В мире технологий, переполненном обещаниями в области ИИ, компания Intuit создала архитектуру ИИ на основе агентов, которая обеспечивает ощутимые бизнес-результаты для малого бизнеса. Компания внедрила то, что она называет «сделано для вас» — решения, которые автономно обрабатывают рабочие процессы и оказывают измеримое влияние на бизнес.
Компания Intuit создала собственный уровень ИИ, который она называет операционной системой генеративного ИИ (GenOS). Компания подробно рассказала о том, как она использует генеративный ИИ для улучшения персонализации на VB Transform 2024. В сентябре 2024 года Intuit добавила агентный ИИ, что улучшило работу как компании, так и её пользователей.
Согласно новым данным Intuit, клиенты QuickBooks Online получают оплату в среднем на пять дней быстрее, а просроченные счета с большей вероятностью будут оплачены полностью. Для малого бизнеса, где денежный поток имеет решающее значение, это не просто незначительные улучшения — это потенциально выгодные для бизнеса инновации.
Что отличает подход Intuit от подходов конкурентов, так это сложная архитектура данных, разработанная специально для использования ИИ на основе агентов.
Компания создала то, что директор по информационным технологиям Ашок Шривастава называет «троицей» систем обработки данных:
Озеро данных: базовое хранилище для всех данных.
Облако данных клиентов (CDC): специализированный уровень обслуживания для работы с искусственным интеллектом.
«Шина событий»: система потоковой передачи данных, обеспечивающая работу в реальном времени.
«CDC обеспечивает уровень обслуживания для ИИ, а озеро данных — это своего рода хранилище для всех таких данных, — сказал Шривастава в интервью VentureBeat. — Агент будет взаимодействовать с информацией, и у него будет набор данных, на которые он сможет ссылаться, чтобы получать сведения».
Архитектура Intuit отличается от распространенных подходов к созданию векторных баз данных, которые многие предприятия внедряют без должной подготовки. Хотя векторные базы данных важны для поддержки моделей ИИ, Intuit считает, что для истинного понимания семантики необходим более комплексный подход.
«Ключевой проблемой остается обеспечение логического и семантического понимания данных», — отметил Шривастава.
Для достижения этого понимания Intuit создает семантический уровень данных поверх своей основной инфраструктуры. Этот уровень обеспечивает контекст и смысл данных, выходя за рамки необработанных данных и их векторных представлений, что позволяет агентам ИИ лучше улавливать взаимосвязи между различными источниками и элементами данных.
Создание семантического уровня дало Intuit возможность улучшить функциональность своих векторных систем за счет более глубокого понимания данных, что позволяет агентам ИИ принимать более обоснованные решения для клиентов.
В отличие от компаний, использующих ИИ для автоматизации рабочих процессов или чат-ботов для обслуживания клиентов, Intuit сосредоточилась на создании полностью автономных решений, которые «выполняют всё за вас». Эти приложения справляются со сложными многоэтапными задачами и требуют лишь окончательного подтверждения от пользователя.
Для пользователей QuickBooks агентская система анализирует историю платежей и статус счетов, чтобы автоматически генерировать персонализированные напоминания, которые владельцы бизнеса могут просто просмотреть и утвердить перед отправкой. Эта персонализация сообщений на основе контекста отношений и схем оплаты значительно ускоряет процесс платежей.
Intuit применяет аналогичные агентские принципы и внутри компании, разрабатывая автономные системы для закупок и HR-помощников.
«Мы можем организовать внутренний процесс закупок, который сотрудники используют для приобретения расходных материалов и бронирования поездок», — рассказал Шривастава, подчеркивая, что компания сама использует свои ИИ-решения.
Intuit получает конкурентное преимущество благодаря тому, что её система была разработана с учетом появления передовых моделей мышления, таких как DeepSeek.
«Мы создали генеративное время выполнения, ожидая появления моделей рассуждений, — объяснил Ашок. — Мы не отстаем от графика, а опережаем его».
Такой проактивный подход позволяет Intuit быстро внедрять новые возможности логического мышления в свои агентские решения по мере их появления, не требуя изменения архитектуры. Шривастава отметил, что инженерные команды Intuit уже используют эти возможности, позволяя агентам рассуждать о большом количестве инструментов и данных, что раньше было невозможно.
Основным аспектом подхода Intuit является четкая ориентация на бизнес-результаты, а не на демонстрацию технологий.
«Сегодня много разговоров об ИИ и его потенциальной революционной роли, и это хорошо, — отметил Шривастава. — Но гораздо важнее показать, что он действительно помогает реальным людям достигать большего».
Компания считает, что более глубокие аналитические возможности позволят создавать более комплексные решения «сделано для вас», которые лучше удовлетворяют потребности клиентов. Каждое из таких решений объединяет несколько отдельных функций или операций, формируя комплексное решение для рабочего процесса.
Источник
Источник новости: habr.com
