27 июня в Москве на Дизайн-заводе пройдёт большая технологическая конференция GigaConf 2024. В ней примут участие ведущие разработчики из Сбера, Билайна, Positive Technologies, Т-Банка, МТС и других компаний российского бигтеха. Приходите или подключайтесь онлайн, чтобы вместе с тысячами других участников исследовать тренды разработки и увидеть, как на неё влияет искусственный интеллект. Кроме докладов вас ждёт живое общение и развлекательная часть в конце под летним небом Москвы
В программе более 40 докладов. Основные темы конференции:
машинное обучение и искусственный интеллект;
инструменты разработчика;
DevOps;
инженерия данных;
безопасность приложений;
системный анализ;
инновации и стратегии.
Участие бесплатное, зарегистрироваться можно на сайте GigaConf.Что ещё ждёт вас на конференции
Конференцию откроют специальные гости:
Андрей Белевцев — старший вице-президент и руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка.
Максут Шадаев — министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.
Hu Xiaoman — лидер сообщества MindSpore в Huawei, эксперт Китайского института электроники, эксперт по алгоритмам и компьютерному зрению, евангелист глубокого обучения.
Сергей Марков — руководитель исследовательской программы GigaChat и R&D, управляющий директор Управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices.ДокладыСтратегии и инновацииАртём Ерошенко — AI: конкурент или помощник?
Влияние AI-ассистентов на жизнь разработчика. Заберут ли они нашу работу или станут надежными спутниками?Олег Тарасов (билайн) — R&D в телекоме: прагматичная теория и увлекательная практика
R&D-задачи в телекоме, управление на уровне компании и на уровне отдельного департамента. Как совместить исследования и постоянную поставку в прод.Станислав Страупе (Сбер / МГУ / РКЦ) — Квантовые вычисления: основные идеи и современное состояние технологии
Задачи, которые проще решать квантовым вычислителям. Принципы квантовой теории, которые дают эти преимущества. Современное состояние технологии и прогресс в создании квантовых процессоров.Сергей Шелепин (Сбер) — AI-assisted software development
Эффективная разработка в паре с AI-ассистентом — практические рекомендации и конкретный пример работы.Михаил Сайнуков (Cloud.ru) — Платформа для достижения технологического суверенитета
Современные технологии, тренды российского рынка, частные и гибридные облака — все, чтобы сформировать IT-ландшафт и стратегию развития.ML/AIИрина Абдуллаева (AIRI / МГТУ им. Баумана) и Константин Крестников (SberDevices) — AI-агенты — что это и как их создавать
Что такое AI-агент и как понять, является ли им решение. Весь процесс создания AI-агента с помощью SDK GigaChain.Александр Капитанов и Герман Новиков (SberDevices) — Мультимодальность: от исследований до продукта
Способы построения мультимодальных моделей, их возможности и ограничения архитектур. Задачи понимания и генерации изображений, видео и звука.Дмитрий Юдин (Cloud.ru) — Обучение и инференс больших языковых моделей. Преодолеваем вызовы с GigaCube и ML Space в частном или гибридном облаке
Построение платформы для обучения и тюнинга LLM, эффективное использование ресурсов GPU. А также гипотезы применения LLM для разных отраслевых задач.Владислав Николаев (ХайТэк) — Тензорные ускорители инференса LINQ
Российский чип производительностью 24 TOPS стал основой для ускорителей инференса нейросетей. Обзор ускорителей LINQ и пакета ПО для работы с популярными средами разработки.Инструменты разработчикаАнатолий Шипов и Олег Чирухин (СберТех) — GigaIDE: новая звезда во вселенной GitVerse
Обновления платформы для работы с исходным кодом GitVerse, обзор среды разработки с встроенным AI — GigaIDE Desktop и GigaIDE Cloud.Константин Владимиров и Анастасия Черникова (Syntacore) — LLVM: компилятор, инфраструктура и платформа
Введение в инфраструктуру LLVM. Компиляторы, тулчейны, модульное промежуточное представление. Применение компиляторных технологий.Андрей Карпов (PVS-Studio) — Использование статического анализатора в разработке безопасного программного обеспечения (ГОСТ Р 71207-2024) на примере PVS-Studio
Новый ГОСТ Р 71207-2004 разъяснил требования к статическому анализу кода. В докладе Андрея — демонстрация правильного использования анализаторов, примеры критических ошибок и объяснение терминов на практике.Андрей Щеглов (Huawei) — Мультиязычный анализ кода при помощи графовой БД и предметно-ориентированного языка
Многие уязвимости — общие для разных языков. Рассматриваем CPG-граф для выявления уязвимостей в коде, написанном на нескольких языках.Александр Шустанов (Amplicode) — Нужен ли эксперту ИИ, а ИИ — эксперт?
Лучшее из AI-ассистентов и детерминированной генерации кода. Подход гибридной генерации — на примере IDE Amplicode.Михаил Бондаревский (Cloud.ru) — Разработка и развертывание приложения с помощью GitVerse и Evolution Container Apps
Разработка и развертывание cloud native-приложений и микросервисов с serverless-технологией — для веба и full stack. DevOpsРашид Галиев (Сбер) — Будущее DevOps-инженера
Модель компетенций (hard skills) DevOps-инженера, которая учитывает объективные тренды в ИТ. Алексей Цуканов (Hilbert Team), Илья Кочнев (СберМаркет), Рашид Галиев (Сбер) — Будущее DevOps-инженера. Что ждет специалистов завтра?
Продолжение доклада — дискуссия экспертов и практиков. От текущего состояния DevOps-культуры до новых тенденций в навыках и влияния технологий.Евгений Харченко (Райффайзен Банк) — Почему DevOps влияет на эффективность организации? Приходи, расскажу!
Зачем и как проводить внутренние исследования инженерной культуры. От выбора моделей исследования и метрик — до интересных инсайтов.Арсений Голушков (СберТех) — GitVerse: как мы решили задачу масштабирования хостинга Git-репозитория
История рождения сервиса — от выбора стека и архитектуры до опыта эксплуатации. Результаты тестов, особенности сервиса и интеграция с AI-технологиями. Построение отказоустойчивого и масштабируемого Git-хостинга.Даниэль Халиулин (Т-Банк) — Mobile SRE — когда надёжность нужна не только на бэкендах
Иметь надежный сервер недостаточно, когда речь идет о мобильном приложении. Надежность и наблюдаемость мобильного банка: реальный опыт, проблемы и решения, основные метрики.Юрий Спорынин (Сбер) — GitAIOps-демократизация DevOps
Готовим DevOps-практики к приходу AI-помощников. Упрощаем работу команд с пайплайном за счет GitOps-практик и их совмещения с LLM.Инженерия данныхАся Грибанова (Cloud.ru) — Data-driven стратегия в мире, или Как мы строили свою платформу данных с нуля
Тренды в мире больших данных. Построение своей Data Platform и выбор архитектурных подходов. Работа с заказчиками и результаты тестов.Михаил Гелемеев (СберТех) — Развитие интерфейсов для управления Postgres-like СУБД на примере Platform V Pangolin и Kintsugi
Отслеживание разных баз данных в одном окне. Непрерывное сопровождение СУБД. Графическая консоль Platform V Kintsugi и ее фичи, наиболее востребованные у пользователей.Дмитрий Зуев (Т-Банк) — От Spreadmart до Modern Data Stack: построение DWH в небольших компаниях
Переход от множества экселек до стека обработки данных: Airbyte, Airflow, dbt, Spark, Trino, Superset и DataHub. Основные этапы миграции, проблемы и возможные решения.Евгений Ненахов (MTC Digital) — Streaming Processing на данных Big Data для рекламных кампаний МТС
Работа с данными, которые быстро теряют актуальность. Триггерная система на основе потоковой обработки данных в условиях Big Data (~10 млн событий в секунду) с помощью Java, K8s, PostgreSQL, Aerospike, Kafka.Бронислав Житников (Positive Technologies) — Разгоняем NiFi: достигаем эффективности на каждом шаге обработки
NiFi — инструмент для обработки данных. Выжимаем максимум, определяя схему данных и трансформируя сообщения. Изучаем плюсы механизмов обработки структурированных данных.Александра Попова и Игорь Большаков (СберЗдоровье) — dbt + Dagster. Deep Dive
Интеграция dbt и Dagster. Почему выбрали эту комбинацию. Весь процесс на примере реальных проектов. Бонус — спикеры рассмотрят интеграции Dagster с Airbyte и DataHub.Системный анализВалерий Львов (Мир Plat.Form) — Аналитик, Agile и запутанный домен
Как большой команде построить анализ требований, проектирование и разработку, когда фичу нужно проработать уже в начале спринта.Ирина Гертовская (ЛАФ) — Требования — не грибы, их не собирают. Что же мы делаем, когда «собираем требования»?
Проблемы, потребности и возможности заинтересованных сторон. Цели и ценности заказчиков и пользователей. Методы и техники, которые помогают сформировать требования к успешной ИТ-системе.Александра Шкабарня (Сбер) — Искусственный интеллект на службе у системного аналитика
Что может и чего не может всемогущий ИИ, когда его использует системный аналитик? Рабочий набор промптов GigaChat для решения типичных задач системного аналитика.Александра Петрова (Т-Банк) — Экспедиция в Личный Кабинет: от монолита к микросервисам
История эволюции личного кабинета интернет-эквайринга с точки зрения системного аналитика. От этапа проектирования до релиза в продакшен. Бонус — примеры использования Temporal.io для наполнения хранилищ историческими данными.Наталья Дубиничева (Sber Process Mining) — Как находить неэффективности в процессах при помощи цифровых следов
Объяснение технологии process mining и примеры поиска неэффективности в процессах с помощью собственной платформы.Алексей Лобзов (Альфа-Банк) — Ревью технической документации
Подход Docs-as-Code — ведение документации рядом с кодом. Ревью изменений в технической документации — как его проводить, на что обращать внимание и какие замечания отрабатывать первыми.Безопасность приложенийДенис Кораблев (Positive Technologies) — Secure by design. Как сделать высоконагруженные приложения безопасными?
Экспертный опыт в создании высоконагруженной системы. Решаем задачи безопасности сразу — на этапе проектирования.Данил Капустин (Raft) — Безопасность LLM
Различные типы уязвимостей в больших языковых моделях — в open source и проприетарных. Примеры реальных атак и способов защиты от них.Рамазан Рамазанов (DeteAct) — Цепочки уязвимостей в архитектуре приложений
Реальные примеры уязвимостей в архитектуре проектов. Цепочки уязвимостей и урон, который они могут нанести бизнесу.Татьяна Романова (Ozon Банк) — Ленивый Пентестинг, или Как сделать приложение безопаснее, имея веб, девтулзы и немного времени
Несколько десятков уязвимостей, которые можно обнаружить без специальных знаний и инструментов: несанкционированный доступ к данным, обход ограничений клиента, неэффективная пагинация и другие. Использование браузера в тестировании безопасности. Алексей Смирнов (CodeScoring) — Безопасный open source: тренды и предпосылки новых трендов
Количество open source проектов выросло вдвое за 2 года. Что изменилось в безопасности? От привычных уязвимостей до атак на разработчика через цепочку поставки ПО. Реакция сообщества и пути решения проблем.Алексей Подольский и Сергей Губарев (Cloud.ru) — Безопасность на стадии разработки. Внедрение DevSecOps-инструментов
Внедрение безопасных инструментов и процессов так, чтобы не увеличивать time to market в 2–3 раза. Как добиться сканирования кодовой базы в 20 тысяч строк за 30 секунд.
Участие бесплатное, зарегистрироваться и узнать подробности можно на сайте конференции.
До встречи на GigaConf 2024!
Источник новости: habr.com
