Искусственный интеллект (ИИ) может стать ключевым инструментом для повышения эффективности и экологичности переработки органических отходов. Ученые из Китая изучили применение различных алгоритмов машинного обучения для оптимизации процессов анаэробного сбраживания, компостирования и разведения насекомых.
Результаты исследования показали, что ИИ способен точно прогнозировать результаты обработки отходов, оптимизировать параметры процессов и обеспечивать мониторинг в режиме реального времени. Например, модели машинного обучения могут прогнозировать производство биогаза, определять степень зрелости компоста и оптимизировать условия выращивания насекомых.
Применение ИИ в переработке отходов позволит сократить негативное воздействие на окружающую среду и повысить эффективность извлечения ресурсов. Однако для полного использования потенциала ИИ в этой области необходимо решить ряд задач, таких как улучшение интерпретируемости моделей и проведение практических инженерных испытаний.
Источник новости: www.ferra.ru
