«Сбер» внедрил более 200 моделей ИИ для помощи в принятии решений в сфере урегулирования задолженностей, сообщил директор департамента по работе с проблемными активами Кирилл Демин в ходе конференции «Технологии взыскания в эпоху цифровой трансформации». Например, для общения с должниками банк внедрил робота‑оператора на базе ИИ, благодаря чему 84% звонков совершается без участия человека.
«Мы внедрили более 200 моделей искусственного интеллекта, которые помогают нам составлять портрет клиента, вести планирование, контроль и учёт, принимать решения по урегулированию задолженности. В розничном урегулировании наши модели позволяют правильно выбрать тактику взаимодействия с клиентом: нужно ли ему звонить, отправлять СМС, договориться о личной встрече или стоит обращаться в суд», — рассказал Кирилл Демин.
Применение моделей ИИ в типовых процессах урегулирования и взыскания позволяет ускорить проведение этих процессов и снизить издержки, указывает Демин, и чем раньше удаётся урегулировать задолженность, тем больше вариативность урегулирования и ниже сумма задолженности. Кроме того, по мнению Демина, цифровизация урегулирования снижает вероятность и значимость ошибки со стороны сотрудников.
Источник новости: habr.com
