Исследователи из UC Davis Health представили интерфейс мозг-компьютер (BCI), который переводит сигналы мозга в речь с точностью до 97%, давая новую надежду людям с тяжелыми нарушениями речи. Эта разработка была недавно подробно описана в журнале New England Journal of Medicine.
Система BCI была протестирована на Кейси Харрелле, 45-летнем мужчине с боковым амиотрофическим склерозом (ALS) — заболеванием, которое серьезно влияет на мышечный контроль и речь. Система, разработанная Калифорнийским университетом в Дэвисе, Базельским университетом, Медицинским центром Лейпцигского университета и Онкологическим институтом Дана-Фарбер, использует имплантированные микроэлектродные массивы для захвата и интерпретации сигналов мозга, связанных с попытками речи.
В отличие от предыдущих систем BCI, которые страдали от высокого уровня ошибок и медленного времени отклика, новая технология обеспечивает практически мгновенное и точное декодирование речи. В ходе ранних испытаний система достигла поразительной точности в 99,6% слов при словарном запасе в 50 слов и сохранила точность в 97,5% при словарном запасе, расширенном до 125 000 слов после дальнейшего обучения.
Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.
Источник новости: www.ferra.ru
