Модель анализирует цифровые рентгенологические исследования коленного сустава с целью диагностики признаков остеоартроза, автоматического определения рентгенологической стадии остеоартроза по классификации Н.С. Косинской.
Алгоритм искусственного интеллекта выявляет признаки заболевания и формирует стандартный протокол рентгенологического описания.
По итогам тестирования отмечается, что средняя скорость обработки одного снимка с помощью искусственного интеллекта составила 5 минут, что может повысить производительность работы врачей (без потери качества обработки исследования). Использование алгоритма позволит быстро и правильно оценивать динамику развития заболевания, эффективность терапии и принимать правильное решение относительно дальнейшей тактики лечения.
Новый продукт продолжит тестироваться в регионах, чтобы дообучить модель и адаптировать ее к различному цифровому рентгенологическому оборудованию, которым оснащены медицинские организации нашей страны. После регистрации в качестве медицинского изделия сервис сможет стать надежным помощником в диагностике остеоартрозов коленных суставов.
Рентгенография коленных суставов — одно из частых исследований в медицинских организациях. Точность оценки рентгенограмм играет решающее значение в ранней диагностике, которая может помочь предотвратить развитие необратимых изменений в суставе и избежать хирургических методов лечения — операции по замене сустава. Поэтому очень важно сосредоточиться на профилактике и ранней диагностике, когда ещё есть возможность затормозить процесс с помощью медикаментов.
Станислав Зольников, управляющий Курганским отделением Сбербанка:
«Развитие технологий искусственного интеллекта серьёзно меняет медицинскую отрасль в России. Современные нейросети помогают улучшить качество диагностики и лечения, обеспечить индивидуальный подход к пациентам. Решения на основе AI уже показали себя как удобные ассистенты, помогающие поставить предварительные диагнозы».
Александр Бурцев, директор Центра Илизарова, д.м.н.:
«Ранняя диагностика дегенеративно-дистрофической патологии опорно-двигательного аппарата становится одной из приоритетных задач для нашей отрасли. Эта работа гармонично встраивается в архитектуру национального проекта «Здравоохранение» по продолжительной и активной жизни». Читайте также Денис Волков: «Доверять ИИ решение жизненных ситуаций пока рано» Бизнес ориентирован главным образом на рост и финансовую выгоду, а потому зачастую видит в скорейшем внедрении ИИ панацею. Совсем другое дело — госорганы, которые обеспечивают комфорт и благополучие граждан. Далеко не всегда этого можно добиться за счет ИИ и прочих цифровых решений, уверен Денис Волков, министр цифрового развития Воронежской области — нужен многосторонний, взвешенный подход.
Источник новости: www.it-world.ru
