Данные лежат в основе деятельности большинства организаций, обеспечивая повседневные бизнес-процессы. Чтобы помочь руководителям в сфере цифровых технологий лучше подготовить свои стратегии в области данных и аналитики (D&A), компания Gartner определила основные тенденции в области D&A на 2025 год.
Из девяти выявленных Gartner тенденций более половины списка составили технологии, связанные с искусственным интеллектом, в том числе самая популярная на данный момент тенденция — агенты. Агентный ИИ начал проникать во все сферы бизнеса, и организации находят способы внедрять автономную помощь, которую предлагают агенты ИИ.
Компания Gartner рекомендовала руководителям D&A использовать агентов для доступа к данным своей организации и обмена ими между приложениями. Аналитик также рекомендовал руководителям D&A использовать агентов ИИ для автоматизации бизнес-процессов с замкнутым циклом, где аналитика на основе данных постоянно информирует и оптимизирует решения.
Когда генеративный ИИ впервые стал популярным, многие лидеры в области D&A и их организации сосредоточились на разработке и внедрении LLM.
Однако с тех пор больше внимания уделяется ценности небольших языковых моделей (SLM). Эти небольшие модели легковесны, адаптированы, дешевле и быстрее обучаются, что лучше подходит для конкретных случаев использования. В результате Gartner рекомендовал руководителям D&A рассмотреть SLM для получения более точных и контекстуально подходящих результатов ИИ.
Поскольку существует множество различных инструментов, которые могут использовать руководители D&A, Gartner также рекомендует использовать комплексный ИИ, который представляет собой процесс применения нескольких методов ИИ для повышения технологической эффективности. Этот подход подразумевает изучение технологий, выходящих за рамки генеративного ИИ и больших языковых моделей, для более глубокого изучения смежных дисциплин, таких как машинное обучение и наука о данных.
Некоторые из выявленных Gartner тенденций косвенно связаны с ИИ. Например, аналитик рекомендует использовать синтетические данные для дополнения областей, в которых отсутствует или неполна информация. Такой подход особенно ценен при использовании данных для ИИ-инициатив, поскольку эти проекты требуют организованных, полных баз данных для обучения и внедрения. Ещё одним преимуществом синтетических данных является то, что они могут заменить конфиденциальные данные, при этом обеспечивая высокий уровень защиты личной информации, что особенно актуально для ИИ.
Основываясь на этой концепции, Gartner определила решения для управления метаданными как императивную тенденцию, посоветовав организациям внедрять инструменты, автоматизирующие поиск и анализ метаданных. Аналитик сказал, что различные типы метаданных, включая технические и бизнес-метаданные, затем могут быть использованы для каталогов данных, цепочки данных и вариантов использования, основанных на ИИ. В своей концепции мультимодальной структуры данных Gartner рекомендовала собирать и анализировать информацию на этапе метаданных конвейера данных.
Другие ключевые тенденции, отмеченные Gartner, включают платформы для принятия решений, которые помогают организациям перейти от простого использования данных к созданию более эффективных стратегий, ориентированных на принятие решений. Аналитик сказал, что этот переход имеет решающее значение для успеха.
Компания Gartner также обратила внимание на тенденцию к разработке продуктов, требующих большого объёма данных. По мнению экспертов, компаниям следует создавать полезные и многократно используемые продукты с данными, к которым различные команды могут обращаться для оптимизации и улучшения критически важных бизнес-процессов.
Источник
Источник новости: habr.com
