Американские экономисты Бретт Хеменуэй Фолк и Джерри Цукалас опубликовали на arxiv 63-страничную работу «The AI Layoff Trap» («Ловушка ИИ-увольнений»), в которой с помощью математической модели показали: конкуренция в условиях ИИ-автоматизации ведет к системному подрыву потребительского спроса, даже если каждая отдельная компания действует абсолютно рационально.
В центре модели — асимметрия выгод и потерь. Фирма, которая заменяет сотрудников на ИИ, забирает себе всю экономию на зарплатах — все 100%. Уволенные работники начинают тратить меньше, и продажи падают у множества других предприятий. Однако компания-инициатор несет лишь малую долю этого ущерба: если на рынке N игроков, на нее приходится примерно 1/N от общего падения спроса, а остальное размазывается по конкурентам.
Из-за этой асимметрии увольнять выгодно даже тогда, когда массовые сокращения наносят рынку совокупный ущерб. Другие компании замечают, что конкуренты снижают издержки через автоматизацию, и тоже подключают ИИ — никто не хочет остаться с дорогостоящим штатом, пока соперники экономят. Запускается гонка увольнений: новые сокращения снижают доходы населения, те тратят меньше, спрос падает дальше — и следует очередной виток сокращений.
Авторы называют это классической дилеммой заключенного: каждый игрок принимает рациональное решение, но коллективный итог оказывается разрушительным. Производить товары становится дешевле, а покупать их — постепенно некому.
В поисках выхода Фолк и Цукалас перебрали стандартный арсенал мер — гибкость зарплат, переобучение работников, универсальный базовый доход, налог на доходы от капитала и другие инструменты — и пришли к выводу: ни один из них не устраняет фундаментального перекоса между частными выгодами и общественными потерями.
Единственным действенным решением в модели оказался пигувианский налог на автоматизацию — инструмент, при котором компания платит ровно столько, сколько ее решение об увольнениях стоит остальным участникам рынка в виде упавшего спроса. По расчетам авторов, налог не остановит полезную автоматизацию: если ИИ реально экономит деньги, внедрение все равно окупится. Зато исчезнет стимул сокращать людей только потому, что последствия оплачивает весь рынок.
Тема актуальна и на практике: российский ИТ-рынок в 2026 году уже столкнулся с сокращением числа открытых вакансий на 35% год к году.
Ранее мы сообщали, что крупные технологические компании — Alphabet, IBM и Ford — возобновили найм вопреки прогнозам об «ИИ-апокалипсисе» на рынке труда.
Источник новости: hi-tech.mail.ru
