Ученые разработали новый инструмент искусственного интеллекта (ИИ), который улучшит безопасность и конфиденциальность автомобилей в сети «Интернет транспортных средств» (IoV). Этот прогрессивный метод направлен на борьбу с кибератаками, угрожающими связям между автомобилями и инфраструктурой.
Сеть IoV позволяет автомобилям обмениваться данными с другими транспортными средствами, пешеходами и дорожными датчиками. Однако эта технология открывает новые уязвимости для киберугроз. Для борьбы с этим учёные из Университета Шарджи (ОАЭ), Университета штата Мэриленд (США) и Университета Абдул Уали Хана (Пакистан) предложили решение на основе машинного обучения.
Машинное обучение помогает автомобилям и дорожным устройствам идентифицировать угрозы в реальном времени, предотвращая атаки, такие как перехват или подделка сообщений. Основной проблемой для современных автомобилей является ограниченная вычислительная мощность сенсоров и бортовых устройств, которые не могут эффективно справляться с комплексной защитой.
Для решения этой задачи ученые предложили новый метод аутентификации с использованием машинного обучения. Его преимущество в том, что он минимизирует потребление пропускной способности и задержки, улучшая скорость и эффективность связи между автомобилями и серверами.
Тестирование показало, что предложенная система не только защищает от атак, но и экономит ресурсы, что делает ее отличным вариантом для использования в реальных условиях. В отличие от существующих решений, новый метод позволяет избежать зависимости от облачных серверов, обеспечивая более быструю и безопасную коммуникацию.
IEEE Internet of Things JournalИсточник новости: www.ferra.ru
