Многоуровневая память состоит из четырех слоев. Сессионная сохраняет ход диалога и текущие задачи, пользовательская фиксирует профиль и предпочтения сотрудника, проектная накапливает материалы, решения и правила в рамках проекта, а в памяти самого агента отражается его личный опыт: какие подходы оказались эффективными и какие правки вносил сотрудник.
Таким образом ускоряется подготовка сложных ответов. При разборе инцидента, создании проектного отчета, подготовке ответа на тендер — контекст не нужно собирать заново в каждом диалоге, агент вспомнит похожий случай из проектной памяти. Доля повторно решаемых задач, по оценке VK Tech, сокращается на 40−50%, в зависимости от зрелости процессов.
Например, при подготовке тендера агент формирует ответы на требования из базы знаний, а сотрудник дорабатывает и фиксирует в памяти проекта. В дальнейшем готовые артефакты и исходные данные переиспользуются командой и агентами, сокращая время на поиск информации и согласования.
При этом память не открывает нового доступа к информации, что важно с точки зрения безопасности. Агент видит только те данные, которые доступны самому сотруднику в соответствии с его ролью. Сотрудник может посмотреть, что помнит агент, и удалить лишнее. Все данные хранятся в контуре компании и не уходят во внешние сервисы.
Память агентов превращает знания сотрудников в масштабируемый актив компании. Корпоративный ИИ делает профессиональный опыт многократно используемым: при запуске продукта или внедрении системы агент фиксирует не только итоговый результат, но и контекст, принятые решения и аргументацию. Эти данные сохраняются как применимый кейс для будущих задач. Так формируется единое пространство — корпоративный искусственный интеллект, в котором люди и агенты работают в общем контуре, а результаты их совместной работы накапливаются и масштабируются между командамиРоман Стятюгин
Источник новости: hi-tech.mail.ru
