Подобные аргументы Nvidia выдвигает уже давно. На выставке Computex в прошлом месяце генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг отметил: Исследователи ИИ продолжают работать в Китае, и если у них недостаточно продуктов Nvidia, они будут использовать собственные чипы.Относительно Huawei Хуанг сказал, что компания стала очень даже серьезным конкурентом.Существует, конечно, и другая причина, по которой Nvidia стремится подчеркнуть возможные негативные последствия экспортного контроля – "финансовые потери". Компания подтвердила, что после недополучения миллиардов долларов из-за ограничений на поставки чипов H20 в Китай в первом квартале, она ожидает потерять еще 8 миллиардов долларов по той же причине во втором квартале. Это связано с тем, что предыдущая архитектура чипов компании, Hopper, больше не котируется.Последние чипы Huawei Ascend 910 и 920, произведенные китайской компанией SMIC, теперь, вероятно, станут лучшим выбором для китайских ИИ-компаний, чем попытки каким-то образом получить доступ к продукции Nvidia.DimonVideo
Nvidia продолжает критиковать ограничения США на экспорт чипов в Китай, выдвигая всё более конкретные аргументы против этой политики. Согласно [...]
читать описание
