категории | RSS

ИИ ускорил создание композитных материалов будущего

Университет Иллинойса в Urbana-Champaign совместно с Национальным центром суперкомпьютерных приложений (NCSA) разрабатывает новый метод моделирования материалов на основе искусственного интеллекта (ИИ), который позволит создавать более прочные и легкие композиты для самолетов, автомобилей и зданий.

Композитные материалы, такие как армированный бетоном мост или крыло самолета, состоят из двух или более компонентов. Их свойства зависят от того, как эти компоненты взаимодействуют друг с другом на микроскопическом уровне.

Профессор Филипп Геббель из Университета Иллинойса разрабатывает метод моделирования процесса полимеризации, который лежит в основе создания композитов. Традиционные методы моделирования занимают много времени. Чтобы ускорить процесс, ученые обратились к машинному обучению.

В сотрудничестве с NCSA исследовательская группа создала передовые модели искусственного интеллекта, которые обучаются на суперкомпьютере Delta. Новая методика позволяет значительно сократить объем данных, необходимых для обучения нейронной сети, что приводит к резкому повышению скорости моделирования.

Ускоренное моделирование позволит не только создавать новые материалы с заданными свойствами, но и решать обратную задачу — определять условия производства для получения желаемого материала.

По словам ученых, новый подход к машинному обучению может быть применен и в других областях науки и техники, таких как медицина, геология и сейсмология.



Источник новости: www.ferra.ru

DimonVideo
2024-06-27T22:13:02Z

Здесь находятся
всего 0. За сутки здесь было 0 человек
Яндекс.Метрика