Крупные технологические компании, включая Microsoft, Amazon и Google, намерены вложить около $1 трлн в развитие искусственного интеллекта. Значительная часть этих затрат обусловлена расчётом, что генеративный ИИ станет следующей крупной технологией, которая сможет изменить многие отрасли, как это ранее сделали облачные вычисления, пишет Business Insider.
По данным Synergy Research Group, во втором квартале 2024 года Amazon, Microsoft и Google потратили более $48 млрд. Основную часть из этой суммы направили на строительство, оснащение и обновление центров обработки данных и связанных с ними сетей.
Аналитики RBC Capital Markets пишут, что в долгосрочной перспективе валовая прибыль от программного обеспечения будет структурно ниже из-за генеративного ИИ. Эксперты отмечают, когда ПО перешло с пользовательских устройств в облако, валовая прибыль упала с 90% до 75%. Переход от облачных вычислений к генеративному ИИ ещё больше снизит маржинальность софта — примерно до 60%, считают в RBC.Валовая прибыль предприятий, занимающихся разработкой ПО
Валовая прибыль — это показатель прибыльности, который рассчитывают путём вычитания себестоимости проданных товаров из выручки. В сфере ПО валовая прибыль традиционно составляла около 90%. Именно поэтому этот сектор привлекателен для инвесторов, а софтверные компании имеют столь высокие оценки.
Создание нового ПО дорогостояще, но как только разработка завершена, цена выпуска новых версий и их распространения среди клиентов практически равна нулю.
В эпоху ИИ компаниям будет сложно добиться такой же эффективности, пишут в RBC. Генеративный ИИ — дорогостоящее решение не только для разработки, но и для эксплуатации.
Обучение ИИ требует дорогих графических процессоров от Nvidia. ИИ-чипы размещают в серверах, которые должны находиться в дата-центрах со специальным охлаждением и сетевым взаимодействием. Такие объекты потребляют значительное количество электроэнергии и нуждаются в обслуживании.
Всё это без учёта стоимости данных, необходимых для обучения ИИ-моделей. Крупные технологические компании и стартапы пытаются избежать уплаты за большую часть из этого. Однако сбор и очистка данных всё ещё обходятся дорого. Запуск ИИ-моделей также требует дорогостоящих чипов.
Такой тип деятельности не похож на старый бизнес ПО, где каждая новая продажа приносила почти 100% прибыли. Каждый раз, когда клиент пользуется решением на базе генеративного ИИ, поставщик несёт массу расходов.
Отраслевой аналитик Дилан Патель оценил использование ChatGPT в $700 тыс. ежедневных расходов для OpenAI.
Хотя генеративный ИИ может быть настолько революционным, что клиенты будут тратить на новое ПО гораздо больше, не исключают в RBC. Это должно увеличить доход от софта в 2-3 раза по сравнению с текущим уровнем, прогнозируют аналитики.
Источник новости: habr.com
