Разбор собственных ошибок в League of Legends давно превратился в отдельную науку, но упирается в одну проблему: далеко не каждый умеет смотреть на реплей и понимать, что именно пошло не так.
Одно дело увидеть, что ты умер, другое – осознать, что смерть началась за двадцать секунд до неё, когда волна минионов пушнулась не в ту сторону.
Один из разработчиков решил закрыть этот пробел и собрал инструмент под названием middiff.gg, который прогоняет матч и отмечает моменты, где игрок ошибся, прямо внутри реплея.
Гаджет ловит пропущенный фарм и считает, сколько золота это стоило, фиксирует лишние скиллшоты, которые вы поймали телом, и указывает на неудачные размены, когда оба лечения и флеша были в запасе.
Идея не столько в разборе одной игры, сколько в выработке привычек: инструмент напоминает, на чём сосредоточиться в следующем матче, и переходит к следующей проблеме только после того, как предыдущая закрыта.
Отдельно стоит то, как всё это работает под капотом. Большинство подобных тренеров тянут данные через Riot API, который отдаёт срез состояния матча раз в минуту, после чего скармливают эти обрывки какой-нибудь языковой модели и выдают "фидбек", больше похожий на гадание. Здесь подход другой:
Мы стараемся держаться на чистых алгоритмах обработки данных и кластеризации, насколько это возможно.
По словам создателя, инструмент симулирует практически всё, что происходит в матче помимо самого запуска клиента: каждый скиллшот, попадание, пропущенный фарм, здоровье, обзор.
Внутри реплея можно копнуть ещё глубже, подсветить радиус обзора, дальность атаки и показать сами концепции схваток, а не просто их итог. Учитываются и современные изменения, из-за которых минионы становятся сильнее у команды с преимуществом, так как система отслеживает их урон, скорость и характеристики.
В комментариях предложили массу улучшений. Таким образом, ИИ-тренера потихоньку приходят в киберспорт.
Источник новости: shazoo.ru
