Вчера, 5 августа, информационное издание «ТАСС» со ссылкой на пресс-службу Пермского национального исследовательского политехнического университета сообщило, что российским учёным удалось создать собственную систему для диагностики электрического привода в двигательных установках, которая построена на базе машинного обучения. Специалисты отмечают, что их разработка предоставляет возможность оценить реальное состояние двигателя даже без участия человека.
При этом для создания собственной системы на базе машинного обучения российские разработчики решили пойти довольно необычным путём — она заявили, что на текущий момент есть несколько различных моделей, которые позволяют обучить систему искать и регистрировать неисправности в силовой установке. Соответственно, учёные решили сравнить несколько моделей и создать уникальное решение при помощи комплексного подхода — в данном случае из нескольких моделей на базе машинного обучения собирается одна, но конечный результат куда более эффективен в работе. Так что сейчас российский алгоритм использует предсказатель в последовательном формате, когда каждая следующая модель сводит ошибку предыдущей до минимума. За счёт такого подхода российские учёные смогли существенно повысить характеристики качества классификаторов, подтвердив эффективность разработки при помощи построения графикой оценки качества работы.
Представители вуза сообщили, что российская разработка может применяться для диагностики асинхронных двигателей электрических машин — это силовая установка, которая активно используется в промышленной технике и при этом подвержена износу и частым поломкам, которые связаны в том числе с плохим обслуживанием.
Источник новости: trashbox.ru
