По данным Salesforce, в 2025 году AI-агенты наконец-то станут реальностью. Согласно новому опросу, проведённому компанией Mulesoft, занимающейся интеграцией и автоматизацией, 93% руководителей ИТ-отделов внедрили или планируют внедрить AI-агентов в ближайшие два года.
Тем не менее, предприятия продолжают сталкиваться с проблемами, связанными со сроками выполнения работ: например, в 2024 году 29% проектов не уложились в срок, а 80% заявили, что интеграция данных является одной из самых серьёзных проблем при использовании AI.
«Проблемы с интеграцией мешают компаниям в полной мере реализовать потенциал технологии для создания безграничной цифровой рабочей силы, — сказал Эндрю Комсток, старший вице-президент и генеральный директор MuleSoft, в интервью VentureBeat. — Интеграция является основой для работы AI-агентов, поскольку результаты их работы зависят от связанных данных, которые позволяют всесторонне понимать контекст и нюансы пользовательских запросов».
В 10-м ежегодном отчёте Salesforce по тестированию MuleSoft Connectivity приняли участие 1050 ИТ-директоров. Выяснилось, что в среднем компании используют 897 приложений. Количество AI-моделей в этих организациях удвоилось с девяти в 2024 году до 18 в этом году, а те, кто применяет агентов, используют около 22 AI-моделей, что больше, чем у тех, кто не использует агентов.
Однако только 29% приложений связаны между собой, и 95% респондентов отмечают сложности с интеграцией данных из разных систем.
Комсток объяснил, что эти интеграционные проблемы снижают точность и эффективность агентов, которым нужно собирать структурированные и неструктурированные данные из различных источников, таких как ERP, CRM, HCM, а также из электронных писем, PDF-документов, Slack и других систем. С правильной интеграцией и API агенты могут взаимодействовать с существующими системами, автоматизированными процессами и другими агентами, что исключает необходимость полной перестройки под AI, отметил Комсток.
Опрос показал, что ИТ-директора ожидают увеличения числа проектов на 18% и планируют потратить в среднем 16,9 млн долларов на ИТ-персонал в 2024 году, что более чем вдвое превышает показатель 2023 года. Однако почти 40% времени ИТ-команд уходит на создание и тестирование новых интеграций.
«Это высокий процент затрат на сложные задачи, — сказал Комсток. — ИТ-специалисты перегружены работой, что ведёт к задержкам и неэффективности. Мы считаем, что агенты могут сократить разрыв в ИТ-поддержке».
Большинство (93%) опрошенных ИТ-директоров считают, что AI повысит производительность разработчиков в ближайшие три года.
«Цифровая рабочая сила может автономно выполнять задачи, повышая производительность и эффективность», — отметил Комсток. Он добавил, что компании перейдут от простых AI-агентов к «супер-агентам», способным выполнять сложные задачи, которые раньше выполняли люди.
PenFed Credit Union, клиент Salesforce, уже извлекает выгоду из использования AI-агентов. За менее чем восемь недель этот третий по величине федеральный кредитный союз в США запустил два новых канала поддержки — чат с оператором и чат-ботов на платформе Agentforce, при этом задействовав всего одного инженера.
PenFed использует Mulesoft для объединения данных на единой платформе, что позволяет сервисным агентам иметь полный обзор данных участников. Это улучшает качество и скорость поддержки через живой чат и опции самообслуживания, а также позволяет филиалам обрабатывать различные запросы клиентов в одном окне.
Благодаря этому, PenFed теперь решает 20% проблем при первом обращении с помощью чат-ботов, что на 223% больше по сравнению с прошлым годом, и увеличил число участников на 31%.
Компания Adecco, ведущий рекрутер, использует Agentforce, MuleSoft и Salesforce Data Cloud для централизации более 40 систем. Она обрабатывает 300 миллионов заявок ежегодно, трудоустраивая 1 миллион человек ежедневно. Однако традиционные инструменты позволяют рекрутерам обрабатывать лишь часть заявок, что приводит к отсеиванию многих кандидатов.
Agentforce помогает, автоматически просматривая резюме и создавая шорт-листы кандидатов на основе критериев, таких как навыки и опыт. Это позволяет рекрутерам уведомлять неподходящих кандидатов и предлагать им альтернативные роли, стремясь ответить всем соискателям.
Кроме того, Agentforce помогает с размещением вакансий, определяя наиболее эффективные платформы для их публикации, освобождая рекрутеров от этой задачи. Он привёл примеры, когда AI-агенты могут заменить больного работника или предоставить информацию о продуктах, связываясь с другими агентами для получения ответов на сложные вопросы.
По мере того как предприятия внедряют AI-агентов, они будут сталкиваться с ускоренной обратной связью, отметил Комсток: их следующий набор внедряемых агентов будет становиться только быстрее и умнее.
«Этот цикл — то, что мы увидим в лучших компаниях, и это станет для них невероятным преимуществом, когда они будут думать о том, как строить свой бизнес», — сказал он.
Он отметил, что не считает, что агенты — по крайней мере, «в том виде, в котором они существуют сейчас» — заменят людей. Вместо этого они станут «невероятным дополнением» к тому, что делают люди, позволяя им более эффективно масштабироваться и выполнять работу, о которой они мечтали.
«Это захватывающе, потому что именно здесь всё по-настоящему, — сказал Комсток. — Именно здесь это выходит за рамки концепции. Люди внедряют агентов и могут измерить положительный эффект для своего бизнеса, будь то влияние на прибыль или на убытки».
Источник
Источник новости: habr.com
