Генеральный партнёр Andreessen Horowitz и член совета директоров Mistral Энджи «Эндж» Мидха впервые увидел поразительную производительность DeepSeek шесть месяцев назад, рассказывает он TechCrunch.
Именно тогда DeepSeek представила Coder V2, который, согласно статье, опубликованной в прошлом году, конкурировал с GPT4-Turbo от OpenAI в задачах, связанных с программированием. Это позволило DeepSeek выпускать улучшенные модели каждые пару месяцев вплоть до R1, сказал он. R1 — это новая модель с открытым исходным кодом, которая произвела революцию в технологической отрасли, предлагая производительность на уровне отраслевых стандартов за небольшую часть стоимости.
Несмотря на падение акций Nvidia, Мидха говорит, что R1 не означает, что разработчики базовых AI-моделей перестанут тратить миллиарды на поглощение графических процессоров и строительство новых центров обработки данных с максимальной скоростью.
Это означает, что они будут делать больше с той вычислительной мощностью, которую они могут получить.
«Когда люди говорят: «Эндж, Mistral заработал миллиард долларов», — говорит он. — Значит ли это, что DeepSeek не нуждается в этих деньгах? Нет, на самом деле, для них чрезвычайно ценно иметь возможность взглянуть на улучшения эффективности DeepSeek, усвоить их, а затем вложить в это миллиард долларов».
Мидха добавляет: «Теперь мы можем получить в 10 раз больше результатов при тех же вычислениях».
Это не значит, что Mistral безнадежно отстает от конкурентов OpenAI и Anthropic, утверждает Энджа. Каждый из них привлек гораздо больше миллиардов, чем Mistral. Сообщается, что OpenAI ведет переговоры о привлечении еще 40 миллиардов долларов.
По его словам, Mistral остаётся конкурентоспособным, потому что у него открытый исходный код. И в его логике есть смысл. Открытый исходный код даёт компании доступ к практически бесплатному техническому труду тех, кто хочет помочь, потому что пользуется проектом. Конкуренты с закрытым исходным кодом охраняют свои секреты и вынуждены платить за весь труд, а также за вычислительные мощности.
«Вам не нужно 20 миллиардов долларов. Вам просто нужно больше вычислительных мощностей, чем любому другому приложению с открытым исходным кодом. Так что Mistral хорошо позиционируется. У них больше вычислительных мощностей, чем у любого другого поставщика с открытым исходным кодом», — сказал Мидха о своей компании.
Llama от Facebook, крупнейшая западная AI-модель с открытым исходным кодом, конкурирующая с Mistral, также получит гораздо больше инвестиций. Генеральный директор Марк Цукерберг в среду заявил, что по-прежнему планирует потратить «сотни миллиардов долларов» на AI в целом. Это включает 60 миллиардов долларов в 2025 году на капитальные расходы, в основном на центры обработки данных.
Мидха, член правления Black Forest Labs и инвестор в компании Anthropic и ElevenLabs, не ожидает снижения спроса на графические процессоры для AI в ближайшем будущем. Он возглавляет программу Oxygen от a16z, которая начала закупать дефицитные процессоры H100 от Nvidia для своих компаний. Мидха объясняет, что стартапам нужны эти ресурсы для обучения AI и обслуживания клиентов, и подчёркивает высокий спрос на вычислительные мощности.
Он считает, что технологические достижения DeepSeek не повлияют на проект Stargate — значительное партнёрство стоимостью 500 миллиардов долларов между OpenAI, SoftBank и Oracle. Мидха подчёркивает, что государства должны признать AI важной инфраструктурой, подобной электричеству и интернету, и выбрать, каким моделям доверять — китайским с цензурой или западным, соответствующим законам и этике.
Мидха поддерживает использование западных моделей и обеспокоен китайскими моделями с открытым исходным кодом, хотя некоторые компании используют их локально. DeepSeek также доступен через Microsoft Azure Foundry как безопасный облачный сервис.
Источник
Источник новости: habr.com
