закладки | добавить | RSS

77 файлов, добавленных Virtuos86

{Kaapython} Размышления о будущем редактора

Блоги
Wed, 30 Jun 2010 13:19:43 +0400Текущая схема работы шорткатов меня немного не устраивает. Есть ограничения, в которые уже сейчас упираешься иногда. Схема с двумя режимами немного путанная.
Я о чём подумал.
Если при нажатии Зеленой клавиши поменять тело приложения с текста на канвас, то, задав event_callback можно будет существенно расширить возможности шорткатов. Здесь и удержание клавиши можно определить и т.д.
Всё-равно когда вы используете шорткат, то текст редактировать не можете одновременно с этим.
Я предвижу большие перемены. Возможно появятся действительно двухклавишные шорткаты, то есть не последовательное нажатие клавиш, а почти одновременное их нажатие.
Что скажут пользователи? Virtuos86
{Kaapython} Размышления о будущем редактора

Текущая схема работы шорткатов меня немного не устраивает. Есть ограничения, в которые уже сейчас упираешься иногда. Схема с двумя режимами [...] читать описание


  596 

Комментарии: 6

{Python} Предложение для новичков в Python

Блоги
Thu, 24 Jun 2010 09:43:40 +0400{Python} Предложение для новичков в Python
---------------
- Если вы недавно начали изучать Python для программирования на смартфоне и пребываете в некотором унынии, столкнувшись с какими-то неясностями и сложностями в понимании нюансов языка.
- Если вы уже хорошо знаете, что на форуме вас с вашими вопросами отправят туда же, откуда вы пришли (в книгу Россума или Сузи, я имею в виду :-), при этом усомнившись в величине вашего IQ (да, может это и правда, признаётесь вы себе, но какое их дело! :-).
- Тогда я пишу это для вас:
--- Предоставляю консультации по Python за весьма умеренную плату, назначение которой, в-основном, компенсировать затраты на трафик (ибо интернет у меня, как ни странно, работает не на солярке; хотя, учитывая её нынешнюю цену, эта шутка довольно давно лишена смысла).
Что я подразумеваю под термином "консультация":
- сначала я дам вам несколько заданий и задам несколько вопросов по Python, чтобы понять ваш уровень как питониста.
- затем попробую сделать так, чтобы он повысился. Возможно, мне это не удастся. Здесь я не тешу ни себя, ни вас иллюзиями. Но вытаскивать самого себя из болота за волосы умел только барон Мюнхаузен, поэтому всегда неплохо когда это за вас пытается сделать кто-то другой.
------------------
Для твёрдо уверенных, что им моё предложение точно подходит, есть смысл незамедлительно обратиться ко мне в личку для разъяснения деталей.
Также можно поискать меня в жабе или в воробье:
e-mail
@Virtuos86
 Virtuos86
{Python} Предложение для новичков в Python

{Python} Предложение для новичков в Python---------------- Если вы недавно начали изучать Python для программирования на смартфоне и пребываете в некотором [...] читать описание


  943 

Комментарии: 1

{Python} Kaapython.обновить(версия='0.02.0')

Блоги
Wed, 02 Jun 2010 01:40:09 +0400
Kaapython 0.02.0
По ссылке не sis, а измененные модуль редактора и файл русификации.
Да, ещё. Ссылки - вещь портящаяяся, без обид. Не скачаете сейчас, потом рискуете получить ошибку 404.
Что изменилось:
Спешите в настройки, и любуйтесь на полностью настраиваемую схему подсветки кода. Цвета вводить можно как в виде (r, g, b), так и 0xrrggbb.
Также специально для ветеранских осей, где нет appuifw.InfoPopup, для вывода информации теперь используется модуль msg от Maxim6630, честь ему и хвала за этот полезный модуль.
Правда для этого вам нужно иметь этот модуль установленным. Иначе, продолжайте лицезреть надоедливые appuifw.note.
Впрочем, если они кому мешают, их можно легко утихомирить, написав довольно простой плагин.
Удачного кодинга!
Virtuos86
{Python} Kaapython.обновить(версия='0.02.0')

Kaapython 0.02.0 По ссылке не sis, а измененные модуль редактора и файл русификации. Да, ещё. Ссылки - вещь портящаяяся, без обид. Не скачаете сейчас, [...] читать описание


  1221 

Комментарии: 3

{Python} Ответы и решения по Python. Часть 0

Блоги
Tue, 01 Jun 2010 12:09:31 +0400Вопросы и задания по Python, а также ответы и решения к ним.
Здесь представлена первая часть ответов. Отсутствуют ответы на пункты "Классы" и "Метаклассы и дескрипторы".
Поэтому продолжение следует...
-----
Ниже следует список вопросов, с помощью которых любой питонщик может проверить свои знания Python, базовые и не очень. Особенно ему помогут в этом ответы ;-).
-----
Вопросы и задания были взяты отсюда: Вопросы и задания по Python
-----

==========
Типы данных, основные конструкции
|

1. Как получить список всех атрибутов объекта

dir(<obj>)


2. Как получить список всех публичных атрибутов объекта

[attr for attr in dir(<obj>) if not attr.startswith('__')]
# Тут вопрос в том, что считать НЕпубличными, то бишь приватными, атрибутами: вообще приватными считаются атрибуты, имена которых начинаются с двух символов подчеркивания и заканчиваются не более чем одним символом подчеркивания.
# Но куда отнести тогда атрибуты с именами, начинающимися с одного символа подчеркивания? Я их отношу всё же к публичным атрибутам, поскольку для их имён не выполняется характерное преобразование имени.


3. Как получить список методов объекта

[attr for attr in dir(<obj>) if callable(getattr(<obj>, attr))]


4. В какой “магической” переменной хранится содержимое help?

<obj>.__doc__
#?: help(<obj>) на смартфоне можно использовать только на 9-ках с установленным PyS60 версии выше 1.9


5. Есть два кортежа, получить третий как конкатенацию первых двух

one = (1, )
two = 2,
three = one + two -> (1, 2)

6. Есть два кортежа, получить третий как объединение уникальных элементов первых двух кортежей

one = 1, 2, 3
two = 1, 2
three = tuple(
    reduce(
        lambda lst, item: (item not in lst) and lst.append(item) or lst,
        one+two,
        []
    )
    )

7. Почему если в цикле меняется список, то используется for x in lst , что означает ?

У операции взятия среза от последовательности много тонкостей, описывать их долго, а желания нет :), поэтому коротко: изменение в цикле списка, по которому идёт итерация, создаёт благодатную почву для проявления всевозможных сайд-эффектов.
То бишь скорее всего ваш код будет в лучшем случае давать неожиданный результат.
Для того чтобы иметь возможность обрабатывать в цикле элементы списка согласно их расположению и создается копия этого списка.
P.S.: если структура списка и структура его элементов (если это последовательности) в цикле не меняется, можете рискнуть и использовать для итерации исходный список. Это зависит от вашего мастерства: если вы способны предусмотреть все возможные баги, то... на кой чёрт тогда вы читаете мои наставления? ;-)


8. Есть два списка одинаковой длины, в одном ключи, в другом значения. Составить словарь.

keys = [1, 3, 5]
values  = [0, 2, 4]
dictionary = dict(zip(keys, values))
# или dict(map(None, keys, values))
print dictionary

9. Есть два списка разной длины, в одном ключи, в другом значения. Составить словарь.
a. Для ключей, для которых нет значений испол ьзовать None в качестве значения.
b. Значения, для которых нет ключей игнорировать.

a.:
keys = [1, 3, 5, 7, 9]
values  = [0, 2, 4]
dictionary = dict(map(None, keys, values))
print dictionary

b.:
keys = [1, 3, 5]
values  = [0, 2, 4, 6, 8]
dictionary = dict(zip(keys, values))
print dictionary


10. Есть словарь. Инвертировать его. Т.е. пары ключ: значение поменять местами — значение: ключ.

dictionary = {'key0': 'value0', 'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
temp = dictionary.items()
dictionary.clear()
for key, value in temp:
    dictionary[value] = key
print dictionary


11. Есть строка в юникоде, получить 8-битную строку в кодировке utf-8 и utf8

unicodestring = u'unicode string'
utf8string = unicodestring.encode('utf-8')
utf8string = unicodestring.encode('utf8')

12. Есть строка в кодировке utf8, получить юникодную строку

utf8string = 'строка'
unicodestring = unicode(utf8string, 'utf8') # utf8string.decode('utf8')


==========
Функции
|

1. Написать функцию, которой можно передавать аргументы либо списком/кортежем, либо по одному. Функция производит суммирование всех аргументов.


>>> f(1, 2, 3)
6
>>> f([1, 2, 3])
6
>>> f((3, 5, 6))
14
>>> f(3, (5, 6))
14

def f(*args):
    result = 0
    for a in args:
        # Если аргумент - последовательнось,
        if hasattr(a, '__len__'):
            # рекурсивно вызываем функцию 'f' до полной обработки аргумента,
            result += f(*a)
        # иначе прибавляем значение аргумента к результату.
        else:
            result += a
    return result

print f(1, 2, 3)

print f([1, 2, 3])

print f((3, 5, 6))
print f(3, (5, (6, (8, 10))))

# Ох и долго я маялся с этой функцией ;-), всё что-то ускользало от понимания. А вот сел писать "набело" и -- вуаля.

2. Написать функцию-фабрику, которая будет возвращать функцию сложения с аргументом.


>>> add5 = addition(5) # функция addition возвращает функцию сложения с 5
>>> add5(3) # вернет 3 + 5 = 8
8
>>> add5(8) # вернет 8 + 5 = 13
13
>>> add8 = addition(8)
>>> add8(2) # вернет 2 + 8 = 10
10
>>> add8(4) # вернет 4 + 8 = 12
12


Написать варианты с обычной “внутренней” и анонимной lambda-функцией.

def addition(additional):
    def inner(integer):
        return integer + additional
    return inner

addition = lambda additional: lambda integer: integer + additional

3. Написать фабрику, аналогичную п.2, но возвращающей список таких функций

def addition_range(*range_):
    def inner_maker(additional):
        def inner(integer):
            return integer + additional
        return inner
    return map(inner_maker, xrange(*range_))

addition_range = lambda *range_: map(lambda additional:
    (lambda integer: integer + additional),
    xrange(*range_))

# полезный совет, полученный на собственном горьком опыте :):
# если пишете большую lambda, располагайте её на нескольких строках (я надеюсь, вы владеете этим приёмом?),
# чтобы каждое большое выражение лежало на отдельной строке;
# если какое-либо выражение при вычислении будет вызывать исключение,
# интерпретатор сможет точно указать на проблемное место (номер строки).
# Если lambda записана в одну строку, по трейсбэку и типу исключения можно будет понять лишь, что исключение возникло где-то в этой огромной конструкции.
# Постарайтесь следовать этой рекомендации хотя бы на этапе отладки кода, в готовом варианте можете расположить уже отлаженные и проверенные lambda в одну строку.


>>> additionals = addition_range(0, 5) # список из функций сложения от 0 до 5 включительно


т.е. аналогичное

>>> for f in additionals:
    print f(5), # вернет 0 + 5, 1 + 5, 2 + 5, 3 + 5, 4 + 5
    print

4. Написать аналог map:

*. первым аргументом идет либо функция, либо список функций
*. вторым аргументом — список аргументов, которые будут переданы функциям
*. полагается, что эти функции — функции одного аргумента



>>> mymap([add0, add1, add2], [1, 2, 3])
[(1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5)]


в данном случае “развернутая” запись будет:

def mymap(objs, args):
    if hasattr(objs, '__len__'):
        return [[f(arg) for arg in args] for f in objs]
    else:
        return map(objs, args)

# Я немного схитрил: мой вариант mymap возвращает список списков, а требуется список кортежей.
# В PyS60 1.4.x нет генераторных выражений, поэтому я воспользовался списковыми встраиваниями,
# чтобы не засорять алгоритм.


==========
Итераторы
|

1. Написать функцию-генератор cycle которая бы возвращала циклический итератор.



>>> i = iter([1, 2, 3])
>>> c = cycle(i)
>>> c.next()
1
>>> c.next()
2
>>> c.next()
3
>>> c.next()
1

from __future__ import generators
def cycle(iterator):
    '''Генератор циклических итераторов.
    Получает на вход итератор iterator.
    Возвращает циклический итератор.'''
    pseudo_iterator = [i for i in iterator] # Здесь должно быть генераторное выражение (i for i in iterator). Увы, в Python 2.2.2, а значит и в PyS60 1.4.5, их нет :(. Если стоит вопрос о прожорливости памяти, нужно переписать генератор немного по-другому, заменив списковое включение на цикл for.
    while 1:
        for i in pseudo_iterator:
            yield i


2. Написать функцию-генератор chain, которая последовательно итерирует переданные объекты (произвольное количество)

>>> i1 = iter([1, 2, 3])
>>> i2 = iter([4, 5])
>>> c = chain(i1, i2)
>>> c.next()
1
>>> c.next()
2
>>> c.next()
3
>>> c.next()
4
>>> c.next()
5
>>> c.next()
Traceback (most recent call last):
...
StopIteration

Для функций и итераторов написать доктесты

from __future__ import generators
def chain(*iterators):
    for iterator in iterators:
        for obj in iterator:
            yield obj

Никаких доктестов от меня вы не дождетесь :-), ибо смутно я догадываюсь что это проверка на то, не могут ли написанные функции и итераторы "поломаться", если в них передать не то или использовать их каким-нибудь идиотским способом. Для этого пришлось бы, например, проверять аргументы на корректность и т.д., потому что вышеприведенные функции "наивны": предполагается, что на вход всегда подаются корректные аргументы.


==========
Модули
|

1. У нас есть импортированный модуль foo, как узнать физический путь файла, откуда он импортирован?

foo.__file__


2. Из модуля foo вы импортируете модуль feedparser. Версия X feedparser'а есть в общесистемном каталоге site-packages, версия Y — рядом с модулем foo. Определена переменная окружения PYTHONPATH , и там тоже есть feedparser, версии Z. Какая версия будет использоваться?

Сначала модуль ищется в текущем каталоге, затем в каталогах, указанных в PYTHONPATH, и в конце концов в зависящих от платформы путях по умолчанию. Следовательно, в данном случае будет импортирован версия Y модуля feedparser.


3. Как посмотреть список каталогов, в которых Python ищет модули?

import sys
print sys.path


4. У вас есть модуль foo, внутри него импортируется модуль bar. Рядом с модулем foo есть файлы bar.py и bar/__init__.py Какой модуль будет использоваться.

bar/__init__.py
Проверено эмпирически. То есть опытным путём ;-).
Какой тезис Дзен Python лёг в основу этого чуда, я не знаю.


5. Что означает и для чего используется конструкция __name__ == '__main__'

Это такая банальная штука, что отвечать на неё попросту скучно.
Virtuos86
{Python} Ответы и решения по Python. Часть 0

Вопросы и задания по Python, а также ответы и решения к ним. Здесь представлена первая часть ответов. Отсутствуют ответы на пункты "Классы" [...] читать описание


  698 

Комментарии: 2

Kaapython тут ->

Блоги
Fri, 28 May 2010 22:07:19 +0400Первоначальное местонахождение файла редактора было выбрано неудачно. Исправляюсь ("китайцем" не качать!)
Kaapython

Virtuos86
Kaapython тут ->

Первоначальное местонахождение файла редактора было выбрано неудачно. Исправляюсь ("китайцем" не качать!) Kaapython читать описание


  459 

Комментарии: 0

{Python} Вопросы и задания по Python

Блоги
Thu, 27 May 2010 23:34:14 +0400Вопросы и задания по Python
-----
Ниже следует список вопросов, с помощью которых любой питонщик может проверить свои знания Python, базовые и не очень.
-----
Этот материал был взят отсюда: Вопросы и задания по Python
-----
Также я собираюсь привести решения и ответы на вопросы. Не на все - тот же SQL, например, я не розумею. Скоро, правда, не обещаю. Решения и ответы будут, естественно мои, вы можете им доверять или нет, ваше право.

==========
Типы данных, основные конструкции
|
1. Как получить список всех атрибутов объекта
2. Как получить список всех публичных атрибутов объекта
3. Как получить список методов объекта
4. В какой “магической” переменной хранится содержимое help?
5. Есть два кортежа, получить третий как конкатенацию первых двух
6. Есть два кортежа, получить третий как объединение уникальных элементов первых двух кортежей
7. Почему если в цикле меняется список, то используется for x in lst , что означает ?
8. Есть два списка одинаковой длины, в одном ключи, в другом значения. Составить словарь.
9. Есть два списка разной длины, в одном ключи, в другом значения. Составить словарь. Для ключей, для которых нет значений испол ьзовать None в качестве значения. Значения, для которых нет ключей игнорировать.
10. Есть словарь. Инвертировать его. Т.е. пары ключ: значение поменять местами — значение: ключ.
11. Есть строка в юникоде, получить 8-битную строку в кодировке utf-8 и utf8
12. Есть строка в кодировке utf8, получить юникодную строку
==========
Функции
|
1. Написать функцию, которой можно передавать аргументы либо списком/кортежем, либо по одному. Функция производит суммирование в сех аргументов.


>>> f(1, 2, 3)
6
>>> f()
6
>>> f((3, 5, 6))
14
>>> f(3, (5, 6))
14


2. Написать функцию-фабрику, которая будет возвращать функцию сложения с аргументом.


>>> add5 = addition(5) # функция addition возвращает функцию сложения с 5
>>> add5(3) # вернет 3 + 5 = 8
8
>>> add5(8) # вернет 8 + 5 = 13
13
>>> add8 = addition(8)
>>> add8(2) # вернет 2 + 8 = 10
10
>>> add8(4) # вернет 4 + 8 = 12
12


Написать варианты с обычной “внутренней” и анонимной lambda-функцией.


3. Написать фабрику, аналогичную п.2, но возвращающей список таких функций


>>> additionals = addition_range(0, 5) # список из функций сложения от 0 до 5 включительно


т.е. аналогичное


4. Написать аналог map:

*. первым аргументом идет либо функция, либо список функций
*. вторым аргументом — список аргументов, которые будут переданы функциям
*. полагается, что эти функции — функции одного аргумента

>>> mymap(, )



в данном случае “развернутая” запись будет:

==========
Итераторы
|
1. Написать функцию-генератор cycle которая бы возвращала циклический итератор.


>>> i = iter()
>>> c = cycle(i)
>>> c.next()
1
>>> c.next()
2
>>> c.next()
3
>>> c.next()
1


2. Написать функцию-генератор chain, которая последовательно итерирует переданные объекты (произвольное количество)


>>> i1 = iter()
>>> i2 = iter()
>>> c = chain(i1, i2)
>>> c.next()
1
>>> c.next()
2
>>> c.next()
3
>>> c.next()
4
>>> c.next()
5
>>> c.next()
Traceback (most recent call last):
...
StopIteration


Для функций и итераторов написать доктесты

==========
Модули
|
1. У нас есть импортированный модуль foo, как узнать физический путь файла, откуда он импортирован?
2. Из модуля foo вы импортируете модуль feedparser. Версия X feedparser'а есть в общесистемном каталоге site-packages, версия Y — рядом с модулем foo. Определена переменная окружения PYTHONPATH , и там тоже есть feedparser, версии Z. Какая версия будет использоваться?
3. Как посмотреть список каталогов, в которых Python ищет модули?
4. У вас есть модуль foo, внутри него импортируется модуль bar. Рядом с модулем foo есть файлы bar.py и bar/__init__.py Какой модуль будет использоваться.
5. Что означает и для чего используется конструкция __name__ == '__main__'


==========
Классы
|
1. Написать базовый класс Observable, который бы позволял наследникам:

a. при передаче **kwargs заносить соответствующие значения как атрибуты
b. сделать так, чтобы при print отображались все публичные атрибуты

>>> class X(Observable):
... pass
>>> x = X(foo=1, bar=5, _bazz=12, name='Amok', props=('One', 'two'))
>>> print x
X(bar=5, foo=1, name='Amok', props=('One', 'two'))
>>> x.foo
1
>>> x.name
'Amok'
>>> x._bazz
12


2. Написать класс, который бы по всем внешним признакам был бы словарем, но позволял обращаться к ключам как к атрибутам.


>>> x = DictAttr()
>>> x
{ 'one': 1, 'three': 3, 'two': 2}
>>> x
3
>>> x.get('one')
1
>>> x.get('five', 'missing')
'missing'
>>> x.one
1
>>> x.five
Traceback (most recent call last):
...
AttributeError


3. Пункт 2 с усложнением: написать родительский класс XDictAttr так, чтобы у наследника динамически определялся ключ по наличию метода get_<KEY> .


>>> class X(XDictAttr):
... def get_foo(self):
... return 5
... def get_bar(self):
... return 12
>>> x = X({'one': 1, 'two': 2, 'three': 3})
>>> x
X: { 'one': 1, 'three': 3, 'two': 2}
>>> x
1
>>> x.three
3
>>> x.bar
12
>>> x
5
>>> x.get('foo', 'missing')
5
>>> x.get('bzz', 'missing')
'missing'


4. Написать класс, который регистрирует свои экземпляры и предоставляет интерфейс итератора по ним


>>> x = Reg()
>>> x
<Reg instance at 0x98b6ecc>
>>> y = Reg()
>>> y
<Reg instance at 0x98b6fec>
>>> z = Reg()
<Reg instance at 0x98ba02c>
>>> for i in Reg:
... print i
<Reg instance at 0x98b6ecc>
<Reg instance at 0x98b6fec>
<Reg instance at 0x98ba02c>


Написать юнит-тесты, за основу брать тесты выше, но не ограничиваясь ими.

==========
Метаклассы и дескрипторы
|
Вопросы:
|
1. Для чего используются, какие аргументы получают, что должны возвращать: методы __new__ и __init__ классов
2. Какие аргументы получает __new__ и __init__ у метакласса?
|
Задания:
|
1. Реализовать дескрипторы, которые бы фиксировали тип атрибута


>>> class Image(object):
... height = Property(0)
... width = Property(0)
... path = Property('/tmp/')
... size = Property(0)
>>> img = Image()
>>> img.height = 340
>>> img.height
340
>>> img.path = '/tmp/x00.jpeg'
>>> img.path
'/tmp/x00.jpeg'
>>> img.path = 320
Traceback (most recent call last):
...
TypeError


2. Реализовать базовый класс (используя метакласс), который бы фиксировал тип атрибута


>>> class Image(Object):
... height = 0
... width = 0
... path = '/tmp'
... size = 0
>>> img = Image()
>>> img.height = 340
>>> img.height
340
>>> img.path = '/tmp/x00.jpeg'
>>> img.path
'/tmp/x00.jpeg'
>>> img.path = 320
Traceback (most recent call last):
...
TypeError


3. Реализовать базовый класс (используя метакласс) и дескрипторы, которые бы на основе класса создавали SQL -схему ( ANSI SQL ) для модели:


>>> class Image(Table):
... height = Integer()
... width = Integer()
... path = Str(128)
>>> print Image.sql()
CREATE TABLE image (
height integer,
width integer,
path varchar(128)
)


реализовывать NULL , PRIMARY KEY , FOREIGN KEY , CONSTRAINTS не нужно. Достаточно реализации двух типов: Integer и Str .

==========
Virtuos86
{Python} Вопросы и задания по Python

Вопросы и задания по Python ----- Ниже следует список вопросов, с помощью которых любой питонщик может проверить свои знания Python, базовые и не [...] читать описание


  1205 

Комментарии: 3


Яндекс.Метрика