Ученые из Университета Джона Хопкинса разработали новый инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), который может предсказать размер талии человека, анализируя его возраст, рост, вес, этническую принадлежность и уровень образования.
Эта технология, опубликованная в журнале Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews, может помочь врачам оценить риск развития диабета, сердечно-сосудистых заболеваний и других состояний, связанных с ожирением.
По словам профессора Рамы Челлаппы, метод позволяет врачам прогнозировать риск ожирения, не прибегая к физическим измерениям талии, что экономит время и улучшает точность оценок. Разработанный в лаборатории искусственного интеллекта для медицины, метод корректно предсказывает размер талии в 95% случаев, что делает его надежным инструментом для оценки рисков для здоровья.
Исследование основывается на анализе данных крупных исследований, таких как Национальное обследование здоровья и питания (NHANES). Ученые подчеркивают, что новые алгоритмы способны учитывать неопределенности в предсказаниях, что делает их более безопасными для применения в клинической практике. В будущем они планируют расширить модель, включая дополнительные факторы, такие как диета и физическая активность.
Источник новости: www.ferra.ru
