Китай активно развивает технологии прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта (ИИ) на фоне учащения экстремальных погодных явлений. Как сообщает издание Reuters, китайские ИИ-модели Fengwu, Pangu и Fuxi уже используются параллельно с традиционными метеорологическими моделями и способны формировать прогнозы значительно быстрее суперкомпьютерных систем, в некоторых показателях сопоставляясь с ними или превосходя их.Источник изображения: Reuters URL изображенияВ отличие от классических моделей, которые рассчитывают развитие атмосферы с помощью сложных физических уравнений, ИИ-модели обучаются на огромных массивах исторических метеорологических наблюдений. Это позволяет получать результаты за значительно меньшее время и с меньшими вычислительными затратами. Технологию особенно активно тестируют в Азии во время сезона тайфунов, когда даже небольшое повышение точности прогноза помогает властям готовиться к наводнениям и организовывать эвакуацию населения. Одним из наиболее заметных китайских проектов стала ИИ-модель Fengwu, разработанная Шанхайской лабораторией ИИ. Разработчики Fengwu утверждают, что их ИИ-модель превзошла систему Google GraphCast примерно по 80% оцениваемых погодных показателей и способна выдавать качественные среднесрочные глобальные прогнозы более чем на десять дней. Во время приближения тайфуна «Дельфин» (Dolphin) ИИ-модель, по словам разработчиков, за пять дней до выхода стихии на сушу смогла спрогнозировать место и время удара с погрешностью около 30 километров и 30 минут. При этом специалисты не считают, что ИИ в ближайшее время полностью заменит традиционные метеомодели, поскольку пока уступает классическим системам в прогнозировании силы штормов, а его возможности для долгосрочного прогнозирования крупных климатических процессов остаются недостаточно проверенными.
Источник новости: overclockers.ru
