Облачные ИИ-стартапы вроде xAI, OpenAI, Vultr и др. интенсивно развиваются и уже планируют строить собственную инфраструктуру ИИ-серверов и дата-центров. И они уже влияют на традиционных облачных провайдеров, но заменить их вряд ли смогут, передаёт IEEE ComSoc.
xAI построила построила ИИ-кластер Colossus из 100 тыс. ускорителей NVIDIA и готова расширить его до 1 млн ускорителей. Colossus используется для обучения LLM, но также пригодится для создания систем автономного вождения, решений для робототехники и научных исследований. Облако Vultr привлекло $333 млн в недавнем раунде финансирования, источником средств стали AMD и хеджевый фонд LuminArx Capital Management, теперь компания оценивается в $3,5 млрд. Облако CoreWeave уже можно считать «тяжеловесом» — оценка компании достигла $23 млрд, а сама она развивает ЦОД по всему миру.
В OpenAI сообщают, что компания построит цифровую инфраструктуру для обучения своих систем, а «чипы, данные и энергия» станут ключевыми факторами для решения задач вроде создания «общего искусственного интеллекта» (AGI), способного превзойти человеческий мозг по сообразительности. Не так давно глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) призывал американские власти строить в стране сеть 5-ГВт ЦОД. Имеются данные, что компания намерена строить кластеры ЦОД на Среднем Западе США и юго-западе страны.
Источник изображения: Maximalfocus/unsplash.com
Облачные ИИ-стартапы могут представлять некоторую угрозу гиперскейлерам, поскольку они специализируются исключительно на ИИ и часто работают над специфическими и передовыми решениями именно для этой области, тогда сервисы гиперскейлеров носят более общий характер. Стартапы способны на быстрые инновации в сравнении с неповоротливыми техногигантами и быстро отвечают на запросы нишевых рынков, предлагая уникальные ИИ-инструменты.
Также стартапы более экономично расходуют средства, что позволяет им предлагать более гибкие и привлекательные системы ценообразования в сравнении с предложениями гиперскейлеров. Наконец, некоторые просто дополняют своими решениями сервисы гиперскейлеров. При этом такие услуги от новичков со временем могут развиться в более масштабные предложения, способные посягнуть на часть бизнеса партнёров-техногигантов.
В то же время гиперскейлеры обладают несопоставимо большей и развитой инфраструктурой. Они обеспечивают высокую производительность, надёжность и глобальный охват, не говоря уж об известности их брендов. Именно на них обычно полагаются крупные корпоративные клиенты. Поэтому стартапы должны предлагать решения, совместимые с уже работающими инструментами, или найти аргументы, чтобы мотивировать компании выбрать новые сервисы с неясным будущим.
Таким образом, хотя стартапы, вероятно, получат свои ниши на быстрорастущем рынке ИИ-решений, они смогут состязаться с гиперскейлерами только в отдельных сегментах. Крупные провайдеры располагают инфраструктурой, ресурсами и базами лояльных клиентов для сохранения своих рыночных позиций. Впрочем, со временем ИИ-стартапы, возможно, повлияют на эволюцию традиционных облачных сервисов, заставляя гиперскейлеров поддерживать высокий уровень конкурентоспособности. Небольшая угроза гиперскейлерам вроде AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, конечно, есть, но эффект появится только спустя значительное время и вряд ли будет иметь критическое значение.
Источник новости: servernews.ru
