Камеры на дорогах научились связывать телефоны с номерами машин

Американская компания Leonardo разработала систему SignalTrace, которая связывает автомобильные номера с беспроводными устройствами рядом с машиной

Американская компания в сфере безопасности Leonardo разработала систему SignalTrace, которая связывает фотографии с камер, распознающих автомобильные номера, с сигналами Bluetooth и других беспроводных устройств поблизости. Для каждой машины формируется электронная подпись, которая повторяется каждый раз, когда автомобиль попадает в объектив камеры.

Технология работает так: в момент фиксации номера система параллельно сканирует эфир и записывает находящиеся рядом беспроводные сигналы — от смартфонов до трекеров и умных гаджетов. Набор этих сигналов у каждого автомобиля более-менее постоянен, поэтому со временем система накапливает устойчивый цифровой отпечаток, который позволяет узнавать машину даже без чтения номера.

В Leonardo утверждают, что система не идентифицирует людей, а лишь собирает электронные подписи для последующего сопоставления. Технологию уже тестировали в городе Оксон-Хилл в штате Мэриленд, а более ранняя похожая разработка ранее фигурировала в списке государственных контрактов штата Нью-Йорк.

Юристы отмечают, что подобные данные подпадают под широкое определение персональных данных, которое использует Национальный институт стандартов и технологий США (NIST): туда относится любая информация, способная при сопоставлении с другими сведениями привести к конкретному человеку.

Насколько легко деанонимизировать человека по разрозненным данным, показало исследование в журнале Scientific Reports. Ученые выяснили, что всего четырех точек времени и места достаточно, чтобы однозначно определить 95% людей в массиве данных из 1,5 млн записей.

Вопрос о защите данных о местоположении человека конституцией уже поднимался в Верховном суде США: в деле Carpenter v. United States судьи признали особый статус данных сотовой сети. В июне 2026 года похожий спор, Chatrie v. United States, вновь заставил суд решать, распространяются ли эти же принципы на новые технологии слежения.

Ученых беспокоит и другой аспект таких систем — слежка не только за отдельным человеком, но и за его связями. Исследование в журнале PNAS показало, что по характеру Bluetooth-сигналов можно с точностью 95% определить, дружат ли два человека. В эксперименте участвовали 94 добровольца. Значит, подобные системы способны раскрывать не только маршруты передвижения, но и круг общения — например, список тех, кто вместе приходил на митинг.

Ранее мы писали о том, как ученые из Технологического института Карлсруэ представили метод Wi-Fi-слежки, который идентифицирует людей с точностью 99,5% даже без смартфона в руках.