Платформа гибкой занятости SkillStaff интегрировала сервис тестирования Talenttest и проанализировала более 3000 сессий оценки навыков ИТ-специалистов. Исследование показало: 37% кандидатов при онлайн-тестировании прибегают к нечестным практикам — переключаются на сторонние ресурсы, привлекают нейросети или предварительно разведывают задания с чужого аккаунта. При этом честно набрать достаточные баллы удалось лишь 35% соискателей.
По специализациям лидируют ИИ-инженеры: признаки нечестного прохождения зафиксированы у 57% кандидатов этого профиля — в полтора раза выше среднего. В пятерке с наибольшей долей нарушений также оказались мобильные разработчики, QA Automation Engineer, системные аналитики и Frontend-разработчики: примерно у 40% из них выявлены нечестные паттерны. Среди Backend-разработчиков таких случаев 37%, у DevOps-инженеров — 36%.
Разница по грейдам выражена слабее. Junior-специалисты жульничают чаще senior — 40% против 36%, предположительно из-за высокой конкуренции на входе и более низкого базового уровня знаний. Среди middle-разработчиков показатель составил 39%.
Исследователи выделили три распространенных схемы обмана. Первая — переключение вкладок: кандидат копирует текст вопроса, уходит в другое окно, получает ответ и возвращается. Чаще всего так поступают на заданиях по live coding, архитектуре и брокерам сообщений. Вторая — характерные задержки в 30–60 секунд перед каждым ответом: именно столько уходит на то, чтобы сфотографировать вопрос и получить подсказку от нейросети; на вопросах с развилками время ответа возрастает в 3–5 раз. Выявить такой паттерн помогают аудиовопросы, требующие немедленного голосового ответа, — на них результаты нечестного кандидата резко падают. Третья схема — разведка с другого аккаунта: соискатель проходит тест с посторонней почты, копируя вопросы, а затем сдает его по-настоящему с основного аккаунта. Схема, как правило, не дает результата: вопросы в каждой сессии уникальны, а аппаратный отпечаток устройства позволяет идентифицировать кандидата.
«Техническое тестирование — это точка, где кандидат впервые встречается с реальными требованиями заказчика. Если на этом этапе результат нечестный, дальнейший найм теряет смысл. Именно поэтому мы интегрировали в платформу Talenttest. Для заказчиков это прямая экономия на испытательном сроке, который закончится расставанием, и повторном поиске», — говорит Анна Королева, HRD платформы SkillStaff.
«Раньше жульничество на онлайн-тесте требовало серьезных ресурсов: помощи других людей, специализированных сообществ, значительного времени. Нейросети изменили реальность — сейчас для этого достаточно телефона. Мы выстраиваем тесты так, чтобы использование внешних подсказок приводило к измеримым поведенческим аномалиям, которые можно отловить. 37% — это не приговор рынку, а данные, с которыми можно и нужно работать дальше», — добавил Тимур Насыров, технический директор TalentTest.
Ранее мы рассказывали, что крупные компании возобновили найм вопреки прогнозам об «ИИ-апокалипсисе» на рынке труда.
Источник новости: hi-tech.mail.ru
