категории | RSS

Yandex GPT5 — новое поколение, которое лучше справляется с бизнес-задачами

Яндекс представляет обновленную линейку генеративных текстовых моделей. Новая версия демонстрирует значительный прогресс в качестве ответов. В реальных сценариях использования, где требуется обработка как пользовательских запросов, так и сложных бизнес-задач, YandexGPT 5 Pro показывает превосходство над предыдущей версией в 67% случаев YandexGPT 4 Pro. Особенно стоит отметить успехи модели в задачах создания и краткого изложения текстов. Здесь YandexGPT 5 Pro достигает уровня ведущих мировых решений, таких как GPT-4o от OpenAI и Qwen от Alibaba.Какие есть модели нового поколения и где их попробовать?

Яндекс расширил линейку генеративных моделей пятого поколения, представив две версии с поддержкой контекста до 32 000 токенов: профессиональную YandexGPT 5 Pro и оптимизированную YandexGPT 5 Lite.

YandexGPT 5 Pro доступна в интерактивном чате с Алисой для конечных пользователей и интегрирована в облачную платформу Yandex Cloud AI Studio для корпоративных решений. Модель ориентирована на сложные задачи, требующие анализа длинных текстов, таких как анализ документов или мультимодальные запросы.

YandexGPT 5 Lite , в свою очередь, представлена в опенсорсном формате на платформе Hugging Face. Эта версия предназначена для быстрого старта разработчиков: она уже предобучена и позволяет создавать базовые решения без дополнительной настройки.

Обе модели поддерживают работу с расширенными контекстами, что увеличивает объём обрабатываемой информации за один запрос. Разделение на форматы Pro и Lite позволяет охватить как профессиональные задачи требующие ресурсов, так и начальные этапы разработки с минимальными затратами.Чем хороша YandexGPT 5 Pro?

Согласно данным внутреннего слепого A/B-тестирования, новая модель Яндекса демонстрирует значительный прогресс:

Превосходство над предыдущей версией : YandexGPT 5 Pro эффективнее решает задачи в 67% случаев по сравнению с YandexGPT 4 Pro.

Конкуренция с мировыми лидерами : В ключевых сценариях модель показывает результаты, сопоставимые с GPT-4o от OpenAI, что подтверждает её релевантность для сложных запросов.

Тестирование проводилось на реальных пользовательских сценариях, включая обработку длинных текстов и мультимодальные запросы. Это делает YandexGPT 5 Pro универсальным инструментом как для повседневных задач, так и для профессиональных решений, доступных через Алису и Yandex Cloud.
YandexGPT 5 Pro против GPT-4o

YandexGPT 5 Pro против GPT-4o

YandexGPT 5 Pro против Qwen 2.5 32b

Все запросы (% побед)

67%

54%

64%

Классификация информации

70%

51%

61%

Выделение информации из текста

71%

48%

67%

Переформулировки

58%

51%

66%

Суммаризация

74%

56%

68%

Генерация текстов

65%

53%

62%

Процент успешно выполненных заданий:Изображение взято из источника

Новая модель демонстрирует улучшенные результаты в решении сложных задач, критичных для корпоративных сценариев. Для объективной оценки использовался комплекс тестов, включающий реальные кейсы из сервисов Яндекса и типовые задачи бизнеса:

Суммаризация документов

Автоматизация клиентской поддержки

Анализ специфических данных

Особое внимание уделялось сценариям, где требуется работа с привязкой к источникам — например, использование внутренних баз знаний компании. Эта технология, известная как RAG (Retrieval Augmented Generation) , позволяет модели генерировать ответы на основе актуальной информации из заданных источников.

Преимущества YandexGPT 5 Pro :

Превосходит предыдущую версию (YandexGPT 4 Pro) и GPT-4o в задачах с RAG

Обеспечивает точность в сценариях, где критически важна связь с проверенными данными

Адаптирована для интеграции в корпоративные системы через Yandex Cloud

Интеграция с внешними инструментами : Модель умеет взаимодействовать с API для получения актуальной информации — например, проверять статус заказа или наличие товара, а затем использовать эти данные в ответах. По стандартному бенчмарку BFCL доля успешно решённых задач такого типа выросла с 54% до 66%.
YandexGPT 5 Pro

YandexGPT 4 Pro

GPT-4o

Qwen 2.5 32b

RAG-сценарии (ответ с опорой на источники)
68%

55%
BFCL v4

66%

54%

71%

61%Что за модель YandexGPT 5 Lite?

Новая предобученная модель (YandexGPT 5 Lite Pretrain) демонстрирует расширенные возможности за счет двухэтапного обучения:

Базовый этап : Обучение на 15 трлн токенов (русский, английский, код, вычисления) — эквивалентно 2,5 млрд веб-страниц.

Финальная настройка : Доработка на 320 млрд токенов, включая образовательные материалы. Использован улучшенный метод отбора данных для повышения качества.

Ключевые особенности :

Универсальность : Готова к адаптации в разработке, бизнесе и науке.

Компактность: Минимальные требования к ресурсам — оптимальна для задач с ограниченной инфраструктурой.

Преимущества :

Рост качества в решении математических задач и программировании по сравнению с YandexGPT 4 Lite Pretrain.

Превосходит зарубежные аналоги (LLaMa3.1-8B, Qwen-2.5-7B-base) в большинстве сценариев.Источник изображения - пресс-центр Яндекса

Яндекс представил обновлённые языковые модели пятого поколения, сочетающие высокую производительность, гибкость и доступность. YandexGPT 5 Pro демонстрирует превосходство над предыдущими версиями (в 67% случаев) и конкурирует с GPT-4o, особенно в задачах суммаризации, анализа данных и работы с RAG (использование внутренних источников компаний). Модель интегрирована в Алису и Yandex Cloud, что делает её удобной для бизнеса.

YandexGPT 5 Lite Pretrain — компактная open-source-версия на Hugging Face — обучена на 15 трлн токенов, превосходит аналогов (LLaMa, Qwen) в коде и математике, а её двухэтапное обучение гарантирует универсальность.

Ключевые преимущества:

Поддержка контекста до 32 тыс. токенов.

Рост эффективности в автоматизации поддержки, анализе документов и интеграции с API (успешность задач по BFCL выросла с 54% до 66%).

Открытые инструменты Яндекса (120+ решений, включая YaFSDP для ускорения обучения LLM).

Какие возможности YandexGPT 5 Pro/Lite вы считаете наиболее ценными — работа с RAG, компактность Lite-версии или интеграция с внешними API? Мне лично подходит компактная версия Lite, чтобы сильно не тратиться на вычислительные мощности в своих проектах.

P.S. Чтобы вы были в теме до того, как что-то станет мейнстримом , приглашаю в свой Телеграм-канал «Охота за технологиями» — там я делюсь о технологиях и бизнесах, которые меняют мир и завоёвывают миллионы сердец. А ещё — эксклюзивными инсайдами, читами и лайфхаками по ИИ, которые вы не найдёте больше нигде. Нет, это не спам и не пиар ради пиара — просто хочу делиться полезной информацией для тех, кто ценит время и хочет ловить дропы знаний раньше других.



Источник новости: habr.com

DimonVideo
2025-02-25T18:50:02Z

Здесь находятся
всего 0. За сутки здесь было 0 человек
Яндекс.Метрика