T-Bank AI Research (Центр искусственного интеллекта Т‑Банка) и Центральный университет создали лабораторию для развития суверенного и безопасного ИИ под названием Omut AI для фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта (ИИ) и больших языковых моделей (LLM). Наименование пректа Omut AI — метафора «глубокого» обучения.
Цель создания лаборатории Omut AI — исследование и разработка инновационных подходов и методов, которые помогут обеспечить непрерывный контроль и безопасность ИИ, его соответствие ожиданиям общества, стандартам этики и надёжности.
Исследователи из T-Bank AI Research помогают талантливым студентам совершать научные открытия и курируют исследовательскую лабораторию в МФТИ, которая объединяет фундаментальные и прикладные проекты в ключевых технологических доменах. Теперь на базе новой лаборатории Omut AI присоединиться к проектам T-Bank AI Research смогут и студенты Центрального университета. Они смогут сфокусироваться на следующих направлениях исследований:
• AI Alignment, где объединены экспертные знания на стыке обработки естественного языка (NLP), обучения с подкреплением (RL) и других областей компьютерных наук, чтобы поведение ИИ было предсказуемым и не выходило из-под контроля человека, соответствовало его потребностям и ценностям.
• LLM Foundations — поиск более эффективных архитектур для создания больших языковых моделей с нуля, исследование основных принципов и методов улучшения их мыслительных способностей.
• Multimodal AI — исследование методов создания универсальных моделей, которые умеют взаимодействовать с человеком с помощью нескольких модальностей: текста, звука и зрения.
Одним из принципов работы лаборатории Omut AI являются открытые исследования, результаты которых будут доступны всему научному и индустриальному сообществу. Результаты экспериментов станут основой для прорывных открытий в различных областях, начиная от естественных наук и заканчивая практическими разработками.
Ранее разработчики из T-Bank AI Research открыли доступ к своей большой языковой модели T-lite. Индустриальные и внутренние бенчмарки показали, что T-lite показывает лучшие результаты в решении бизнес-задач на русском языке среди открытых моделей размером 7–8 млрд параметров.
Источник новости: habr.com
