IBM и NASA представили NASA-IBM Lunar Foundation — модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предназначенную для анализа лунных данных и поддержки программы возвращения человека на Луну. Модель опубликована на платформе Hugging Face вместе с многомодальным набором данных NASA, который впервые станет общедоступным для машинного обучения. Обучение проводилось на петабайтах наблюдений, собранных за последние пять десятилетий, включая снимки и карты с лунного разведывательного орбитального аппарата (LRO) и миссии GRAIL.
До сих пор ученые полагались на ручной анализ или узкоспециализированные нейросети, которые требовали больших вычислительных затрат и не всегда обеспечивали нужную точность. Новая базовая модель позволяет адаптировать единый алгоритм под целый спектр геологических задач. Уже подтверждено, что система точнее определяет кратеры и вулканические структуры, а также значительно снижает ошибки при локализации потенциальных залежей льда.
В публичный набор данных входит более 30 пространственно выровненных слоев с девяти приборов из четырех миссий. В него входят десятки тысяч изображений и карт, отражающих геофизические свойства лунной поверхности. Это первый случай, когда единый кэш данных предоставляется сообществу в готовом для машинного обучения виде.
Выявление лунного льда критически важно: вода и кислород необходимы для создания обитаемой базы и производства ракетного топлива для будущих миссий на Марс. Изучение вулканических образований помогает понять термическую историю Луны и выбрать безопасные места посадки. Анализ кратеров дает информацию о возрасте рельефа, геологии и химическом составе недр, а также помогает избежать опасностей вроде крутых склонов и валунов.
К слову, IBM сотрудничает с NASA уже более пятидесяти лет, начиная с миссии «Аполлон». Хуан Бернабе-Морено, директор IBM Research Europe, отметил: «Для раскрытия тайн Луны необходима способность извлекать уроки из огромного объема научных данных. Модель NASA-IBM Lunar Foundation даст ученым основу для масштабного исследования Луны, объединив наблюдения с разных приборов и выявив закономерности, которые трудно увидеть по отдельности».
Читайте также нашу статью о том, как NASA начала отбор проектов для энергетики и производства ресурсов на Луне.
Источник новости: hi-tech.mail.ru
