Согласно новому исследованию, искусственный интеллект (ИИ) может прогнозировать инциденты, связанные с газом, в угольных шахтах всего за полчаса. Исследование, проведенное в Китае, сравнило 10 алгоритмов машинного обучения для определения изменений в уровнях метана и выявления аномалий. Результаты были опубликованы в журнале Scientific Reports.
Метановые взрывы представляют собой серьезные угрозы, и почти 60% аварий в китайских угольных шахтах происходят именно из-за этого газа. В 2020 году Китай составил 46% мирового производства угля, с более чем 3200 шахтами, подверженными высокому риску.
Авторы исследования отметили, что четыре из десяти алгоритмов показали наилучшие результаты. Алгоритмы, такие как линейная регрессия и метод случайного леса, продемонстрировали высокую точность прогнозирования, что поможет сократить риски газовых взрывов и защитить работников.
Эти технологии могут быть применены не только в угольной промышленности, но и в других отраслях, таких как аэрокосмическая, нефтегазовая и сельскохозяйственная.
Источник новости: www.ferra.ru
