Исследователи Google заявляют, что в эксперименте, симулирующем поведение фрагментов кода на протяжении миллионов поколений, они наблюдали появление "самовоспроизводящихся" элементов из изначально не самовоспроизводящихся частей кода. New Scientist довольно смело утверждает, что это "может отражать — или по крайней мере пролить свет на — возникновение реальной биологической жизни".
Это одно из тех исследований, где эксперимент и результаты определенно кажутся значимыми, но в то же время требуют серьезных оговорок. Google не смоделировала возникновение жизни так, как это произошло на Земле. Однако, возможно, ее исследователи предложили новую теорию того, как неживые молекулы могли объединиться в живые, то есть как вообще могла зародиться биологическая жизнь.
Информация появилась в недавно опубликованной статье "Вычислительная жизнь: Как правильно сформированные самовоспроизводящиеся программы возникают из простого взаимодействия". Исходным материалом для экспериментов послужили десятки тысяч фрагментов кода, написанных на языке программирования под названием Brainfuck. Исследователи называют его "эзотерическим языком, выбранным за его простоту", поскольку он позволяет использовать только две математические функции: +1 или -1. Эти фрагменты кода случайным образом смешивались, комбинировались и "выполняли код, перезаписывая себя и соседей на основе собственных инструкций" на протяжении миллионов поколений.
Ожидаемым результатом было... отсутствие результата. То есть код должен был оставаться случайным без каких-либо особых тенденций. Вместо этого появились самовоспроизводящиеся программы, которые воспроизводили себя на протяжении нескольких поколений, быстро достигая предела популяции в эксперименте.
Более того, в вышеописанном сценарии часто появлялись новые типы репликаторов, которые в некоторых случаях превосходили и заменяли предыдущие самовоспроизводящиеся элементы.
Бен Лори из Google, один из авторов исследования, сказал New Scientist, что особенность этого эксперимента заключается в отсутствии каких-либо параметров, кроме случайности: "Все бурлит, а потом вдруг: бум, они все одинаковые", — сказал он о самовоспроизводящихся элементах.
Я не думаю, что произошло что-то волшебное. Произошла физика, и она просто происходила много раз в течение очень долгого времени, и это привело к появлению очень сложных вещей.
Лори также отмечает, что масштабирование эксперимента, с точки зрения добавления дополнительной сложности в поведение, например, отношений хищник/жертва, и увеличения временной шкалы, невозможно при текущем уровне вычислительной мощности:
Это потребует столько вычислений, что мы практически не сможем это сделать.
Доктор Ричард Уотсон, эволюционный ученый, специализирующийся на алгоритмических основах жизни и обществ, говорит, что все это "очень круто", но быстро добавляет долю скептицизма.
Сложность, как они ее измеряют, возрастает после появления самовоспроизводящегося элемента. Но не ясно, действительно ли она "взлетает" интересным образом. Самовоспроизведение важно, но было бы ошибкой считать его волшебной пулей, из которой автоматически следует все остальное, что интересно в жизни.
Однако другие эксперты были более позитивны. Так, выдающийся специалист в области информатики профессор Сьюзан Степни назвала эксперименты, в которых были получены самовоспроизводящиеся элементы, "большим достижением".
Это определенно большой шаг к пониманию потенциальных путей происхождения жизни, здесь в среде, отличной от стандартного "биологического оборудования".
Безусловно, кажется, что исследователи Google обнаружили что-то важное, но экстраполяции из этого могут быть немного преувеличенными. Вероятно, не помогает и то, что исследовательская группа решила использовать такие термины, как "первичный бульон", зная, какие выводы люди сделают из этого. Что касается того, станет ли это исследование шагом к пониманию того, как вообще образовались органические молекулы — нам придется подождать еще несколько поколений вычислительной мощности, да и то не факт.
Источник новости: shazoo.ru
