Специалисты из США проверили, как популярные нейросети справляются с написанием детских сказок с участием животных. Результат оказался неожиданным: алгоритмы не просто повторяют, а усиливают существующие стереотипы. ©ScienceAlert Шесть моделей — Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5, GPT-4o, GPT-5.1, Mistral Medium и Olmo 3 — получили задание продолжить короткие сценки с участием медведя, птицы, кота, собаки, мыши, свиньи и кролика в разных локациях. Пол персонажей в запросах не указывали. Модели генеративного искусственного интеллекта «написали» меньше рассказов с животными женского пола, чем люди, получив тот же самый запрос. ©ScienceAlert Из 23 800 ответов женские персонажи появились только в 513 историях, мужские — в 9 673. Остальные 57% случаев нейросети избегали гендерных определений, используя местоимение «it» или называя зверя по виду («медведь», «птица»). Вариант «they/them» встретился всего дважды. Для сравнения: анализ 300 популярных детских книг показал, что мужские персонажи-животные встречаются там вдвое чаще женских. В ИИ-текстах этот разрыв вырос почти в 19 раз. Самый сильный перекос дали Google Gemini и OpenAI GPT-5.1 — 63% и 65% мужских персонажей соответственно. Лучший результат показал Claude (4% женских героев), но и он далек от баланса. Помимо гендерного дисбаланса, нейросети грешили штампами — например, регулярно выводили на сцену «мудрого старого филина». По мнению авторов работы, разработчики пытались избежать предвзятости, используя нейтральные формулировки. На практике же это привело к полному исчезновению женских образов.
Источник новости: overclockers.ru
