Один петабайт — это миллион гигабайт. Каждую секунду человечество генерирует около пяти таких объемов: примерно столько занимает 50 лет непрерывного видео в разрешении 4K при типичном для стриминга битрейте. По данным аналитиков, в 2025 году в мире создавалось около 181 зеттабайта данных суммарно — это примерно 5,7 петабайта каждую секунду без остановки. Камеры видеонаблюдения, промышленные датчики, торговые терминалы, мессенджеры, стриминговые сервисы — все они создают огромный поток данных одновременно и без остановок.
Но за этой цифрой трудно разглядеть что-то осязаемое. Чтобы понять, насколько это много, нужно сравнить поток с чем-то привычным, например, со скоростью работы человека.
Люди вместо машин
До появления ЭВМ слово «компьютер» обозначало должность (в русскоязычной среде таких специалистов называли «вычислитель»). В NACA — предшественнице NASA — в 1940–1950-е годы работали сотни таких специалистов: они вычисляли аэродинамику крыльев и траектории ракет с карандашом и логарифмической линейкой. Один сложный многошаговый расчет занимал около 30 часов.
Но возьмем задачу проще: обработать один байт, то есть прочитать число и записать его. По расчетам опытный специалист справится с такой операцией за одну секунду. Это щедрая оценка: при аккуратной работе процесс займет больше. Но даже так результат окажется неожиданным.
158 миллионов лет
При скорости одна «операция в секунду» на обработку 5x1015 байт уйдет 5x1015 секунд. Это около 158 миллионов лет.
Столько же времени отделяет нас от второй половины юрского периода: тогда по Земле ходили диплодоки, а первые птицы только начинали отделяться от теропод. Это в два с половиной раза больше, чем прошло после гибели динозавров. И все это ради потока данных, который мир произвел ровно за одну секунду.
Даже если человек не будет спать и есть, а будет работать непрерывно — арифметика практически не изменится.
Восемь миллиардов людей не справятся
Но что если за работу возьмутся все 8,2 миллиарда жителей Земли одновременно. Тогда задача сократится до семи дней: 5x1015 байт, разделенные на 8,2 миллиарда операций в секунду, дают около 610 000 секунд — чуть больше недели.
Однако мир не остановится на эти семь дней. Каждую секунду будут появляться очередные пять петабайт. За неделю это 604 800 секунд нового потока. Значит, пока человечество разбирает данные за одну секунду, к очереди будет добавляться еще 600 000 секунд необработанного. Выходит, что скорость поступления данных в 600 000 раз превышает скорость их обработки. А значит отставание при ручном подсчете будет только увеличиваться.
От ЭНИАКа до Frontier
Остается один выход — переложить задачу на машины. Но и у них есть предел скорости. Посмотрим, как он менялся за 80 лет.
ЭНИАК — первый электронный компьютер, запущенный в 1946 году, — весил 30 тонн и занимал зал площадью с небольшую квартиру. Его скорость составляла 5 000 арифметических операций в секунду. На обработку пяти петабайт из одной секунды 2026 года ему понадобилось бы около 32 000 лет.
Современный ноутбук выполняет порядка ста миллиардов операций в секунду — примерно в 20 миллионов раз быстрее ЭНИАКа. Та же задача заняла бы у него около 14 часов. С потоком в реальном времени справляются только суперкомпьютеры экзафлопсного класса: например, Frontier в американской Национальной лаборатории Оук-Ридж (около 1,35×10¹⁸ операций в секунду) или обошедший его по скорости El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории — самый быстрый суперкомпьютер мира с 2024 года по данным рейтинга TOP500 (около 1,8×10¹⁸ операций в секунду). Они опережают поток данных примерно в 300 раз.
Здесь важна одна оговорка: значительная часть из пяти петабайт (видеопоток, сетевые пакеты, телеметрия датчиков) создается, передается и стирается автоматически, без смысловой обработки. Реальная «значимая» доля заметно меньше. Но человеку при ручном подсчете это не поможет: он даже не успеет начать. Даже если бы ему досталась лишь тысячная часть этого потока, он все равно не смог бы ее перебрать. Разрыв между скоростью машины и скоростью человека слишком велик, чтобы его можно было сократить простым уменьшением задачи.
Источник новости: hi-tech.mail.ru
