Специалисты из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) совместно с Санкт-Петербургским государственным университетом обучили нейросеть определять уровень усталости человека, анализируя движения его глаз. Разработку предлагается использовать для мониторинга водителей и на промышленных предприятиях, сообщает ТАСС.
Для обучения нейросети использовались параметры, которые характеризуют движение глаз, типичное как для усталости, так и для её отсутствия. Команда исследователей собрала обширную базу данных с глазными движениями операторов, выполняющих различные задачи за компьютером: чтение, письмо и другая работа в течение всего рабочего дня. Для фиксации положения глаз использовался айтрекер, закреплённый на голове.
«Мы обучили нейросеть по движению глаз человека определять состояние оператора транспорта и любой другой техники, бодр он или утомлён. Данные для обучения нейросети были собраны при помощи айтрекера — устройства, которое определяет направление взгляда человека. В перспективе наше решение может быть интегрировано в системы, которые контролируют действия операторов различной техники и критической инфраструктуры», — цитирует ТАСС старшего научного сотрудника Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексея Кашевника.
Как надеются в СПб ФИЦ РАН, разработка найдёт применение в системах контроля действий водителей, операторов тяжёлой техники, объектов промышленной и критической инфраструктуры.
Источник новости: habr.com
