Ниже представлен перевод статьи с английского языка. Оригинальную версию материала можно прочитать по ссылке: https://aimagazine.com/ai-applications/top-10-ai-language-translation-services
AI Magazine рассматривает корпоративные сервисы перевода на основе искусственного интеллекта, которые помогают компаниям по всему миру привлекать новых клиентов на их родном языке.
Футуристическое будущее из области научной фантастики — синхронный перевод в режиме реального времени — уже почти наступило. Нейронный машинный перевод (НМП) обеспечил огромный рост поставщикам корпоративных услуг и их клиентам благодаря новым искусственным нейронным сетям, которые требуют значительно меньше памяти, чем традиционные статистические модели машинного перевода (СМП). AI Magazine рассматривает поставщиков переводческих услуг, которые начинают и ведут диалоги по всему миру на более чем 100 языках — и их число растёт.
10. TransPerfect
TransPerfect предлагает ряд услуг под различными брендами, включая направление GlobalLink AI, которое помогает клиентам использовать передовые технологии нейронного машинного перевода; GlobalLink Connect, позволяющее клиентам интегрировать системы управления контентом и ресурсами с онлайн-сервисами перевода компании; и GlobalLink OneLink, использующее ИИ-перевод для управления несколькими версиями запускаемого веб-сайта.
Фото с сайта worldbusinessoutlook.com
9. AppTek
Решение AppTek Neural Machine Translation — это технология перевода с глубоким обучением для локализации веб-сайтов, перевода документов и создания субтитров для новостных телепередач на нескольких языках с помощью текста, распознанного автоматической системой распознавания речи (ASR). Компания предлагает большой набор предварительно обученных моделей для быстрого достижения результатов и работает с клиентами над созданием индивидуальных моделей.
Фото с сайта play.google
8. DeepL
DeepL предлагает большинство своих продуктов бесплатно, но также имеет ряд платных продуктов и услуг под маркой DeepL Pro, которые обещают более высокое качество перевода и большую персонализацию. В мае этого года компания добавила в свой сервис турецкий и индонезийский языки, доведя их общее количество до 28. DeepL заявляет, что активно инвестирует в технологии ИИ для улучшения своих нейронных сетей.
Фото с сайта play.google
7. Memsource
Memsource — поставщик переводческих технологий, который предлагает услуги переводческой индустрии по автоматизации локализации больших объёмов многоязычного контента с помощью своей технологии перевода на основе ИИ. Клиенты компании включают частные фирмы, партнёров по локализации, внештатных лингвистов и университеты, а также такие компании, как Uber, Zendesk, Supercell и Vistaprint.
Фото с сайта multilingual.com
6. Alibaba Translate
Alibaba Translate, являющийся частью Alibaba Cloud, построен на основе технологий обработки естественного языка и огромного массива данных электронной коммерции компании. По заявлению компании, это система нейронного машинного перевода (НМП) на основе механизма внимания, которая широко используется в электронной коммерции, поисковой оптимизации (SEO) и обмене мгновенными сообщениями.
Фото с сайта trtrussian.com
5. Yandex Translate
Яндекс Перевод использует гибридную модель машинного перевода, включающую как нейросетевое глубокое обучение, так и статистические подходы. Сервис работает с более чем 90 языками, включая традиционные языки, такие как китайский, испанский и немецкий, а также более экзотические — эльфийский, эсперанто и эмодзи.
Фото с сайта ramziv.com
4. Amazon Translate
Amazon Translate — это сервис нейронного машинного перевода, предлагаемый гигантом электронной коммерции через API, позволяющий осуществлять перевод текста с исходного языка на целевой в реальном времени или пакетно. Amazon заявляет, что сервис подходит для случаев, когда объём контента велик, скорость критична и допустим незначительный уровень несовершенства перевода.
Фото с сайта prasadlakshan.medium.com
3. iTranslate
iTranslate, входящий в Mosaic Group (компания IAC), предлагает свою платформу через потребительские приложения, включая iTranslate Translator, iTranslate Converse и помощника для письма на основе ИИ Typeright. Корпоративные клиенты могут получить доступ к переводческим и коммуникационным услугам компании через API корпоративного уровня. В декабре прошлого года iTranslate запустил интеграцию API для Lens Studio — программного обеспечения, позволяющего разработчикам создавать и публиковать объективы внутри Snapchat. Разработчики могут использовать API перевода для перевода текста и использования результатов в экосистеме Snapchat, которая включает в себя аппаратное обеспечение дополненной реальности Spectacles.
Фото с сайта appradar.com
2. Microsoft Translation
Microsoft Research разработала первую версию системы машинного перевода компании в 1999 году, опираясь на методы грамматической коррекции Microsoft Word. Ранние громкие применения включали перевод всей базы знаний Microsoft на французский, испанский, немецкий и японский языки. Ориентированный на потребителей сервис предоставляет бесплатные переводы через поисковую систему Bing.com. За кулисами сервис также предоставляет облачный API, который может использоваться в сочетании с продуктами компании, включая почтенный Microsoft Office.
Фото с сайта microsoft
1. Google Translate
Google Translate работает на базе Google Neural Machine Translation (GNMT), разработанной компанией в 2016 году. Даже самые полные переводческие сервисы в настоящее время предлагают около 100 языков, но это лишь малая часть тысяч языков, на которых говорят в мире. Новая система Google пытается добиться прогресса в работе с неподдерживаемыми языками, для которых нет в свободном доступе огромных наборов данных. По заявлению компании, GNMT является огромным улучшением по сравнению с предыдущей системой на основе рекуррентных нейронных сетей, ориентированной на фразы. При тестировании новой системы на выборочных предложениях из Википедии и новостных сайтов компания обнаружила, что GNMT сокращает количество ошибок перевода более чем наполовину во всех случаях и до 85% в некоторых примерах.
Фото с сайта ferra.ru
За частичную помощью в адаптации материала благодарим переводчиков английского.
