категории | RSS

Pettichat в России: как работает ИИ-ошейник переводчик с кошачьего и собачьего на человеческий

В России начали перепродавать умный ошейник Pettichat, который переводит мяуканье и лай в текст для хозяина. Официального дистрибьютора у гаджета в стране нет, устройство привозят из Китая и Гонконга частные продавцы, поэтому цена здесь выходит выше исходной, около 14 тыс. руб. при официальной стоимости от 119 до 199 долл. Клипса крепится на обычный ошейник и примерно за 1,2 с присылает в приложение перевод вроде «я голодна» или «оставьте меня в покое», сам гаджет ничего не произносит вслух, весь результат выводится текстом на экран смартфона.

Внутри клипсы стоят чувствительные микрофоны, которые улавливают лай, мяуканье, рычание, скулеж и мурлыканье, а рядом работают акселерометр и датчики движения, которые одновременно следят за позой животного, наклоном головы и активностью тела. Обе группы данных стекаются в гибридную систему обработки под названием PETTI, часть расчетов идет прямо на устройстве, часть уходит в облако. Модель построена поверх большой языковой модели Qwen от Alibaba и дообучена именно на звуках животных.

Алгоритм раскладывает каждый звук на высоту тона, частоту и ритм, сравнивает результат с базой данных и определяет одно из более чем двадцати эмоциональных состояний

Алгоритм раскладывает каждый звук на высоту тона, частоту, длительность и ритм, а затем сравнивает полученный набор характеристик с базой из полутора миллионов размеченных образцов, собранных у тысяч кошек и собак больше чем пятидесяти пород. По словам разработчиков, движения и звуки система превращает в так называемые поведенческие токены и обрабатывает их transformer-архитектурой, похожей на ту, что используют большие языковые модели для текста.

На основе этого анализа алгоритм определяет одно из более чем двадцати эмоциональных состояний, среди них голод, тревога, азарт, боль, желание внимания или territorial настороженность, и уже эту эмоцию превращает в понятную фразу на экране приложения.

Компанию Meng Xiaoyi из Ханчжоу основали в январе 2026 года, базу для обучения нейросети собирали два года и проверяли больше чем на тысяче реальных животных, часть видео при этом размечали ветеринары и специалисты по поведению животных. Основатель стартапа Ли Цзинъюань объяснял идею тем, что для людей уже существуют большие мультимодальные модели, но команда хочет построить похожую модель мира и для животных, которая объединит зрение, звук и поведение.

Устройство работает и в обратную сторону. Хозяин может напечатать в приложении фразу, и гаджет превратит ее в звук, который животное по задумке разработчиков должно инстинктивно распознать. Приложение также хранит историю переводов, отслеживает геолокацию питомца через GPS и постепенно подстраивается под голос и повадки конкретного животного, чем дольше пользуешься ошейником, тем точнее становится перевод.

При этом ученые относятся к заявленной точности 94,6% с осторожностью, независимые лаборатории эту цифру пока не подтвердили

При этом ученые и инженеры относятся к заявленной точности с осторожностью. Независимое исследование показало, что анализ одних звуков без учета видео и языка тела предсказывает намерения питомца с точностью около 57%, а для роста этого показателя до 89% нужно комбинировать звук с картинкой и позой животного.

Ни одна независимая лаборатория пока не подтвердила цифру в 94,6% для кошек и 92,3% для собак, которую называет сама компания. Специалисты по поведению животных также напоминают, что смысл лая сильно зависит от контекста, собака лает у пустой миски и у проезжающей машины по совершенно разным причинам, а маленький сенсор на ошейнике эту разницу не всегда способен уловить. Инженеры задаются и практическим вопросом, как система будет отделять голос питомца от шума в обычной квартире, где параллельно работает телевизор, пылесос или просто разговаривают люди.

Pettichat не первая попытка построить переводчик с языка животных. Еще в девяностых годах японцы выпускали устройство BowLingual, позже появилось приложение MeowTalk, и научного признания не получил ни один из проектов. Настоящие серьезные исследования языка животных выглядят иначе, например проект CETI расшифровывает щелчки кашалотов, а команда Google DeepMind обучила отдельную модель DolphinGemma для понимания дельфинов. На этом фоне ошейник за 14 тыс. рублей выглядит скорее эффектной игрушкой с любопытной технологией внутри, чем научным прорывом, и даже сами создатели признают, что устройство не заменяет собственного понимания и живой связи хозяина с питомцем.

Ранее мы писали о том, что в сети завирусилось приложение для коллекционирования котиков.




Источник новости: hi-tech.mail.ru

Bot
2026-07-15T03:25:02Z

Здесь находятся
всего 0. За сутки здесь было 0 человек