На ежегодной конференции Synopsys в Санта-Кларе генеральный директор компании Сассин Гази (Sassine Ghazi) подробно рассказал о проблемах постоянно возникающими при разработке чипов. Инженеры сталкиваются с тремя главными вызовами: сложностью, скоростью и затратами. Создание чипов требует все больше времени и ресурсов, а потребность в новых, еще более мощных технологиях растет с каждым днем. В таких условиях без автоматизации не обойтись.
AgentEngineer: чем он так хорош?
AgentEngineer — это система на основе ИИ, которая помогает проектировать чипы, выполняя задачи по инструкциям инженеров. Но главное не это: в перспективе агентный ИИ сможет управлять целыми проектами, координируя сложные многочиповые системы. Это снимает ключевую проблему отрасли — ограниченные человеческие ресурсы. Инженеры больше не смогут масштабироваться в той же прогрессии, что и сложность микросхем, а вот ИИ — вполне.
«ИИ играет огромную роль, потому что ваши возможности НИОКР не растут», — отметил Шанкар Кришнамурти (Shankar Krishnamoorthy), отвечающий за технологии в Synopsys. Это значит, что вместо того, чтобы пытаться расширять команды до бесконечности, компании смогут использовать ИИ, который усилит эффективность уже имеющихся специалистов.Изображение: synopsys_com
Гонки технологий: компании ускоряют инновации
Сегодня ставки невероятно высоки. Индустрия движется к ежегодным обновлениям продуктов, а вычислительные системы становятся все сложнее. Synopsys уже играет ключевую роль в организации миллиардов транзисторов, которые являются основой современных процессоров. Теперь с внедрением AgentEngineer компания фактически меняет сам принцип проектирования.
Генеративный ИИ уже меняет процесс проектирования
Компания давно работает над внедрением ИИ в разработку микросхем. Одним из ключевых ее продуктов является Synopsys.ai Copilot — инструмент, который уже позволяет клиентам ускорять работу на 35–40%, а в некоторых случаях даже в два раза. Это значит, что задачи, на которые раньше уходили часы, теперь решаются за считанные минуты.
Гази рассказал, что компания продолжает развивать генеративный ИИ, который сможет автоматически создавать важные компоненты дизайна. В будущем это позволит сокращать цикл проектирования с дней до часов и с часов до минут. По сути, ИИ берет на себя рутинные задачи, а инженеры могут сосредоточиться на ключевых решениях.
Будущее: полная автономность или поддержка инженеров?
Synopsys сравнивает развитие агентного ИИ с эволюцией автомобильной индустрии: от продвинутых систем помощи водителю (ADAS) до полностью автономных машин. Сегодня мы находимся на этапе, когда ИИ-агенты помогают инженерам, но в перспективе они смогут выполнять многие задачи без участия человека. Читайте также Пять историй про управление доступом Компания RooX больше 10 лет специализируется на проектах по управлению доступом для крупного и среднего бизнеса. Продукт компании — система RooX UIDM, которая объединяет функции IAM и IDM. Для многих компаний RooX UIDM заменит два решения: систему управления пользователями и систему управления аутентификацией. Генеральный директор RooX Алексей Хмельницкий поделился историями внедрений, которые раскрывают потенциал системы управления доступом при различных вводных.
Источник: Synopsys
Источник новости: www.it-world.ru
