Сначала ярко-ёмко: 23–24 сентября наш спикер Андрей Вильмов, Data Engineer в «ПерилаГлавСнаб», проведёт интенсив по Anomaly detection — выявлению аномалий в данных, мониторинге и бизнес-показателях. Инструмент пригодится девопсам для мониторинга инфраструктуры, а python-разработчикам поможет эффективнее решать бизнес-задачи.
Настраивайтесь на интенсивную работу: за 2 дня обучения будет очень много практики. Стоимость интенсива — 7000 рублей.
Дальше расскажем подробнее.Зачем идти на интенсив по Anomaly detection
Anomaly detection или выявление аномалий — хардовый инструмент на стыке SRE, Data-инжиниринга, ML, SQL-алхимии и потребностей бизнеса. Он позволяет выявлять узкие места в инфраструктуре, прогнозировать отказ системы и много ещё чего. Думаю, круто иметь такой инструмент в своём профессиональном багажнике.
Про программу расскажет тг-бот→Как будет проходить интенсив и причём тут ML-модели
Интенсив сделан с упором на практику. Мы предоставим студентам доступ к базе данных с подготовленными данными и покажем практики по выявлению аномалий на примере 5 алгоритмов. Два из них будут на основе МL-моделей:
z-оценка,
MAD (median absolute deviation),
Контрольные карты Шухарта (ККШ)
ML-модель One-Class SVM,
ML-модель Isolation Forest.
Кстати, по ККШ Андрей Вильмов недавно проводил вебинар. Его можно посмотреть и познакомиться с нашим спикером, если вы его ещё не знаете. В интенсиве про ККШ будет больше и подробнее.
Учиться будем два дня: 23–24 сентября. В эти даты спикер проведёт два вебинара примерно по 2,5 часа: 1,5 часа — на каплю теории и море практики, час — ответы на вопросы.
На занятиях мы рассмотрим четыре кейса:
🔸 Простой анализ логов на примере посещаемости. Поработаем с логами сайта и попытаемся выявить аномалии в посещаемости сайта/API.
🔸 Избавление от выбросов в данных. Научим избавляться от выбросов в данных об объёмах продаж.
🔸 Фильтрация неподходящих для анализа данных. Найдем аномалии в телефонных звонках с учетом их типа — разделим целевые и нецелевые звонки.
🔸 Аномалии как симптомы неисправности инфраструктуры. Разберём аномалии в логах выполнения DAG’ов в Airflow. Поработаем с бекапом PostgreSQL.
Ещё у нас будет тг-чат для общения и вопросов. Спикер будет отвечать на вопросы студентов в течение недели после интенсива, а общаться друг с другом студенты смогут и после окончания поддержки. Чат останется.
Стать участником интенсива→
До встречи!
Источник новости: habr.com
