Изображение: Tada Images, Shutterstock
Выручка Google (Alphabet) составила в третьем квартале текущего года $88,27 млрд, плюс 15% к показателю года прошлого. Из общей суммы доходов $65,9 млрд предприятию принес рекламный бизнес.
Прибыль Google в третьем квартале была равна $26,3 млрд, в прошлом году это число составляло всего $19,69 млрд. Прибыль на акцию составила $2,12 (эксперты ожидали $1,84).
На позитивной новости акции Google прибавили 5%. Всего с начала года ценные бумаги предприятия подорожали на 21%.
Продажи облачного подразделения Google за квартал составили $11,4 млрд, плюс 35% к показателю прошлого года (аналитики ожидали всего $10,8 млрд). На рынке облачных услуг компания Google располагается на третьем месте, после Amazon и Microsoft. Аналитики отмечают, что рост выручки по направлению «облака» у компаний связаны с увеличивающимся спросом на вычислительные ресурсы для ИИ-решений. К слову, в Google стремятся решать и вопросы с электроэнергией, проводя R&D в области энергетики, включая энергетику атомную. Капитальные расходы Google выросли в третьем квартале на 62% до $13 млрд.
Активно применяется ИИ и в самой компании: как сказал гендиректор предприятия Сундар Пичаи, порядка четверти нового кода в Google написано ИИ.
Впрочем, есть и проблемы — в отчетном периоде Google приходилось сражаться в судах на тему антимонопольного законодательства — многие полагают, что компания узурпировала рекламный рынок, связанный с поисковыми запросами и сервисом Google AdSense. В самой Google полагают, что борьба властей США с «монополиями» вреди технологическому лидерству США в мире. Читайте также Истинный data-driven, или как избежать «старения» данных? Сегодня только около 20% крупных российских компаний применяют полноценный data-driven подход. В основном это ведущие ритейлеры и финтех, поскольку именно для этих рынков характерна высокая конкуренция, требующая непрерывного анализа ситуации и оперативных управленческих решений, основанных на актуальных данных. Остальные компании так или иначе работают с Big Data, но назвать это системным data-driven подходом нельзя. Разбираемся, что включает в себя это понятие и какие ошибки чаще всего допускает бизнес при работе с данными.
Источник новости: www.it-world.ru
