Ледники мира, разделенные на 19 регионов в реестре ледников Рэндольфа. В рамке указано общее количество ледников в двух последних версиях, RGI v6 и RGI v7. Предоставлено: Венецианским университетом Ка' Фоскари.
Международная группа ученых представила одну из самых масштабных «инвентаризаций» природного континентального льда в истории. Исследователи использовали искусственный интеллект для расчета толщины и объема практически всех ледников планеты. В результате появилась глобальная база данных, охватывающая более 274 тысяч ледников и ледовых массивов. Исследование опубликовано в журнале Scientific Data.
Для работы специалисты задействовали модель машинного обучения IceBoost v2.0. Алгоритм обучили на основе примерно 7 миллионов реальных измерений толщины льда. Помимо этих данных система анализировала рельеф, геометрию ледников и другие физические параметры.
Плато Гейки (прибрежная Восточная Гренландия), смоделированное с помощью IceBoost v2.0. (A) толщина льда; (B) неопределенность толщины льда; (C) высота дна; (D) пропасть Дженсена.Расчеты показали, что суммарный объем ледников Земли составляет около 149 тысяч кубических километров льда. Если весь этот лед когда-либо растает, его вклад в повышение уровня мирового океана может достигнуть примерно 323 миллиметра.
Авторы отмечают, что новая методика заметно точнее многих предыдущих моделей. В некоторых арктических регионах ошибка прогнозов оказалась на 20–45% ниже, чем у альтернативных решений. Особенно хорошо алгоритм справился с высокоширотными территориями, где традиционно сложно проводить полевые измерения.
Смоделированные регионы, ледники и ледяные шапки. (A) Девонская ледяная шапка (север Арктической Канады); (B) ледник Федченко и Язгулемский хребет (Памир, Таджикистан); (C) Ледниковое поле Бэгли и система ледников Беринга (Аляска); (D) архипелаг Шпицберген; (E) Новая Земля (Российская Арктика); (F) Северная Земля (Российская Арктика).Не обошлось и без сюрпризов. Например, на плато Гейки в Восточной Гренландии модель обнаружила почти вдвое больше льда, чем предполагали прежние оценки. Это говорит о том, что под ледяным покровом могут скрываться особенности рельефа, которые раньше оставались неизвестными.
Полученная база данных пригодится для прогнозирования будущего ледников, оценки запасов пресной воды и уточнения сценариев повышения уровня моря и изменения гидрологии местностей, чьи реки и озера питаются горными ледниками. Кроме того, она поможет ученым планировать экспедиции в районы, где информация о толщине льда до сих пор остается неполной.
Смоделированные регионы, ледники и ледяные шапки. (A) Ледяное поле Принца Уэльского (север Арктической Канады); (B) Острова Байлот (юг Арктической Канады); (C) Ледяное поле Северный Элсмир (север Арктической Канады); (D) Горный хребет Западный Кулун (Китай); (E) Северное Патагонское ледяное поле (Чили); (F) Южнопатагонское ледяное поле (Чили).Недавно Hi-Tech Mail сообщил о необратимом таянии ледников на Аляске. А этот материал рассказывает о визуализации ледников на снимках из космоса и с воздуха. О том, когда на Земле навсегда исчезнут ледники, можно узнать здесь.
Источник новости: hi-tech.mail.ru
