категории | RSS

Российские учёные улучшили способность нейросетей угадывать цели пользователей

Специалисты МФТИ улучшили способность нейросетей предугадывать цели пользователей

Российские учёные придумали новый способ, как значительно улучшить работу чатботов без больших языковых моделей. В Центре научной коммуникации МФТИ сообщили, что они разработали метод, который помогает чатботам лучше предсказывать намерения пользователей. Этот подход основывается на автоматическом построении диалоговых сценарных графов и использует графовую структуру данных для предсказания намерений, что делает ответы чатботов более прозрачными.

Идею предложили Дарья Леднева и Денис Кузнецов из МФТИ. Они использовали математические графы, где узлы представляют намерения пользователей, а ребра — переходы между ними. Проблема с графами раньше была в том, что нужно было вручную размечать данные, что занимало много времени и ресурсов. Новый алгоритм автоматически группирует похожие высказывания, определяя намерения участников диалога без ручной разметки.

Учёные сравнили свой метод с другими существующими системами машинного обучения, такими как RoBERTa и ConveRT, а также с другими алгоритмами. Тесты показали, что использование графов позволяет точнее предсказывать намерения пользователей, чем это делают современные алгоритмы. Это может сделать чатботов более эффективными и удобными, особенно в узких предметных областях, и снизить затраты на вычислительные ресурсы и энергию.



Источник новости: www.ferra.ru

DimonVideo
2024-06-22T22:13:04Z

Здесь находятся
всего 0. За сутки здесь было 0 человек
Яндекс.Метрика