Компания NVIDIA представила системы DGX Spark и DGX Station, которые переносят мощь дата-центров на рабочие столы обычных пользователей. Эти устройства, созданные на базе новейших чипов Grace Blackwell, обещают изменить подход к обучению и запуску искусственного интеллекта, сделав высокопроизводительные вычисления доступными вне облачных серверов.
DGX Spark позиционируется как самый миниатюрный ИИ-суперкомпьютер в мире. В его основе — чип GB10, объединяющий 72-ядерный процессор Grace и графический ускоритель Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения. Система поддерживает FP4-вычисления, обеспечивая до 1 квинтиллиона операций в секунду, что критично для тонкой настройки нейросетей.Ключевая инновация — технология NVLink-C2C, которая в 5 раз быстрее PCIe 5.0. Это устраняет «бутылочное горлышко» при обмене данными между CPU и GPU, что особенно важно для задач с интенсивным использованием памяти. Система оснащена 128 ГБ общей памяти и 4 ТБ NVMe-накопителей, позволяя работать с объемными моделями локально, а затем бесшовно переносить их в облако.Для более сложных задач предназначен DGX Station с чипом GB300. Здесь объединены процессор Grace и GPU Blackwell Ultra, что обеспечивает рекордные 20 петафлопс при FP4-точности. Система предлагает 784 ГБ когерентной памяти (288 ГБ HBM3e + 496 ГБ LPDDR5X). Это позволяет обучать модели, которые раньше требовали кластеров из десятков серверов. Особое внимание уделено сетевой составляющей: адаптер ConnectX-8 SuperNIC с пропускной способностью 800 Гбит/с позволяет объединять несколько станций в единый вычислительный кластер.Устройства будут выпускаться ведущими вендорами — ASUS, Dell, HP и Lenovo, что гарантирует их доступность по всему миру. Эксперты прогнозируют, что выход DGX-систем ускорит появление «персонализированного ИИ». С такими возможностями на десктопах, даже стартапы смогут конкурировать с гигантами в гонке ИИ-инноваций. Ожидается, что первые поставки начнутся в IV квартале 2025 года, о стоимости десктопов NVIDIA пока ничего не известно.Источник новости: vgtimes.ru
