Стэнфордский институт искусственного интеллекта опубликовал ежегодный отчёт об индексе искусственного интеллекта, представляющий собой наиболее полный анализ развития ИИ на основе данных на сегодняшний день.
В 400-страничном исследовании рассматривается расширяющееся влияние ИИ на общество посредством подробного анализа исследовательских данных, отраслевых тенденций и моделей внедрения ИИ по всему миру. На основе исследований и опросов, опубликованных в течение года, в отчёте оцениваются восемь ключевых областей: исследования и разработки, технические характеристики, ответственный подход к ИИ, экономическое влияние, наука и медицина, политика, образование и общественное мнение.
Результаты показывают стабильный прогресс в развитии возможностей ИИ в течение 2025 года. В новых тестах, таких как MMMU, GPQA и SWE-bench, системы ИИ улучшили свои показатели на 67,3 процентов, и многие из них теперь работают на уровне человека или выше. Системы ИИ всё чаще превосходят людей в классификации изображений, понимании языка и математических вычислениях. Наиболее заметные успехи с 2019 года были достигнуты в научных рассуждениях и мультимодальном понимании.
Заглядывая в будущее, исследователи сталкиваются с новыми вызовами, поскольку традиционные тесты достигают «насыщения» и системы ИИ набирают максимальное количество баллов. В ответ на это разрабатываются более сложные тесты, такие как «Последний экзамен человечества».
США продолжают лидировать в разработке передовых ИИ-технологий, имея 40 наиболее значимых моделей ИИ, в то время как Китай занимает второе место с 15 моделями, а Европа — третье с тремя. Однако разница в производительности между китайскими и американскими моделями значительно сократилась. В начале 2024 года разрыв составлял двузначное число, а сейчас он сократился почти до нуля, при этом модели с открытым исходным кодом также набирают популярность.В рейтинге LMSYS Chatbot Arena Benchmark американские модели с 1385 баллами лишь немного опережают китайские модели с 1362 баллами. Обе страны демонстрируют постоянное улучшение производительности своих систем ИИ.
Частные инвестиции США в ИИ достигли 109,1 миллиарда долларов, что намного больше, чем инвестиции Китая в размере 9,3 миллиарда долларов. Глобальное финансирование генеративного ИИ выросло на 18,7% и составило 33,9 миллиарда долларов. Внедрение ИИ в корпоративном секторе значительно расширилось: 78% организаций сейчас используют ИИ, что на 23 процента больше, чем в прошлом году. Внедрение ИИ в корпоративном секторе неуклонно растёт с 2017 года. К 2024 году 78% организаций будут использовать технологии ИИ, при этом на генеративный ИИ придётся 71%.
В отчёте говорится о значительных различиях в доступе к ИИ и образовании в этой сфере. В то время как в двух третьих стран ИИ преподаётся в школах, во многих африканских странах отсутствует базовая инфраструктура, например, надёжное электроснабжение. Общественное мнение также сильно различается в зависимости от региона: высокий уровень оптимизма в Китае (83%), Индонезии (80%) и Таиланде (77%) контрастирует с более низким уровнем оптимизма в Канаде (40%), США (39%) и Нидерландах (36%).
Недавний опрос Ipsos показал, что 36% респондентов ожидают, что ИИ заменит их работу в течение пяти лет, в то время как 56% считают это маловероятным, а 8% не уверены. Большинство (60%) ожидают некоторых изменений в своей работе, связанных с ИИ.36% ожидают, что ИИ заменит их на работе в ближайшие годы.
Полный отчет предлагает дополнительную информацию и подробный анализ.
Источник
Источник новости: habr.com
