Сервис для отслеживания активности спортсменов Strava сообщил, что с помощью ИИ теперь будет прогнозировать время забега пользователя.
Новая опция «Прогнозирование производительности» (Performance Predictions) является частью функции «Прогресс» (Progress) для подписчиков приложения Strava. Платформа использует модель машинного обучения, чтобы предоставить пользователю до старта его предполагаемое время финиша для забегов на 8 км, 16 км, полумарафона (21 км) и марафона (42 км).
«Опция „Прогнозирование производительности“ основана на модели машинного обучения, которая анализирует более 100 параметров с исходными данными о бегуне (включая историю недавней активности бега) и использует информацию Strava о том, как выступают похожие бегуны. Эти прогнозы автоматически обновляются после каждой пробежки и корректируются во время периодов отдыха, всегда отражая текущий уровень физической подготовки спортсмена. Результатом опции является более правильный и отзывчивый процесс тренировок. Бегуны могут оценить, соответствуют ли их тренировки их целевому темпу, вносить обоснованные коррективы и отслеживать своё спортивное развитие», — пояснили в Strava.
Ранее платформа Strava приобрела фитнес-сервис Runna. Стороны не раскрыли условия сделки. Запущенное в 2021 году приложение Runna представляет собой персонального тренера по бегу.
В марте 2025 года пользователи сообщили, что сервис для отслеживания активности спортсменов Strava перманентно блокирует учётные записи (не треки даже) пользователей просто за факт бега в Северной Корее и потом выгрузку данных в свою облачную систему с геолокацией в этой стране. Оказалось, что проблема касается как простых пользователей, кто приезжал в Северную Корею по рабочим или учебным делам, так и спортсменов, кто готовится к ежегодному международному Пхеньянскому марафону.
Источник новости: habr.com
