В каждой третьей студенческой работе, проверенной системой «Антиплагиат» в 2026 году, обнаружили признаки использования нейросетей. Об этом говорится в исследовании компании, результаты которого оказались в распоряжении РБК.
С апреля по июнь 2026 года сервис проанализировал 2,73 млн студенческих работ. Следы ИИ нашли в 983,7 тыс. документов — это 36% от общего количества проверенных материалов. Для сравнения, годом ранее доля таких работ составляла 22%: во втором квартале 2025 года использование нейросетей выявили в 575,9 тыс. текстах.
За год показатель вырос на 12 процентных пунктов. Кроме того, увеличился и объем вероятной генерации внутри документов: если в 2025 году он составлял 5,4%, то в 2026 году достиг 8%.
ИИ чаще используют в гуманитарных направлениях
Согласно данным «Антиплагиата», чаще всего признаки генерации с помощью нейросетей находили в работах по искусствоведению, СМИ и массовым коммуникациям, информационным наукам, медицинским технологиям и политологии.
Реже всего использование ИИ выявляли в исследованиях по ветеринарным наукам, механике и машиностроению, а также математике. Это может быть связано с тем, что в технических дисциплинах чаще требуется самостоятельное выполнение расчетов и решение специализированных задач.
Исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков отметил, что распространение ИИ в образовании уже невозможно остановить, однако сам факт использования нейросетей не должен быть единственным критерием оценки работы.
«Эти данные подтверждают: остановить распространение ИИ уже невозможно. Но это не повод для паники, а сигнал признаться, что время дискуссий закончилось и системе образования срочно нужны конкретные решения. Те, которые позволяют видеть не просто сам факт наличия ИИ в тексте, потому что это тупиковый путь, а характер, глубину и цели его использования», — заявил Лукьянчиков.По его словам, «Антиплагиат» разрабатывает новую систему проверки, которая должна определять не только наличие признаков генерации, но и то, каким образом студент использовал нейросети при подготовке работы.
Представитель компании также подчеркнул, что вузам необходимо сформировать четкие правила использования ИИ: определить ситуации, когда применение таких инструментов допустимо, и случаи, где оно будет считаться нарушением.
Источник новости: hi-tech.mail.ru
