Учёные из Лаборатории Ок-Риджа (США) разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), способную идентифицировать новые сплавы для защиты компонентов термоядерных реакторов. Проект, начатый под руководством бывшего директора ИИ-инициативы Дэвида Уомбла, продолжил ИИ-учёный Массимилиано Лупо Пазини. Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Data.
Лупо Пазини отметил, что новые сплавы необходимы для обеспечения высокой производительности при очень высоких температурах, а также для соблюдения механических свойств, необходимых для сложных ядерных установок. Традиционно в таких материалах использовался вольфрам, но его свойства оказались недостаточными для надежного экранирования.
С помощью ИИ ученые смогли преодолеть сложность поиска новых металлических комбинаций и идентифицировали три элемента для тестирования в качестве потенциальных сплавов. Однако создание ИИ-базы данных — это лишь первая часть проекта. Данные будут использованы для дальнейших исследований в области разработки и обучения моделей машинного обучения для открытия и проектирования материалов.
Следующим шагом команды станет использование полученных данных для ускорения анализа возможных сплавов, что может привести к технологическим прорывам в области термоядерной энергетики.
Massimiliano Lupo Pasini / ORNL, U.S. Dept. of EnergyИсточник новости: www.ferra.ru
