Провайдер облачной вычислительной инфраструктуры CoreWeave объявил о привлечении $2,3 млрд долгового финансирования под залог ускорителей вычислений. По данным Silicon Angle, компания намерена полностью потратить вырученные средства на закупку аппаратного обеспечения для тренировки ИИ-систем.
Известно, что CoreWeave начинала в 2017 году с майнинга Ethereum, масштабно используя графические ускорители NVIDIA. За последние несколько лет, с учётом упадка рынка майнинга криптовалют, она перепрофилировалась на вычисления общего назначения и уделила особое внимание генеративным ИИ-технологиям.
Источник изображения: CoreWeave
Это уже не первый раунд привлечения финансирования, каждый раз компания привлекала сотни миллионов долларов. Данный случай уникален тем, что компания взяла деньги в долго, а в качестве залога выступают используемые ею ускорители вычислений NVIDIA.
Со взрывным ростом интереса к генеративным ИИ-системам, гонка по созданию всё более масштабных и совершенных ИИ-моделей и инфраструктуры для их тренировки потребовала огромного количества дополнительных вычислительных мощностей. Обладая большим числом GPU NVIDIA ещё со времён своего «увлечения» криптовалютами, CoreWeave способна превзойти конкурирующих облачных провайдеров, особенно когда речь идёт о специализированных сферах применения, вроде тренировки ИИ, где продукты NVIDIA подходят намного лучше классических CPU.
С тех пор как в конце прошлого года OpenAI запустила чат-бот ChatGPT, в мире началась настоящая лихорадка, связанная с тренировкой аналогичных ИИ-систем, способных «понимать» людей и вполне связно отвечать на вопросы, и даже справляться с творческими задачами. В гонке участвуют и модели, позволяющие генерировать изображения, 3D-графику и даже видео на основе текстовых заданий — включая DALL-E 2, Stable Diffusion and Midjourney. В CoreWeave считают, что ИИ имеет огромный потенциал в самых разных сферах — от образования до разработки лекарств от рака. При этом взрывной рост интереса к таким системам увеличил и спрос на инфраструктуру для их тренировки.
Известно, что компания обеспечивает облачный доступ к самым передовым технологиям NVIDIA, включая ускорители H100 Tensor Core — часть платформы NVIDIA HGX H100. Также клиенты получают доступ к мощностям ускорителей серий A100, A40 и RTX A6000. Эти решения можно использовать для систем ИИ и машинного обучения, работы с графикой и других ресурсоёмких задач. В компании утверждают, что уже обладают одним из крупнейших HGX-кластеров в мире, CoreWeave, по имеющимся данным, использует более 3500 ускорителей NVIDIA H100 в своей суперкомпьютерной инфраструктуре.
Известно, что в прошлом месяце компания объявила о строительстве своего первого ЦОД в Техасе, стоимость его составит $1,6 млрд. Ожидается, что он будет полностью готов к работе в конце текущего года и будет использован для создания ИИ-супероблака.
Источник новости: servernews.ru
